ОПТИМИЗАЦИЯ ПЕРЕЛЕТОВ С МАЛОЙ ТЯГОЙ В ЗАДАЧЕ ТРЕХ ТЕЛ

Содержание

Слайд 2

Метод транспортирующей траектории (МТТ)

Метод приближенной оптимизации перелетов с идеально регулируемой малой тягой

Метод транспортирующей траектории (МТТ) Метод приближенной оптимизации перелетов с идеально регулируемой малой
между двумя заданными положениями, основанный на линеаризации траектории перелета около некоторой опорной кеплеровской орбиты (транспортирующей траектории).

В.В. Белецкий, В.А. Егоров, Межпланетные полеты с двигателями постоянной мощности, Космические исследования, 1964, № 3

Орбитальная система координат
Постоянная мощность тяги
Решение частично в квадратурах
Приемлемая точность только при небольшой угловой дальности

Слайд 3

Модифицированный МТТ

Инерциальная система координат
Полностью аналитическое решение для постоянной мощности
Решение в квадратурах для

Модифицированный МТТ Инерциальная система координат Полностью аналитическое решение для постоянной мощности Решение
произвольного закона изменения мощности
Ненулевые концевые смещения транспортирующей
траектории, повышающие точность аппроксимации
Возможность частично заданных граничных условий
Перелеты с большой угловой дальностью (включая многовитковые орбиты)
Возможность получения любой требуемой точности вычислений
Возможность облета нескольких небесных тел
Применение при линейных ограничениях на направление тяги

А.А. Суханов, Оптимизация перелетов с малой тягой, Космические исследования, 1999, № 2
А.А. Суханов, Оптимизация межпланетных перелетов с малой тягой, Космические исследования, 2000, № 6
А.А. Суханов,  А.Ф.Б. де А. Прадо, Модификация метода транспортирующей траектории, Космические исследования, 2004, № 1
А.А. Суханов,  А.Ф.Б. де А. Прадо, Оптимизация перелетов при ограничениях на направление тяги, Космические исследования (в печати)

Слайд 4

МТТ в произвольном поле сил

α – вектор реактивного ускорения КА (тяга)

– уравнение

МТТ в произвольном поле сил α – вектор реактивного ускорения КА (тяга)
движения, g = {0, α}
x(t0) = x0 , x(tк) = xк – граничные условия
y = y(t) – решение уравнения
y(t0) = y0 , y(tк) = yк  − граничные условия на транспортирующей траектории

Слайд 5

МТТ в произвольном поле сил

Свойства:
Матрица S = S(t, t + Δt) является невырожденной положительно определенной для любых

МТТ в произвольном поле сил Свойства: Матрица S = S(t, t +
значений t и Δt > 0
Оптимальная тяга может обращаться в нуль лишь в изолированных точках, причем в этих точках знак тяги меняется на противоположный (т.е. эти точки являются точками переключения) и число таких точек конечно

Слайд 6

Обеспечение любой заданной точности

Интервал времени полета разбивается на n подынтервалов и МТТ

Обеспечение любой заданной точности Интервал времени полета разбивается на n подынтервалов и
применяется к каждому подынтервалу в отдельности.
Проблема заключается в нахождении граничных условий ξ1, ..., ξn−1 для подынтервалов.

− вектор размерности 6n − 6

− симметричная матрица порядка 6n − 6

Di, Ei − матрицы 6-го порядка, вычисляемые на i-м подынтервале

Слайд 7

Достижение любой заданной точности

Достижение любой заданной точности

Слайд 8

Ограничения на направление тяги

− проективная матрица

Bα = 0  B = B(x, t) − матрица ранга 1 или 2

Ограничения на направление тяги − проективная матрица Bα = 0 B =

Слайд 9

Способы вычисления необходимых компонентов

Произвольное поле сил
Матрицы Φ, Ψ вычисляются численным интегрированием уравнений

Способы вычисления необходимых компонентов Произвольное поле сил Матрицы Φ, Ψ вычисляются численным
в вариациях совместно с уравнениями движения
Матрица S вычисляется в квадратурах
Транспортирующая траектория является решением краевой задачи

Задача двух тел
Матрицы Φ, Ψ вычисляются аналитически
Матрица S вычисляется аналитически или в квадратурах
Транспортирующая траектория: кеплеровская орбита, найденная путем решения задачи Ламберта

Основным препятствием на пути применения МТТ в произвольном поле сил является проблема нахождения транспортирующей траектории заданного типа

Слайд 10

Пример множественности решений

Пример множественности решений

Слайд 11

Решение краевой задачи в произвольном поле сил

Задаются характерные образцы орбит разных типов

Решение краевой задачи в произвольном поле сил Задаются характерные образцы орбит разных
(исходные орбиты)
Применяется некая пошаговая математическая процедура перехода от исходной орбиты к орбите между двумя заданными положениями с заданным временем перелета

Слайд 12

Модель движения Хилла

Уравнения движения:

Коллинеарные точки либрации L1 и L2:

Матрица изохронных производных Ф:

Модель движения Хилла Уравнения движения: Коллинеарные точки либрации L1 и L2: Матрица изохронных производных Ф:

Слайд 13

Исходные орбиты в модели движения Хилла

Исходные орбиты в модели движения Хилла

Слайд 14

Демонстрация метода

Демонстрация метода

Слайд 15

Перелет Земля − гало-орбита

Относительная ошибка минимизируемого функционала < 0,002 достигается при n

Перелет Земля − гало-орбита Относительная ошибка минимизируемого функционала Плохая сходимость при 7 ≤ n ≤ 20
= 22
Плохая сходимость при 7 ≤ n ≤ 20

Слайд 16

Перелет между гало-орбитами

Относительная ошибка минимизируемого функционала < 0,002 достигается при n =

Перелет между гало-орбитами Относительная ошибка минимизируемого функционала Плохая сходимость при n ≥ 15
35
Плохая сходимость при n ≥ 15
Имя файла: ОПТИМИЗАЦИЯ-ПЕРЕЛЕТОВ-С-МАЛОЙ-ТЯГОЙ-В-ЗАДАЧЕ-ТРЕХ-ТЕЛ.pptx
Количество просмотров: 112
Количество скачиваний: 0