Логико-математическое моделирование и прогнозирование социальной динамики: методологические проблемыС.Ю.Малков, В.И.Ковалев Ак

Для составления обоснованного прогноза нужны модели, позволяющие получать количественные оценки (то есть математические модели).
Однако достаточно распространено мнение, что математические модели в социальной сфере контрпродуктивны, так как при внешней наукообразности либо вводят в заблуждение, либо дают правильный, но тривиальный результат, очевидный и без моделирования.
Причина такого мнения – сложность проблем, возникающих при моделировании социальных процессов.

Процессы социальной самоорганизации:
формирование социальных структур
а) эквифинальных (слабо зависящих от начальных условий, но зависящих от свойств среды)
б) устойчивых (возвращающихся к равновесному состоянию после дестабилизации)
Данные свойства социальной самоорганизации обусловливают целесообразность ее описания с помощью методов синергетики (нелинейной динамики)

Динамическое моделирование социальной самоорганизации
Пусть X – вектор переменных, характеризующих состояние общества, тогда их изменение может быть описано с помощью системы дифференциальных уравнений вида:
dX/dt = f{t, X(t), F(X(t - τ)), W, u(t, W, Z, Э)} = f{X, a}, (1)
где F(X(t - τ)) – функционал, учитывающий влияние на текущее состояние системы ее предыдущих состояний (традиции, инерционность реакции системы на воздействия и т.п.); u(t, W, Z, Э) - управляющие воздействия на систему органов управления; W – вектор состояний внешней среды и имеющихся ресурсов; Z - целевая функция органа управления, характеризующая желаемое состояние; Э - эффективность реализации органом управления поставленной цели; a - совокупность параметров модели.
Модели типа (1) позволяют выявить устойчивые состояния (аттракторы) в сложных динамических системах

Устойчивые институциональные структуры
X-структура Y-структура
1. Регулируемая экономика
2. Директивная централизованная система управления
3. Примат коллективизма в социально-психологической сфере
Условия формирования:
- недостаток ресурса;
- сильный внешний враг
Конкуренция социумов
(выживает сильнейший социум)
Цель: - выживание социума
1. Либеральная экономика
2. Адаптивная (демократическая) система управления
3. Примат индивидуализма в социально-психологической сфере
Условия формирования:
- много разнообразных ресурсов;
- слабый внешний враг
Конкуренция индивидов
(выживает сильнейший индивид)
Цель: - независимое развитие индивидов
Центральная власть
Население

X-структура
Цель: - выживание социума
Способ достижения цели:
- объединение слабых вокруг сильного
(сильная центральная власть)
Приоритеты:
- улучшение управления;
- обеспечение единства общества
Этическая система №2: «декларация добра»
(идеологическое единство)
Угрозы системе:
- дезинтеграция (потеря единства общества);
- бюрократизм, коррупция
Объект защиты:
- социальная организация (государство)
Восток
Y-структура
Цель: - независимое развитие индивидов
Способ достижения цели:
- объединение слабых против сильного
(слабая центральная власть)
Приоритеты:
- инициирование внутренней
конкуренции, плюрализма,
экономической активности
Этическая система №1: «запрет зла»
(свобода воли в рамках закона)
Угрозы системе:
- монополизация власти;
- имущественное расслоение
Объект защиты:
- индивидуальные права и свободы
Запад

Возможность выявления «параметров порядка» в динамике сложных систем
Пример: Модель глобального демографического роста
Население
(показатель – численность)
Технология
(показатель – ВВП)
Культура
(показатель – женская грамотность)

Сравнение с историческими данными
Население

Сравнение с историческими данными
Мировой ВВП

Сравнение с историческими данными
Грамотность

Парадокс:
Усложнение системы часто ведет к упрощению описания и моделирования ее поведения (нужно только найти адекватные показатели)
Пример:
Сравнение демографической динамики Китая (вверху)
и мира в целом (внизу)
в доидустриальную эпоху

Вывод:
Создание общих моделей социально-экономического развития на высокоагрегированном уровне (отражающих законы истории), по-видимому, возможно.
Проблема:
В основном людей интересуют не общие закономерности, а конкретные ситуации (не макро-, а микромодели).
Здесь адекватное описание и поиск параметров порядка значительно сложнее.

Изменение характера наблюдаемых процессов в зависимости от пространственного масштаба рассмотрения сложных систем

Изменение характера наблюдаемых процессов в зависимости от временного масштаба рассмотрения экономических систем

- Нужно уметь «сшивать» модели разного уровня, хотя это сложно
- Локальная хаотизированность динамики социально-экономических процессов, обусловливает существование "горизонта предсказуемости", то есть возможности детерминистского предсказания социальных явлений лишь в ограниченном пространственно-временном "окне".
Выводы:
Проблемы:
Разным уровням рассмотрения должны соответствовать разные виды моделей, разный математический инструментарий.
Хаос играет конструктивную роль, но его нужно уметь адекватно описывать в моделях.

Проблема проверки создаваемых социальных моделей может быть решена на основе ретропрогноза. В истории нельзя поставить эксперимент, но с другой стороны, история наполнена многообразным эмпирическим материалом о попытках различных стран и исторических деятелей реализовать те или иные экономические или политические проекты. У кого-то эти попытки оказывались удачными, у кого-то – нет.
Моделирование исторических событий и верификация получаемых результатов с историческими фактами может стать мощным инструментом проверки правильности методов социального моделирования.