Модифицированный критерий оценки качества восстановленных изображений

Содержание

Слайд 2

Цель работы

Разработка алгоритма оценки качества цифровых изображений с показаниями близкими к экспертным

Цель работы Разработка алгоритма оценки качества цифровых изображений с показаниями близкими к
оценкам

качество 100%

качество ???

искажение

Слайд 3

Задачи

Анализ литературы по вопросам обработки изображений
Разработка нового метода оценки качества цифровых изображений
Исследование

Задачи Анализ литературы по вопросам обработки изображений Разработка нового метода оценки качества
предложенного алгоритма в задачах восстановления и сжатия изображений
Сравнительный анализ полученных результатов со значениями ПОСШ
Визуальный анализ изображений с различными видами искажений

Слайд 4

Оценка качества изображений

СКО – среднеквадратичная ошибка

ПОСШ – пиковое отношение сигнал/шум

Критерии
качества

Субъективные

Объективные

Шкала
качества

СКО

ПОСШ

Оценка качества изображений СКО – среднеквадратичная ошибка ПОСШ – пиковое отношение сигнал/шум

Слайд 5

Объективные критерии качества

- пиксели исходного изображения

- пиксели восстановленного изображения

- число

Объективные критерии качества - пиксели исходного изображения - пиксели восстановленного изображения - число пикселей в изображении
пикселей в изображении

Слайд 6

ПОСШ = 23,4 дБ

а) оригинал

б) изменение гистограммы

в) обработка ФВЧ

г) импульсный шум

д) Гауссов

ПОСШ = 23,4 дБ а) оригинал б) изменение гистограммы в) обработка ФВЧ
шум

е) сжатие JPEG

Слайд 7

Определение универсального индекса качества (УИК)

- оригинал

- тестовый сигнал

- среднее значение и дисперсия

Определение универсального индекса качества (УИК) - оригинал - тестовый сигнал - среднее
оригинала

среднее значение и дисперсия
тестового сигнала

- взаимокорреляционная функция сигналов

Слайд 8

Комбинированный подход в оценке качества

оценка коррелированности тестового сигнала и оригинала
оценка изменения динамического

Комбинированный подход в оценке качества оценка коррелированности тестового сигнала и оригинала оценка
диапазона тестового сигнала относительно оригинала
оценка изменения среднего значения тестового сигнала относительно оригинала

Слайд 9

Вычисление УИК для изображений

- индекс, характеризующий качество i - ого блока

индекс,

Вычисление УИК для изображений - индекс, характеризующий качество i - ого блока
характеризующий качество
изображения в целом

Изображение

Слайд 10

Выбор оптимального размера маски в алгоритме УИК

а) обработка ФВЧ
УИК 3x3 =

Выбор оптимального размера маски в алгоритме УИК а) обработка ФВЧ УИК 3x3
0,50
УИК 5x5 = 0,58
УИК 7x7 = 0,71
эксперт = 8

б) импульсный шум
УИК 3x3 = 0,76
УИК 5x5 = 0,56
УИК 7x7 = 0,47
эксперт = 5

в) Гауссов шум
УИК 3x3 = 0,15
УИК 5x5 = 0,23
УИК 7x7 = 0,29
эксперт = 3

Слайд 11

Оценка качества по значению УИК

а) оригинал, УИК = 1,00

б) гистограмма, УИК =

Оценка качества по значению УИК а) оригинал, УИК = 1,00 б) гистограмма,
0,89

в) обработка ФВЧ, УИК = 0,78

г) импульсный шум, УИК = 0,67

д) Гауссов шум, УИК = 0,43

е) сжатие JPEG, УИК = 0,39

Слайд 12

Оценка яркостных искажений

0

255

1

?

0

255

1

Линеаризация гистограммы

Усечение гистограммы

а) ПОСШ = 18,5 дБ; УИК = 0,80

б)

Оценка яркостных искажений 0 255 1 ? 0 255 1 Линеаризация гистограммы
ПОСШ = 19,9 дБ; УИК = 0,71

Слайд 13

Оценка яркостных искажений

Гамма-коррекция изображения

Наличие 60% импульсного шума
со случайными значениями
выбросов

а)

Оценка яркостных искажений Гамма-коррекция изображения Наличие 60% импульсного шума со случайными значениями
ПОСШ = 10,86 дБ; УИК = 0,62

б) ПОСШ = 11,50 дБ; УИК = 0,05

?

0

255

1

Слайд 14

JPEG

JPEG 2000

б) ПОСШ = 22 дБ; УИК = 0,53

в) ПОСШ = 22

JPEG JPEG 2000 б) ПОСШ = 22 дБ; УИК = 0,53 в)
дБ; УИК = 0,29

Оценка искажений при сжатии изображений

?

а) УИК = 1,00

Слайд 15

Сопоставление значений УИК пятибалльной шкале качества
1.0 – 0.8 «5» Отлично
0.8 – 0.6

Сопоставление значений УИК пятибалльной шкале качества 1.0 – 0.8 «5» Отлично 0.8
«4» Хорошо
0.6 – 0.4 «3» Посредственно
0.4 – 0.2 «2» Плохо
менее 0.2 «1» Очень плохо

Слайд 16

Области применения УИК

Оценка качества изображений и видеопоследовательностей
Оптимизация алгоритмов восстановления изображений
Создание адаптивных

Области применения УИК Оценка качества изображений и видеопоследовательностей Оптимизация алгоритмов восстановления изображений
фильтров обработки изображений по критерию УИК
Использование УИК в эвристических методах обработки изображений
Имя файла: Модифицированный-критерий-оценки-качества-восстановленных-изображений.pptx
Количество просмотров: 114
Количество скачиваний: 0