Sampling & Quantization

Содержание

Слайд 2

Sampling & Quantization

Дискретизация сигнала – разбиение непрерывного сигнала на «выборки» (sampling, sampling

Sampling & Quantization Дискретизация сигнала – разбиение непрерывного сигнала на «выборки» (sampling,
rate)
Квантование выборки – кодирование аналогового сигнала в дискретные величины (quantization)

Слайд 3

Sampling & Quantization

Sampling & Quantization

Слайд 4

Sampling (разрешение)

8x8

16x16

32x32

64x64

128x128

256x256

Sampling (разрешение) 8x8 16x16 32x32 64x64 128x128 256x256

Слайд 5

Quantization (глубина цвета)

2 цвета

8 цветов

3 цвета

16 цветов

4 цвета

256 цветов

Quantization (глубина цвета) 2 цвета 8 цветов 3 цвета 16 цветов 4 цвета 256 цветов

Слайд 6

Fixed Thresholding

оригинал

порог = 128

Fixed Thresholding оригинал порог = 128

Слайд 7

Random Thresholding

оригинал

«случайный» порог

Random Thresholding оригинал «случайный» порог

Слайд 8

Patterning

5 уровней
(2x2)

10 уровней
(3x3)

Patterning 5 уровней (2x2) 10 уровней (3x3)

Слайд 9

Ordered Dither

оригинал

матрица 2x2

увеличенный фрагмент

экран заполняется матрицами

Ordered Dither оригинал матрица 2x2 увеличенный фрагмент экран заполняется матрицами

Слайд 10

Метод Байера получения матриц смешивания

Метод формирования полутоновых изображений путем пороговой обработки исходного изображения. Выбор порогов осуществляется с помощью матрицы со случайным набором порогов. Ее использование позволяет создать эффект “черепичной крыши”, что улучшает визуальное воспроизведение двухуровневых изображений. 

Метод Байера получения матриц смешивания Метод формирования полутоновых изображений путем пороговой обработки

Слайд 11

Примеры матриц Байера

2x2

4x4

Примеры матриц Байера 2x2 4x4

Слайд 12

Примеры матриц Байера

8x8

16x16

Примеры матриц Байера 8x8 16x16

Слайд 13

Error Diffusion: алгоритм Флойда-Стейнберга

N=ближайший цвет I(x,y)

Pixel(x,y,N)

Error = значение цвета N – I(x,y)

Error Diffusion: алгоритм Флойда-Стейнберга N=ближайший цвет I(x,y) Pixel(x,y,N) Error = значение цвета

Распространяем порции ошибки Error на еще не отрисованные точки

Переход к следующей точке

Слайд 14

Error Diffusion: примеры фильтров

Frankie Sierra

False Floyd-Steinberg

Jarvice, Judice, Ninke

Stucki

Burkes

Error Diffusion: примеры фильтров Frankie Sierra False Floyd-Steinberg Jarvice, Judice, Ninke Stucki Burkes

Слайд 15

Подбор цвета: uniform palette

Универсальная палитра для любых изображений:
цвет задается по RGB каналам:

ColorNo

Подбор цвета: uniform palette Универсальная палитра для любых изображений: цвет задается по
= B + SizeB * (G + SizeG * R)

8

27

64

125

216

Слайд 16

Подбор цвета: OS palette
Используются в индексированных графических режимах

MS Windows

Mac OS

Подбор цвета: OS palette Используются в индексированных графических режимах MS Windows Mac OS

Слайд 17

Подбор цвета: WEB & safe palette

WEB палитра

оттенки по каналам
шаг: 0-51-102-163-204-255

Подбор цвета: WEB & safe palette WEB палитра оттенки по каналам шаг: 0-51-102-163-204-255

Слайд 18

Пример разных методов

random threshold

ordered dither

error diffusion

Пример разных методов random threshold ordered dither error diffusion

Слайд 19

График МКО

Международная Комиссия по Освещенности (Commission internationale de l'éclairage - CIE)

График МКО Международная Комиссия по Освещенности (Commission internationale de l'éclairage - CIE)

Слайд 20

RGB

red

green

blue

RGB red green blue

Слайд 21

CMYK

cyan

magenta

yellow

black

CMYK cyan magenta yellow black

Слайд 22

HSV (тон, насыщенность, яркость)

hue

saturation

value

HSV (тон, насыщенность, яркость) hue saturation value

Слайд 23

HSV conversion

HSV conversion

Слайд 24

YCrCb

Y

Cr

Cb

YCrCb Y Cr Cb
Имя файла: Sampling-&-Quantization.pptx
Количество просмотров: 33
Количество скачиваний: 0