Метод автоматизированного анализа эмульсионных данных для измеренияспектра ПКИ

Содержание

Слайд 2

Эксперимент RUNJOB

Площадь камеры 50см×80см
Высота полета ~32 км (10 г/см2)
Время одного полета ~150

Эксперимент RUNJOB Площадь камеры 50см×80см Высота полета ~32 км (10 г/см2) Время
часов
Суммарная экспозиция за 10 полетов 575 часов
Диапазон измеряемых энергий 100 ГэВ÷100 ТэВ на частицу

Слайд 3

Структура камеры

Расположение пленок SXF в камере RUNJOB
Первичный (Primary) и мишенный (Target) блоки

Структура камеры Расположение пленок SXF в камере RUNJOB Первичный (Primary) и мишенный
содержат 10 рядов SXF.

Взаимодействие ядра в камере

Слайд 4

Алгоритм вершинного триггера

поиск опорных треков, (найдено вручную 12 треков)
«сшивка» камеры, восстановление общей

Алгоритм вершинного триггера поиск опорных треков, (найдено вручную 12 треков) «сшивка» камеры,
системы координат, (специальная программа сшивки, точность сшивки – 40 мкм для 10 пленок площадью 40×50 см2).
сканирование всех пленок
поиск и определение координат пятен в пленках SXF
восстановление траекторий по следам в пленках SXF
предсказание координат вершин в эмульсии
верификация вершин в полуавтоматическом режиме

Слайд 5

Пленка SXF

Структура рентгеновской пленки в поперечном сечении, без экранов-сцинтилляторов.

Изображение пленки в микроскопе,

Пленка SXF Структура рентгеновской пленки в поперечном сечении, без экранов-сцинтилляторов. Изображение пленки
размер поля зрения 3.89 × 2.96 мм2

Слайд 6

Измерительная система

Механически стол MICOS
Оптическая система
Система ввода изображения
Персональный компьютер
Программное обеспечение

Измерительная система Механически стол MICOS Оптическая система Система ввода изображения Персональный компьютер Программное обеспечение

Слайд 7

Параметры измерительной системы

Прецизионный стол MICOS
диапазон перемещений по осям: 800мм × 400мм ×

Параметры измерительной системы Прецизионный стол MICOS диапазон перемещений по осям: 800мм ×
200мм
точность измерения координат: 0.5 мкм
габариты установки: 2.5×1.2×2.4 м3
вес:1000 кг
Система ввода изображения
пространственное разрешение матрицы: 1360×1024 пикселя
разрядность АЦП: 10 бит (1024 градации яркости)
кадровая частота: 7.5 Гц
время накопления экспозиции: 43 мс -114 сек
размер пикселя: 4.65x4.65 мкм2
Микроскоп
Оптическое увеличение системы от 200 до 1000 крат (участок 400×300 мкм2 выводится на экран 40×30 см), пространственное разрешение при максимальном увеличении - 1 пиксель = 1 мкм

Слайд 8

Внешний вид установки

Чистая комната

Оптическая система

контроллер

джойстик

Внешний вид установки Чистая комната Оптическая система контроллер джойстик

Слайд 9

Программа сканирования

Управление режимами работы Micos
Перемещение стола в заданную точку по 3 осям

Программа сканирования Управление режимами работы Micos Перемещение стола в заданную точку по
координат (X,Y,Z), ±0.001 мм
Калибровка стола
Вывод изображения на экран
Запись изображения в файл в форматах BMP и JPG
Управление режимами работы CCD-камеры
Автоматическое выделение пятен

Интерфейс программы Scan.

Слайд 10

Параметры сканирования

Параметры сканирования

Слайд 12

Пошаговое сканирование

Положение системы координат пленки и системы координат стола Micos.
Показаны отступы

Пошаговое сканирование Положение системы координат пленки и системы координат стола Micos. Показаны
при сканировании от начала координат в системе Мicos – Xdeadband, Ydeadband.
Edge1, Edge2 – правый нижний и левый нижний углы пленки, через них проходит ось абсцисс системы координат пленки.

Слайд 13

Выделение пятен

Исходное изображение,
640×480 пикселей

Результат выделения пятен.
Найдено 42 пятна и их центры

Выделение пятен Исходное изображение, 640×480 пикселей Результат выделения пятен. Найдено 42 пятна и их центры

Слайд 14

алгоритм

Блок схема работы алгоритма распознавания пятен.

алгоритм Блок схема работы алгоритма распознавания пятен.

Слайд 15

Иллюстрация этапов обработки

Бинаризация – разделение пикселей на черные(1) и белые(1) по порогу

Иллюстрация этапов обработки Бинаризация – разделение пикселей на черные(1) и белые(1) по

После фильтрации – удалении тонких перешейков, длиной менее 2 пикселей.

Кластеризация – объединение конгломератов пикселей в кластеры

Организация хранения кластеров в памяти

Слайд 16

Результат при разных параметрах

Исходный участок изображения

порог K=7/20.
Масштаб изображения 5.065×3.81 мм2 (1/4

Результат при разных параметрах Исходный участок изображения порог K=7/20. Масштаб изображения 5.065×3.81
изображения).
Количество найденных пятен – 9 штук.

порог K=12/20.
Масштаб изображения 5.065×3.81 мм2 (1/4 изображения).
Количество найденных пятен – 39 штук

Гистограмма яркости пикселей кадра

Слайд 17

Плавающий порог

Выбор порога

В данной работе используется набор из нескольких порогов (3-5),

Плавающий порог Выбор порога В данной работе используется набор из нескольких порогов
каждый из которых дает свою картину кластеров. Результаты работы алгоритма с каждым из порогов потом сопоставляются между собой, так чтоб выявить истинные пятна
Теоретически, применяя неограниченный набор порогов бинаризации, т.е. делая множество срезов на «местности» рельефа яркости пикселей, можно выделить все пятна потемнения.

Слайд 18

Исходный кадр

Исходный кадр

Слайд 19

Результат работы алгоритма выделения пятен, порог K=7/20. Масштаб изображения 5.065×3.81 мм2 (1/4

Результат работы алгоритма выделения пятен, порог K=7/20. Масштаб изображения 5.065×3.81 мм2 (1/4
изображения). Количество найденных пятен – 9 штук.

Слайд 20

Результат работы алгоритма выделения пятен, порог K=12/20. Масштаб изображения 5.065×3.81 мм2 (1/4

Результат работы алгоритма выделения пятен, порог K=12/20. Масштаб изображения 5.065×3.81 мм2 (1/4
изображения). Количество найденных пятен – 39 штук.

Слайд 21

Результат работы алгоритма выделения пятен, плавающий порог K=7/20-12/20. Масштаб изображения 5.065×3.81 мм2

Результат работы алгоритма выделения пятен, плавающий порог K=7/20-12/20. Масштаб изображения 5.065×3.81 мм2
(1/4 изображения). Количество найденных пятен – 42.

Слайд 22

Исходные данные

Исходные данные

Слайд 23

Блок схема программы трекинг.

Блок схема программы трекинг.

Слайд 25

Расстояние между пятнами

- среднее расстояние между пятнами при случайном распределении

расстояние между

Расстояние между пятнами - среднее расстояние между пятнами при случайном распределении расстояние
случайными пятнами

Вывод: 1) Максимум распределения 250 мкм
2) максимум меньше среднего значения -> пятна коррелированны
3) Ограничение на максимальный угол – tan(θ) = 710/270=2.6, - cos(θ)min=0.36

Слайд 26

Предсказание в следующий слой

- трехмерный единичный вектор направления

- вектор в

Предсказание в следующий слой - трехмерный единичный вектор направления - вектор в
плоскости XY0, λ – скалярная величина

- уравнение трека, где:

Слайд 27

Выбор двойного пятна

Предсказание в следующий слой

Двойное пятно - лучший кандидат

Выбор двойного пятна Предсказание в следующий слой Двойное пятно - лучший кандидат

Слайд 28

Количество треков

Количество треков, прослеженных до определенного ряда. Разными значками обозначены треки с

Количество треков Количество треков, прослеженных до определенного ряда. Разными значками обозначены треки
разными значениями χ в мм. Gap=1, start={1,2,3}

Слайд 29

Процедура трекинга – объединение пятен в треки

Проскочившая
частица

Проскочившая
частица

Остановившая
частица

Провзаимодействовавшая частица

Процедура трекинга – объединение пятен в треки Проскочившая частица Проскочившая частица Остановившая частица Провзаимодействовавшая частица

Слайд 30

Как тестировали

Прямой и обратный трекинг
Визуальная проверка
Сравнение с расчетами
Проверка по эмульсии

Как тестировали Прямой и обратный трекинг Визуальная проверка Сравнение с расчетами Проверка по эмульсии

Слайд 31

Проверка по эмульсии

Во всех 100% случаях были найдены следы в эмульсии по

Проверка по эмульсии Во всех 100% случаях были найдены следы в эмульсии по трекам в SXF
трекам в SXF

Слайд 32

Моделирование прохождение тяжелых ядер через камеру

Постановка задачи
На границу камеры падает спектр протонов,

Моделирование прохождение тяжелых ядер через камеру Постановка задачи На границу камеры падает
альфа-частиц, CNO, Sub Fe + Fe (от 3 ГВ по жесткости, что )
Распределение по энергиям: степенной закон (показатель спектра разный для разных групп ядер).
Угловое распределение по θ изотропно (или соответствует прохождению 10 г/см2 атмосферы).
Угловое распределение по φ изотропно.
Равномерное распределение по поверхности камеры.
Структура камеры, - слои экранной пленки на определенной глубине

Слайд 33

Результаты моделирования

треугольники - χ <50 мкм, сплошные кружки - χ <100 мкм,

Результаты моделирования треугольники - χ Угловое распределение ВЫВОД: χ ВЫВОД: теряются частицы
звездочки - χ <150 мкм, пустые кружки – расчетные значения для ядер железа. Cos ϑ=0.3-0.85

Угловое распределение

ВЫВОД: χ<100 мкм хорошо совпадает с ожидаемой интенсивностью треков от ядер железа

ВЫВОД: теряются частицы под малыми углами вследствие слипания двойных пятен, и треки под большими углами с Cosϑ < 0.3.

Слайд 34

Прослеживание в эмульсию

Мы нашли оборванный трек
Предсказали в эмульсию

Fe

Em

SXF

Fe

Em

SXF

взаимодействие

остановившийся

потерянный

Прослеживание в эмульсию Мы нашли оборванный трек Предсказали в эмульсию Fe Em

Слайд 35

Множественность в Fe+Fe взаим.

Число вторичных однозарядных частиц (charged) и фрагментов (fragments) в

Множественность в Fe+Fe взаим. Число вторичных однозарядных частиц (charged) и фрагментов (fragments)
круге радиуса R, образовавшихся в середине слоя стали над слоем ядерной эмульсии для ядер железа разной энергии от 1 до 100 ГэВ/нуклон

ВЫВОД: отбор вершин взаимодействия в полуавтоматическом режиме может быть проведен только для взаимодействий с энергией на нуклон 5-10 ГэВ, (что означает 300-600 ГэВ на частицу, поскольку только такие события видны в эмульсии как узкая группа вторичных частиц

Слайд 36

Остановившаяся частица

Остановившаяся частица

Слайд 37

Потерянный трек

Потерянный трек
Имя файла: Метод-автоматизированного-анализа-эмульсионных-данных-для-измеренияспектра-ПКИ.pptx
Количество просмотров: 106
Количество скачиваний: 0