Содержание
- 2. Цель работы Разработка алгоритма оценки качества цифровых изображений с показаниями близкими к экспертным оценкам качество 100%
- 3. Задачи Анализ литературы по вопросам обработки изображений Разработка нового метода оценки качества цифровых изображений Исследование предложенного
- 4. Оценка качества изображений СКО – среднеквадратичная ошибка ПОСШ – пиковое отношение сигнал/шум Критерии качества Субъективные Объективные
- 5. Объективные критерии качества - пиксели исходного изображения - пиксели восстановленного изображения - число пикселей в изображении
- 6. ПОСШ = 23,4 дБ а) оригинал б) изменение гистограммы в) обработка ФВЧ г) импульсный шум д)
- 7. Определение универсального индекса качества (УИК) - оригинал - тестовый сигнал - среднее значение и дисперсия оригинала
- 8. Комбинированный подход в оценке качества оценка коррелированности тестового сигнала и оригинала оценка изменения динамического диапазона тестового
- 9. Вычисление УИК для изображений - индекс, характеризующий качество i - ого блока индекс, характеризующий качество изображения
- 10. Выбор оптимального размера маски в алгоритме УИК а) обработка ФВЧ УИК 3x3 = 0,50 УИК 5x5
- 11. Оценка качества по значению УИК а) оригинал, УИК = 1,00 б) гистограмма, УИК = 0,89 в)
- 12. Оценка яркостных искажений 0 255 1 ? 0 255 1 Линеаризация гистограммы Усечение гистограммы а) ПОСШ
- 13. Оценка яркостных искажений Гамма-коррекция изображения Наличие 60% импульсного шума со случайными значениями выбросов а) ПОСШ =
- 14. JPEG JPEG 2000 б) ПОСШ = 22 дБ; УИК = 0,53 в) ПОСШ = 22 дБ;
- 15. Сопоставление значений УИК пятибалльной шкале качества 1.0 – 0.8 «5» Отлично 0.8 – 0.6 «4» Хорошо
- 16. Области применения УИК Оценка качества изображений и видеопоследовательностей Оптимизация алгоритмов восстановления изображений Создание адаптивных фильтров обработки
- 18. Скачать презентацию