Семинар Информационные системы в Интернет и базы данных

Чем мы занимаемся
Информационный поиск в сети Интернет
Тематический поиск в сети Интернет.
Периодический тематический поиск.
Автоматический поиск научных статей в сети Интернет.
Извлечение информации из слабоструктурированных текстов
Применение методов машинного обучения для извлечения информации из текстов русскоязычных научных статей.
Извлечение библиографических ссылок из текстов web-страниц.
Вопросы безопасности web-приложений
Обнаружение уязвимостей в web-приложениях, написанных скриптовых языках.
Статический анализ безопасности программ на скриптовых языках.
Базы данных (Александр Чупров)

Часть первая
Информационный поиск
в сети Интернет и
извлечение информации из слабоструктурированных текстов

Сегодня сеть Интернет – это среда
обитания

Тенденция развития

Информационный поиск
Вчера: select * from documents where doc_title contains «сингулярный» or «сингулярное»
Сегодня:
Завтра: Find a suitable wine for every item in this menu. If possible, choose French

Извлечение метаинформации – неотъемлемая часть поиска

Накопление информации о пользователях
[e-mail]
История общения,
список контактов
[e-mail]
История поисковых запросов,
Web-страницы, которые я читаю
[e-mail]
Список RSS-каналов,
адреса, которые я ищу
[e-mail]
Мои друзья, сообщества,
Темы, которые
меня интересуют
. . .
Персонифицированная реклама
И не только она …

Актуальные задачи
Развитие технологий поиска
Тематический поиск, как помощь классическим системам поиска по ключевым словам
Извлечение информации из накопленных web-страниц
Вопросно-ответные системы (фактографический поиск)
Семантический поиск
Персонификация поиска
Создание информационного портрета пользователя
Поиск с учетом особенностей пользователя
Периодический тематический поиск (персональная газета, Push-технологии в блогосфере)

Актуальные задачи (2)
Целенаправленная реклама
Создание информационного портрета пользователя
Реклама в блогах и социальных сетях
Персонализованная реклама
«Коллективный разум»
Фолксономии (folksonomies)
Автоматическая классификация ресурсов Интернет на основе фолксономий, automatic labelling.

Часть вторая - познавательная
Как пользоваться поисковыми системами на примере поиска научных статей

Поиск научной информации
Информационная потребность пользователя: хочу обзор исследований по методам извлечения метаданных из web-страниц.
Автоматическое выполнение (а вдруг вы придумаете такой метод в своей курсовой): семантический поиск
Выполнение вручную: тематический поиск (пока только так, вручную)

Поиск научной информации (2)
Нам нужны научные работы - давайте посмотрим в CiteSeer и Google Scolar.
Слишком старая работа? Давайте посмотрим кто на нее ссылается
Может стоит поискать похожие работы?
Кстати, тут и домашняя страничка автора
В статье есть обзор существу-ющих работ а в нем – библиографи-ческие ссылки. Давайте поищем и эти статьи тоже

Поиск научной информации (3)
Нам нужны научные работы - давайте посмотрим в CiteSeer и Google Scolar.
Наиболее популярные авторы, может поищем их домашние страницы.
А, кстати, где они работают – у них может и коллеги есть
Издатель хочет денег за статью, давайте посмотрим остальные 8 версий

Поиск научной информации (4)
Вы думаете, вы одиноки?
Похожие тэги
Не вы одни интересуетесь этой темой, и многие уже нашли

Поиск научной информации (5)
Вы не понимаете этих слов? Не страшно!
В энциклопедии Wikipedia.org можно об этом прочитать.
Э-э-э, как это будет по-русски ?
Gramota.ru,
Multitran.ru
Slovari.yandex.ru
помогут вам не пугать коллег орфографически-ми ошибками

Поиск научной информации (6)
Я уже все нашел и понял, вот как бы написать…
Как писать хорошую английскую прозу:
знайте, что хотите сказать,
подражайте классикам.
В хорошей научной работе всегда есть ЦЕЛЬ, а также почти всегда:
аннотация
введение
постановка задачи
обзор существующих методов
изложение результатов, полученных авторами
исследование/обоснование результатов
заключение в результатами работы и выводами
список литературы

Часть третья
Безопасность информационных систем в сети Интернет

Актуальность
Интернет – среда обитания
Торговля – можно номер вашей кредитки
Интернет-банк – а вы мне не переведете пару (сотен, тысяч …) долларов
Оплата услуг – оплатите и мой водопровод тоже
Электронные медиа-издания – а я хочу бесплатно посмотреть «Терминатор 6»
Мобильный офис – у конкурента в почте интересный финансовый отчет, отнесу-ка я его в налоговую
Privacy – сегодня начался новый призыв, а у вас в ЖЖ написано встречаемся в кафе в 7. Вот и прокатимся… в военкомат.

Чем занимаемся мы: предыстория
Сегодня большинство информационных систем работают в сети Интернет. Они и их пользователи могут быть атакованы.
80% создаваемых web-приложений уязвимы.
Один из способов предотвращения атак – обнаружить и исправить уязвимости.
Самый эффективный способ обнаружения уязвимостей – code review. Но человек может хотеть спать, плохо себя чувствовать, работать медленно. «Очень хотелось спать, когда я вычитывал код управления ядерным реактором».

Чем занимаемся мы
Разрабатываем методы и средства автоматизированного обнаружения уязвимостей.
Тестирование на проникновение (исследование работающего web-приложения, без его исходных кодов)
Динамический анализ исходных кодов программ (исследование работающего web-приложения с учетом доступности исходных кодов)
Статический анализ исходных кодов программ (исследование исходных кодов еще не дописанного web-приложения)

Часть четвертая
Примерные темы курсовых работ на следующий год

Примерные темы работ
Извлечение метаинформации и библиографических ссылок, находящихся внутри текста статьи
Кластеризация результатов информационного поиска, поиск тематических сообществ
Идентификация личности в социальных сетях
Обход web-приложений (автозаполнение форм) поисковым роботом
это еще не все

Заключение: об учебе
«Западная» модель научной работы студентов:
На каждый из трех курсов дается своя задача.
Вы учитесь в процессе выполнения научной работы совместно с научным руководителем. Он – старший товарищ, он не заставляет, а может лишь помочь.
По итогам каждого года вы должны сделать научную статью и выступить с докладом на конференции.
С каждым годом все больше самостоятельности и ответственности.