Содержание
- 2. Всё в природе подлежит измерению, всё может быть сосчитано Н.И. Лобачевский
- 3. Николай Иванович Лобачевский Русский математик Один из создателей неевклидовой геометрии Ректор Казанского университета 1792 – 1856
- 4. Детерминизм осуществление определённых условий однозначно определяет результат
- 5. Блез Паскаль Французский математик, механик, физик, литератор и философ Один из создателей математического анализа, теории вероятностей
- 6. Пьер Ферма Французский математик Один из создателей аналитической геометрии, математического анализа, теории вероятностей и теории чисел
- 7. Христиан Гюйгенс ван Зёйлихем Нидерландский математик, механик, физик, астроном и изобретатель Один из создателей теоретической механики
- 8. Испытание Эксперимент, результат которого заранее (до проведения) предугадать нельзя Испытание = опыт = = стохастический эксперимент
- 9. Случайное событие Явление, которое может произойти или не произойти в результате проведения испытания Пример Бросание игральной
- 10. Случайное событие Обозначаются большими латинскими буквами, снабжёнными иногда индексами или штрихами Пример Событие А = «При
- 11. Элементарные события Взаимно исключают друг друга, и в результате опыта обязательно происходит одно из этих элементарных
- 12. Пример Испытание – бросание игральной кости Элементарные события – появление любого числа от 1 до 6
- 13. Элементарные события Обозначаются греческой буквой ω (омега) возможно, с индексами Элементарное событие = = элементарный исход
- 14. Пример Испытание – бросание игральной кости ω1 = «При бросании игральной кости выпало число 1» ω4
- 15. Пространство элементарных событий Совокупность всех элементарных событий данного опыта Ω (омега)
- 16. Пространство элементарных событий Совокупность всех элементарных событий данного опыта Ω (омега)
- 17. Пример Испытание – бросание игральной кости Пространство элементарных событий состоит из шести событий Ω = {ω1,
- 18. Благоприятные события Элементарные события, наступление которых необходимо влечёт наступление события А Для каждого события А –
- 19. Благоприятные события А – множество элементарных событий, благоприятных событию А А ⊆ Ω Отождествляем событие А
- 20. Достоверное событие Наступает в результате любого элементарного события ∀ω∈Ω Достоверное событие = Ω
- 21. Невозможное событие Не наступает ни при каком элементарном событии Невозможное событие = ∅
- 22. Пример Испытание – бросание игральной кости А = «Выпало число, меньшее 7» А = Ω В
- 23. Сумма событий А + В − событие, которое происходит ⇔ происходит хотя бы одно из событий
- 24. Свойства А + А = А А + ∅ = А А + Ω = Ω
- 25. Пример Испытание – бросание игральной кости А = «Выпало чётное число» А1 = «Выпало число 2»
- 26. Произведение событий А×В − событие, которое происходит ⇔ происходят оба события А и В А×В =
- 27. Свойства А × А = А А × ∅ = ∅ А × Ω = А
- 28. Пример Испытание – бросание игральной кости В = «Выпало число 5» В1 = «Выпало нечётное число»
- 29. Несовместные события Одновременное появление в опыте невозможно А×В =∅ Иначе – совместные события
- 30. Пример Испытание – бросание игральной кости А = «Выпало чётное число» В = «Выпало нечётное число»
- 31. Противоположное событие Происходит ⇔ не происходит событие А ¬А
- 32. Свойства ¬ А× А = ∅ А + ¬ А = Ω ¬ (¬ А) =
- 33. Пример Испытание – бросание игральной кости А = «Выпало чётное число» В = «Выпало нечётное число»
- 34. Разность событий А \ В − событие, которое происходит ⇔ происходит событие А и не происходит
- 35. Свойства операций А+В = В + А А×В = В × А А (В + С)
- 36. Пример Производится два выстрела по цели. Событие А = «При первом выстреле было попадание в цель»
- 37. Пример – решение 1 Производится два выстрела по цели. Событие А = «При первом выстреле было
- 38. Пример – решение 1 1) первый выстрел – попадание, второй – промах А×(¬В) 2) первый выстрел
- 39. Пример – решение 1 Интересующее событие наступает в результате наступления хотя бы одного из вариантов С
- 40. Пример – решение 2 Событие ¬ С = «Поражения цели не было» ¬ С = (¬А)
- 41. Относительная частота события А в серии из n одинаковых экспериментов ν(А) = m(A) / n где
- 42. Свойства 0 ≤ ν (А) ≤ 1 ν (Ω) = 1 АВ = ∅ ⇒ ν
- 43. Относительная частота Меняется от серии к серии Во многих случаях при увеличении числа опытов ν(А) приближается
- 44. Статистическое определение Если при увеличении числа опытов ν(А) стремится к некоторому фиксированному числу р(А), то событие
- 45. Относительная частота события А в серии из n одинаковых экспериментов ν(А) = m(A) / n, где
- 46. Относительная частота события А в серии из n одинаковых экспериментов ν(А) = m(A) / n, где
- 47. Классическое определение Пространство элементарных событий некоторого опыта Ω |Ω| = n Все элементарные события равновозможны
- 48. Классическое определение Все элементарные события равновозможны ⇒ вероятность их появления одинакова p(ωi) = pi = p
- 49. Классическое определение Пусть событию А благоприятствуют m элементарных событий p(А) = Σ piА = m× 1/n
- 50. Пример В урне лежит 7 жёлтых и 11 оранжевых шаров. Чему равна вероятность вытащить жёлтый шар?
- 51. Пример В ящике 10 перенумерованных шаров с номерами от 1 до 10. Вынули один шар. Какова
- 52. Пример Куб, все грани которого окрашены, распилен на 1000 кубиков одного размера. Полученные кубики перемешаны. Определить
- 53. Пример В погребе в конце февраля стоит 8 банок с компотом и 7 с соленьями. Наугад
- 55. Скачать презентацию