МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЙ АППАРАТ ЛОГИСТИКИ

Основные методы решения задач в логистике
методы системного анализа,
методы теории исследования операций,
кибернетический подход,
прогностика

Основой практически всех перечисленных методов является моделирование
Моделирование – это исследование логистических систем и процессов путем построения и изучения их моделей

Основная цель моделирования
прогноз поведения процесса или системы

Классификация моделей:
Степень полноты подобия модели моделируемому объекту
изоморфные, т.е. модели, включающие все характеристики объекта-оригинала, способные заменить его;
гомоморфные, т.е. неполное, частичное, подобие модели изучаемому объекту.

2. Материальность модели
материальные модели, т.е. модели воспроизводящие основные геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого явления или объекта (макеты, технологические планировки, схемы грузопотоков, другие виды материальных моделей);
абстрактные модели, которые бывают символьные и математические

Символические модели бывают:
языковые – словесные модели, в основе которых лежит набор слов (словарь «тезаурус»). В нем каждому слову может соответствовать лишь единственное понятие, в то время как в обычном словаре одному слову могут соответствовать несколько понятий;
знаковые – вводятся условные обозначения отдельных понятий, т.е. знаки. Можно дать символическое описание объекта, если договориться об операциях между этими знаками.

Пример описания производственного процесса с помощью знаковой модели
трансформация (материальные ресурсы превращаются в готовую продукцию);
инспекция (контроль на каждом этапе производственного цикла);
транспортировка (материальных ресурсов, запасов незавершенного производства и готовой продукции);
складирование (материальных ресурсов, запасов незавершенного производства и готовой продукции);
задержки (в производственном цикле).

Трансформация производственного процесса в системе «тощего производства»

Математическим моделированием называется процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью
Математические модели бывают аналитическими и имитационными

Аналитическое моделирование –
- это математический прием исследования логистических систем, позволяющий получать точные решения
Этапы разработки модели:
1. Формулируются математические законы, связывающие объекты системы, и записываются в виде некоторых функциональных соотношений.
2. Решение уравнений, получение теоретических результатов.
3. Проверка на адекватность (сопоставление полученных теоретических результатов с практикой).

Недостатком метода является возникновение определенных трудностей при усложнении систем, т.к. полное исследование процесса функционирования системы можно провести, если известны зависимости, связывающие искомые характеристики с начальными условиями, параметрами и переменными системы.
К достоинствам аналитического моделирования относят большую силу обобщения и многогранность использования.

Имитационное моделирование -
закономерности, определяющие характер количественных отношений внутри логистических процессов, остаются непознанными;
учитываются факторы, которые носят случайностный характер, что невозможно при создании аналитической модели.

Цели имитационного моделирования
понять поведение логистической системы;
выбрать стратегию, обеспечивающую наиболее эффективное функционирование логистической системы.

Имитационное моделирование применяется:
Не существует законченной математической постановки данной задачи, либо еще не разработаны аналитические методы решения сформулированной математической модели.
Аналитические модели имеются, но процедуры столь сложны и трудоемки, что имитационное моделирование дает более простой способ решения задачи.
Аналитические решения существуют, но их реализация невозможна вследствие недостаточной математической подготовки персонала.

Этапы разработки имитационной модели:
1. Конструирование модели реальной системы.
2. Постановка экспериментов на этой модели

Основным достоинством является простота учитывать случайные воздействия и другие факторы, создающие трудности при аналитическом моделировании.
Недостатки:
1. Исследования с помощью этого метода дорогостоящие.
Причины:
для построения модели и экспериментирования на ней необходим высококвалифицированный специалист-программист;
необходимо большое количество машинного времени;
модели разрабатываются для конкретных условий и не тиражируются.
2. Велика возможность ложной имитации. Процессы в логистических системах носят вероятностный характер и поддаются моделированию только при введении определенного рода допущений.

Экспертные системы:
специальные компьютерные программы, помогающие специалистам принимать решения, связанные с управлением материальными потоками

Применение экспертных систем позволяет:
принимать быстрые и качественные решения в области управления материальными потоками;
готовить опытных специалистов за относительно более короткий период времени;
сохранять «ноу-хау» компании, т.к. персонал, пользующийся системой, не может вынести за пределы компании опыт и знания, содержащиеся в экспертной системе;
использовать опыт и знания высококвалифицированных специалистов на непрестижных, опасных, скучных и тому подобных рабочих местах.

Методологической основой сквозного управления материальным потоком является системный подход
Системный подход – это направление методологии научного познания, в основе которого лежит рассмотрение объектов как систем

Принципы системного подхода:
принцип последовательного продвижения по этапам создания системы;
принцип согласования информационных, надежностных, ресурсных и других характеристик проектируемых систем;
принцип отсутствия конфликтов между целями отдельных подсистем и целями всей системы.

Классический подход
переход от частного к общему (индукция)
слияния компонентов, разрабатываемых отдельно
Этапы формирования системы:
определяются цели функционирования отдельных подсистем;
анализируется информация, необходимая для формирования отдельных подсистем;
формируются подсистемы, которые в совокупности образуют работоспособную систему

Системный подход
последовательный переход от общего к частному (дедукция), когда в основе рассмотрения лежит конечная цель, ради которой создается система
Этапы формирования системы:
1) Определяются и формулируются цели функционирования системы.
2) На основании цели функционирования системы и ограничений внешней среды определяются требования, которым должна удовлетворять система.
3) На базе этих требований формируются, ориентировочно, некоторые подсистемы.
4) Наиболее сложный этап синтеза системы: анализ различных вариантов и выбор подсистем на основе использование критериев выбора, организация их в единую систему.