Обработка данных в психологии

Ключевым этапом эмпирического исследования в психологии является статистическая обработка результатов. На этом этапе «сырые» данные превращаются в значимые результаты.
Психолог обычно сталкивается со следующими задачами:

1. Группировка данных. Полученные данные обычно многочисленны и разрознены. Их сперва нужно классифицировать и сгруппировать, что бы можно было «окинуть одним взглядом». Используют следующие способы:
А. Таблицы;
Б. Графики (вариационный ряд и т.д.)
В. Кластерный анализ

Графический анализ. Шарл Жозеф Минар. Вторжение Наполеона в Россию, 1869

Кластерный анализ понятий женщин, находящихся на учете в центре занятости (дендрограмма)

2. Выявление различий в уровне исследуемого признака (между контрольной и экспериментальной группами). Применяют T-критерий Стьюдента (параметрический метод, при нормальном распределении) или U-критерий Манна-Уитни (непараметрический метод).
Параметрические методы мощнее!

3. Оценка сдвига значений исследуемого признака. Выполняют по два замера на каждой группе до и после воздействия. Используют T-критерий Стьюдента или Т-критерий Вилкоксона для попарно связанных вариант.

4. Выявление различий в распределении признака. Сопоставляют распределение показателя в двух группах. Используют критерий χ2 Пирсона или угловое преобразование Фишера. (Случайно ли различие в числе мужчин и женщин среди клиентов психотерапевта?).

5. Выявление степени согласованности изменений признаков. Вычисляют коэффициенты корреляций по критериям Пирсона (нормальное распределение) или Спирмена.
Используется также графический анализ

6. Обнаружение общих факторов, объясняющих связи между признаками: факторный анализ.
личностные особенности людей с хроническими заболеваниями

Простой анализ можно выполнить on-line на сайте:
psychol-ok.ru/lib/statistics.html

Все виды статистического анализа можно выполнить с помощью программы Statistica