Пример 2 (процедура принятия решений)

Пример 2 (процедура принятия решений)
Будем считать , что пункты 1-3 процесса принятия решений выполнены. Дерево решений имеет вид.

Определим ожидаемую прибыль как математическое ожидание случайной величины, которая может принимать два значения с вероятностями р1 и р2:
Для вершин 1-3 процесса принятия решений средние ожидаемые выигрыши составят, соответственно, 40000, 55000 и 25000. Если в качестве критерия выигрыша принять величину ожидаемой прибыли Prf, следует выбрать проект В.
В действительности равновероятностный исход противоположных событий мало приемлем для серьезных решений. Обычно проводится анализ имеющейся и дополнительной информации.
Пример 2 (процедура принятия решений)

Пример 3 (процедура принятия решений при анализе дополнительных условий)
В условиях примера 2: ЛПР решает потратить 10000 на уточнение информации (экспертиза, прогноз, конфиденциальные источники). Пусть уточненная информация заключается в следующем: ситуация будет благоприятной с вероятностью 0,55, причем в этих условиях вероятности р1 и р2 выигрышей для проектов А и В составят (0,8:0,2) и (0,3:0,7).

Пример 3 (процедура принятия решений при анализе дополнительных условий)

Расчет ожидаемой прибыли с учетом затрат на дополнительную информацию производим по формуле
Анализ результатов от вершин к корням показывает, что следует выбрать:
проект А (ожидаемая прибыль 156000), если ЛПР склоняется к благоприятной ситуации;
проект В (ожидаемая, гарантированная прибыль 15000), если ЛПР склоняется к неблагоприятной ситуации.
Ожидаемая прибыль в этой задаче равна 92550.
Пример 3 (процедура принятия решений при анализе дополнительных условий)