Изменение снежного покрова Северной Евразии во взаимодействии с климатической системой

Содержание

Слайд 2

I. Изучение изменений сроков разрушения устойчивого снежного покрова (УСП) на севере Евразии

I. Изучение изменений сроков разрушения устойчивого снежного покрова (УСП) на севере Евразии при современных изменениях климата
при современных изменениях климата

Слайд 3

Средний сдвиг сроков разрушения УСП (в днях) в 1988-2007 гг. по сравнению

Средний сдвиг сроков разрушения УСП (в днях) в 1988-2007 гг. по сравнению
с 1951-1970 гг.
(Более раннее разрушение УСП на ЮЗ ЕТР и в Вост. Сибири; более позднее – на СВ ЕТР, в Зап. и Центр. Сибири, на юге ДВ, юге Магаданской обл.)

Слайд 4

Циркуляционные механизмы разрушения УСП
Проведен статистический анализ влияния основных циркуляционных механизмов на изменения

Циркуляционные механизмы разрушения УСП Проведен статистический анализ влияния основных циркуляционных механизмов на
сроков разрушения УСП на севере Евразии: NAO, SCAND, EAWR и EA. Использовался метод множественной пошаговой регрессии.
Наиболее тесная корреляционная связь отмечается с индексами NAO в феврале (на юго-западе и западе Русской равнины), SCAND в среднем за март-апрель (в Западной Сибири) и EAWR в апреле (на северо-востоке ЕТР).

Слайд 5

Коэффициенты линейной корреляции между сроками разрушения УСП и средним индексом NAO за

Коэффициенты линейной корреляции между сроками разрушения УСП и средним индексом NAO за
февраль - март (1950-2008 гг.). Красной штриховкой обозначены области статистически значимых (на уровне p<0,05) значений.

Слайд 6

Разница в сроках разрушения устойчивого снежного покрова (в днях) в среднем между

Разница в сроках разрушения устойчивого снежного покрова (в днях) в среднем между
годами положительных (NAO > 1) и отрицательных (NAO < -1) аномалий индекса NAO в феврале (по 8 лет в каждой выборке).

Слайд 7

 
Положительный тренд NAO (в конце зимы - начале весны) в современную эпоху

Положительный тренд NAO (в конце зимы - начале весны) в современную эпоху
является основным циркуляционным фактором сдвига сроков разрушения УСП на более ранние на юге и юго-западе Русской равнины по сравнению с серединой ХХ века, а также большей части сдвигов в других регионах. Вклад SCAND в эти изменения несущественен, т.к. с ним в основном связана высокочастотная (межгодовая) изменчивость.

Слайд 8

II. Тестирование численной модели снежного покрова по данным на территории Московской области:

II. Тестирование численной модели снежного покрова по данным на территории Московской области:
13 станций, 30 сезонов. Коэффициенты корреляции рассчитанных рядов между парами станций от 0,65 до 0,93.

Слайд 9

Сравнение результатов моделирования и данных наблюдений

R=0.95, ошибка в пределах 10%

R=0.88, ошибка в

Сравнение результатов моделирования и данных наблюдений R=0.95, ошибка в пределах 10% R=0.88,
пределах 5%

R=0.87 (1967-68), 0,4 (1968-69)

R=0.85, ошибка в пределах 15%

Слайд 10

Возможность построения карт высоты снежного покрова по результатам моделирования

Расчет для 13 станций

Возможность построения карт высоты снежного покрова по результатам моделирования Расчет для 13
Московской области по ежедневным данным;
Для сглаживания – на границах значения высоты снежного покрова, равные значениям на ближайших станциях.

Отобрано 4 зимних сезона:
2 малоснежных
(1968-1969, 1983-1984);
2 многоснежных
(1967-1968, 1984-1985)

Слайд 11

15.12.1967

15.02.1968

15.02.1969

15.12.1968

15.12.1967 15.02.1968 15.02.1969 15.12.1968

Слайд 12

15.12.1983

15.02.1984

15.12.1984

15.02.1985

15.12.1983 15.02.1984 15.12.1984 15.02.1985

Слайд 13

Выводы
1) На основе статистического анализа выявлены регионы с изменениями сроков разрушения устойчивого

Выводы 1) На основе статистического анализа выявлены регионы с изменениями сроков разрушения
снежного покрова на территории России и их связи с механизмами атмосферной циркуляции. При современном потеплении, при общем сокращении сезона залегания снега, существуют области с более поздним его разрушением весной. Основную роль в долговременном тренде для ЕТР и Восточной Европы играет циркуляционный механизм NAO.
2) Проведено успешное тестирование численной модели снежного покрова и тепловлагообмена в почве по данным метеостанций, расположенных на территории Московской области, за 30-летний период. Показана возможность картирования толщины снега в мезомасштабе по данным моделирования.
3) Проводится работа по внедрению модели тепловлагообмена на суше и модели снежного покрова в модель ОЦА в виде отдельных блоков, что позволит перейти на крупнорегиональный и глобальный масштаб в исследовании взаимодействия климата и снежного покрова.
Имя файла: Изменение-снежного-покрова-Северной-Евразии-во-взаимодействии-с-климатической-системой.pptx
Количество просмотров: 102
Количество скачиваний: 0