Команда Showcasе

Состав команды
Состав команды
Сергей Братчиков
Артём Горюнов

Проблема
отсутствия ФГОС и профстандартов по сквозным технологиям
частичного отсутствия дорожных карт по сквозным технологиям
роста количества запросов по слову «сквозные технологии» до 35 300 в месяц, + 516% c 2019 по 2021 год
наличия более 10 000 профильных вакансий по сквозным технологиям на сайте Headhunter
Необходимость определения эффективности образовательных программ по сквозным технологиям
Проблема
на основе оценки:
соответствия программы рынку труда
пользы для обучающихся и работодателей
с учетом:

Решение

Основные возможности
Обучающийся
Основные возможности
Работодатель
Сотрудник образовательного учреждения **
Релевантная аналитика по обр. программам
Просмотр удовлетворенности групп обучающихся программой
Выбор программы на основе желаемого места работы и должности
Релевантная аналитика по обр. программам
Определение подходящего * образования для сотрудников
Поиск подходящих академических партнеров **
Релевантная аналитика по обр. программам
Оценка соответствия программы другим программам и рынку труда по сквозным тех.
Оценка отзывов выпускников в разрезе эффективности программы
** - провайдер образовательных услуг
* - обеспечивающее конкретными компетенциями

Технология
Технология
Образовательные программы
Исходные данные: 474 ед.
Семантический («смысловой») анализ для выделения 13 атрибутов: информация о провайдере, характеристики программы, данные о выпускниках (при наличии), цель и результаты обучения, содержание программы.
Рынок труда
Исходные данные: 1600 отобранных вакансий с Headhunter по 8 сквозным технологиям.
Семантический анализ для выделения данных вакансий: описания, требований, ключевых навыков.
Оценка эффективности
Модель прогнозирования: модель трансформер
Метрики: покрытие программой рынка вакансий, соответствие целей и усвоенных знаний обучающихся данным паспорта
Реализация: рабочий прототип с программным интерфейсом
Цифровой след обучающихся
Исходные данные: рефлексия с ответами на 3 вопроса
Определение усваиваемости и удовлетворенности по итогам прохождения программы

Демонстрация – образовательные программы

Технология
Технология
Образовательные программы
Исходные данные: 474 ед.
Семантический («смысловой») анализ для выделения 13 атрибутов: информация о провайдере, характеристики программы, данные о выпускниках (при наличии), цель и результаты обучения, содержание программы.
Рынок труда
Исходные данные: 1600 отобранных вакансий с Headhunter по 8 сквозным технологиям.
Семантический анализ для выделения данных вакансий: описания, требований, ключевых навыков.
Цифровой след обучающихся
Исходные данные: рефлексия с ответами на 3 вопроса
Определение усваиваемости и удовлетворенности по итогам прохождения программы
Оценка эффективности
Модель прогнозирования: модель трансформер
Метрики: покрытие программой рынка вакансий, соответствие целей и усвоенных знаний обучающихся данным паспорта
Реализация: рабочий прототип с программным интерфейсом

Демонстрация – рынок труда

Технология
Технология
Образовательные программы
Исходные данные: 474 ед.
Семантический («смысловой») анализ для выделения 13 атрибутов: информация о провайдере, характеристики программы, данные о выпускниках (при наличии), цель и результаты обучения, содержание программы.
Рынок труда
Исходные данные: 1600 отобранных вакансий с Headhunter по 8 сквозным технологиям.
Семантический анализ для выделения данных вакансий: описания, требований, ключевых навыков.
Цифровой след обучающихся
Исходные данные: рефлексия с ответами на 3 вопроса
Определение усваиваемости и удовлетворенности по итогам прохождения программы
Оценка эффективности
Модель прогнозирования: модель трансформер
Метрики: покрытие программой рынка вакансий, соответствие целей и усвоенных знаний обучающихся данным паспорта
Реализация: рабочий прототип с программным интерфейсом

Демонстрация – цифровой след обучающихся

Решение 2.0

Решение 2.0
Решение 2.0
* - О – обучающийся, Р – работодатель, С – сотрудник образовательного учреждения
** - сложность реализации на основе разработанного решения