Презентация МДКП Акишев 1 семестр

Объект и предмет исследования
Объект исследования: процесс автоматизированной генерации музыкальных произведений.
Проблема: сейчас создание любых музыкальных произведений производится композиторами вручную. Даже над созданием фоновых композиций к фильмам, рекламе, tv-передачам и компьютерным играм работают композиторы, что увеличивает временные и финансовые расходы таких компаний.
Предмет исследования: метод генерации музыкального произведения на основе наборов разнородных мелодий.
2/10

Цель и задачи исследования
Цель исследования: повысить эффективность создания однотипных мелодий при помощи метода синтеза музыкального произведения на основе мелодий одного жанра, с использованием методов алгоритмической музыкальной композиции, а также методов сравнения высот мелодий и их частот. Эффективность измеряется временными затратами на генерацию музыкального произведения.
Теоретические задачи исследования:
изучение и анализ программ для генерации звуковых последовательностей;
изучение методов алгоритмической композиции (музыки);
изучение методов и подходов автоматизированной генерации музыкальных композиций.
Практические задачи исследования:
разработка метода синтеза музыкального произведения;
реализация разработанного метода синтеза музыкального произведения на основании выборки из нескольких мелодий;
проектирование и разработка программной системы синтеза музыкального произведения на основании выборки из нескольких мелодий.
3/10

Понятийный аппарат
Алгоритмической музыкальной композицией называют процесс создания музыкальных отрывков, последовательностей и композиций с помощью математических моделей, правил и алгоритмов.
Мотив – наименьшая конструктивная и выразительная единица формы; это звук или группа звуков, объединенная вокруг сильной доли.
Фраза – последовательность из двух мотивов, объединенных на основе метрической закономерности.
Предложение – совокупность фраз которая в метрическом отношении исходит из четырех или восьми тактов.
Октава – музыкальный интервал, в котором соотношение частот между звуками составляет 1 к 2 (то есть частота высокого звука в 2 раза больше низкого).
Гамма – последовательный ряд звуков, отстающих друг от друга на тон или полутон, повышающийся или понижающийся в пределах одной или нескольких октав.
4/10

Список проанализированных источников
Чубарьян, А.С. Инкрементная генерация музыкальных произведений на основе динамических паттернов : дис. … магистра прикладной математика и информатики: 010400 / Чубарьян Артем Суренович; Южный Федеральный Университет. - Ростов н/Д., 2013. – 65с.
Фазылова Э.Ф. Системы генерации музыки или как автоматизировать искусство? // Молодежный научно-технический вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2014. - № 3.
Nierhaus G. Algorithmic Composition Paradigms of Automated Music Generation / G. Nierhaus. – Springer Wien New York, 2009. – 287 p.
5/10

Список проанализированных программ
Amper Music
Mubert
Mulab
6/10

BPMN диаграмма метода
7/10

Шаги разработанного метода
Пользователь выбирает жанр (из заранее заложенных) желаемой мелодии для дальнейшей генерации
По выбранному жанру найти на заданных веб-ресурсах и скачать композиции выбранного жанра
После окончания загрузки, нарезать все мелодии по кусочкам в N секунд
Выбрать случайным образом образец для поиска и склейки
Найти кусочки в нарезанных мелодиях с похожими частотами и высотами путем сравнения с образцом
Выстроить найденные кусочки в однородный (по частоте и высоте) ряд
Выполнить склейку выбранных кусочков мелодий
Вывести готовое произведение
8/10

Описание прототипа
9/10