Создание антропоморфного манипулятора руки, управляемого от биопотенциалов тела

Содержание

Слайд 2

План выступления

Обзор: Антропоморфные манипуляторы и их системы управления
Предлагаемые решения и уровень разработок:
Цели

План выступления Обзор: Антропоморфные манипуляторы и их системы управления Предлагаемые решения и
проекта, требуемые ресурсы и технологии
Механическая часть – конструкция, кинематика, виртуальные модели руки
Система управления – привод на пневмомышцах
Регистрация и классификация ЭМГ
Синтез управляющих команд

Слайд 3

Антропоморфные манипуляторы и биопротезы с захватывающим устройством

Примеры антропоморфных манипуляторов (далее –

Антропоморфные манипуляторы и биопротезы с захватывающим устройством Примеры антропоморфных манипуляторов (далее –
АМ)
Примеры биопротезов
Примеры систем управления (механические, от перчаток)
Примеры систем управления (ЭМГ и ЭЭГ)
Источники информации http://mindtrans.narod.ru/hands/hands.htm

Слайд 4

Антропоморфные манипуляторы

Shadow dexterous hand C6M (Shadow Robot, Англия, http://www.shadowrobot.com)
Система «Shadow dexterous hand»

Антропоморфные манипуляторы Shadow dexterous hand C6M (Shadow Robot, Англия, http://www.shadowrobot.com) Система «Shadow
является новейшей системой антропоморфных манипуляторов с захватом, которая воспроизводит движения человеческой руки, а также обеспечивает силу и чувствительность, сравнимую с человеческой. Для каждого пальца используется 2 «сухожилия». Подобный манипулятор может поднимать и удерживать объекты малого и среднего размеров и выполнять точные движения. Имеются две основные модификации – на сервоприводах и пневматических мышцах. Вес – до 4 кг, стоимость – 100 К евро.

Слайд 5

Shadow dexterous hand C6M

Shadow dexterous hand C6M

Слайд 6

Коммерчески доступные протезы

MyoSensorHand (Otto Bock, Австрия, http://www.ottobock.com)
Система миоэлектрических биопротезов, обеспечивающая захват и

Коммерчески доступные протезы MyoSensorHand (Otto Bock, Австрия, http://www.ottobock.com) Система миоэлектрических биопротезов, обеспечивающая
удержание предметов, и имеющая встроенную систему обратной связи для автоматического увеличения силы захвата при обнаружении выпадения предметов из захвата биопротеза. Может воспроизводить более 10 наиболее часто используемых паттернов захватов и движений. 1-2 степени свободы в кисти. Протезы кисти, предплечья, плеча. Стоят от 20 К евро (в Европе).

Слайд 7

Протезы - MyoSensorHand, i-LIMB

Инструкция 1

Инструкция 2

Инструкция i-LIMB

Протезы - MyoSensorHand, i-LIMB Инструкция 1 Инструкция 2 Инструкция i-LIMB

Слайд 8

Пневмо-протезы (видео 2004 года)

Пневмо-протезы (видео 2004 года)

Слайд 9

Биопротезы нового поколения

RSLSteeper (2010, Bebionic, Англия, http://www.bebionic.com)
Управляемый от биопотенциалов манипулятор нового поколения с

Биопротезы нового поколения RSLSteeper (2010, Bebionic, Англия, http://www.bebionic.com) Управляемый от биопотенциалов манипулятор
индивидуальными приводами для каждого пальца позволяет ему выполнять движения, близкие к естественным, при выполнении различных задач. Может выполнять 14 различных видов захвата и перемещений рук, например, включать и удерживать обычный домашний фен для волос, управлять компьютерной мышью и производить прочие сложные манипуляции.

Слайд 10

Механический тип управления

Механический тип управления

Слайд 11

От перчаток виртуальной реальности

От перчаток виртуальной реальности

Слайд 12

ЭМГ-управление от Microsoft (2009)

«Одеваемый мускульно-компьютерный интерфейс» (wearable muscle-computer interface) - разработка фирмы

ЭМГ-управление от Microsoft (2009) «Одеваемый мускульно-компьютерный интерфейс» (wearable muscle-computer interface) - разработка
Microsoft в области человеко-машинного интерфейса для контроля и взаимодействия вычислительных систем посредством использования биопотенциалов, которые генерируются при движении различных мышц тела. В течение ближайших 2-3 лет ожидается появление коммерческих продуктов, основанных на данной технологии, в дополнение к технологии Kinect.

31 декабря 2009 года компанией был получен патент US20090327171 в области распознавания кинематических движений руки человека по миограмме предплечья.

EMG Human-Computer Controllers (Microsoft, США, www.microsoft.com)

Слайд 13

ЭМГ-управление от Microsoft – новый тип HCI

ЭМГ-управление от Microsoft – новый тип HCI

Слайд 14

ЭЭГ-управление (2011, система АМО)

http://www.robaid.com/bionics/brain-controlled-artificial-muscle-operated-amo-arm.htm

2 студента из Университета Риерсона, США создали за 72

ЭЭГ-управление (2011, система АМО) http://www.robaid.com/bionics/brain-controlled-artificial-muscle-operated-amo-arm.htm 2 студента из Университета Риерсона, США создали
часа Artificial Muscle-Operated (AMO) Arm на основе пневмомышц и системы клапанов, управляемую от сигналов мозга.

Слайд 15

Вопросы:
Можем ли мы воспроизвести подобные технологии?
Какие ресурсы и сколько времени нужно для

Вопросы: Можем ли мы воспроизвести подобные технологии? Какие ресурсы и сколько времени
этого?
Как просто или сложно это делать?

Слайд 16

Цели проекта, требуемые ресурсы и технологии

Разработка алгоритмов и технологической основы системы управления

Цели проекта, требуемые ресурсы и технологии Разработка алгоритмов и технологической основы системы
(СУ) антропоморфными манипуляторами с захватывающим устройством (далее – манипуляторами) от биопотенциалов тела человека.
Получение значимых научных результатов при решении задач регистрации, классификации и анализа биопотенциалов тела для распознавания типа движений, выполняемых человеком и определения усилий, с которыми производятся эти движения.
Создание биопротезов с большей степенью подвижности

Слайд 17

Основные задачи проекта

Создать манипулятор и его привод с индивидуальным контролем движений пальцев.
Выделить

Основные задачи проекта Создать манипулятор и его привод с индивидуальным контролем движений
из регистрируемых биопотенциалов большое количество типов движения в реальном времени и в непрерывном режиме.
Синтезировать управляющие команды с учетом обратной связи для манипулятора с большим количеством управляемых степеней подвижности в захвате.

Слайд 18

Типовое ТЗ на манипуляторы (от предплечья):

Требования к кинематике:
Число степеней подвижности: 24, в

Типовое ТЗ на манипуляторы (от предплечья): Требования к кинематике: Число степеней подвижности:
т.ч. управляемых: 9
Число приводов: 17
Требования к приводам пальцев манипулятора:
Тип привода: ЭАП, серво- или пневматические мышцы
Развиваемое минимальное усилие: 30 Н
Требования к приводам кисти манипулятора:
Тип привода: ЭАП, серво- пневматические мышцы
Развиваемое минимальное усилие: 120 Н
Масса манипулятора: не более 4 кг
Динамические характеристики:
Скорость сближения пальцев: не менее 100 мм/с
Время полного сгибания пальца: не более 0.5 с

Слайд 19

Типовое ТЗ на манипуляторы (от предплечья, прод.):

Силовые характеристики:
Усилия, развиваемые в сочленениях пальцев:

Типовое ТЗ на манипуляторы (от предплечья, прод.): Силовые характеристики: Усилия, развиваемые в
не менее 0,5 Нм
Усилия, развиваемые в сочленении предплечье-запястье: не менее 20 Нм
Максимальный удерживаемый вес – не менее 1 кг
Требования к сенсорам
Наличие тактильных датчиков в пальцах манипулятора: не менее 1 датчика на каждый палец
Чувствительность датчиков не менее 0,03 Н
Наличие датчиков положения: в каждом сочленении
Диапазон измеряемых величин: 0-90°
Разрешающая способность: не менее 0,2°.
Наличие датчиков давления: в каждой пневматической мышце
Диапазон измеряемых величин: 0 – 4 бар.
Чувствительность датчика: 0,004 бар

Слайд 20

Типовое ТЗ на манипуляторы (от предплечья, прод.):

Требования к интерфейсу :
Интерфейс для связи

Типовое ТЗ на манипуляторы (от предплечья, прод.): Требования к интерфейсу : Интерфейс
с компьютером: USB
Внутренний интерфейс: CAN
Требования к входным биосигналам :
Разрешение - не менее 24 бит
Частота регистрации - не менее 1000 Гц
Полоса пропускания (по уровню – 3дБ) - не менее 0.5-300 Гц
Количество каналов регистрации миограммы: не менее 10
Требования к питанию – для биопротезов от встроенных аккумуляторов
Покрытие силиконом:
Покрытие силиконом с характеристиками: твердость по Шору – не более 10, вязкость 23000 сантипуаз
Возможность выбора цвета покрытия индивидуально
Диапазон рабочих температур биопротеза 0-40° С

Слайд 21

Требуемые ресурсы и опыт по:

Созданию мехатронных устройств с большим количеством степеней подвижности
Созданию

Требуемые ресурсы и опыт по: Созданию мехатронных устройств с большим количеством степеней
виртуальных кинематических и динамических моделей
Созданию малогабаритных систем управления на микроконтроллерах
Созданию приводов мехатронных модулей
Созданию программного обеспечения на микроконтроллере для управления мехатронными изделиями
Регистрации, анализу, классификации поверхностных биопотенциалов руки
Созданию прикладного программного обеспечения для анализа и классификации и многоканальных сигналов с решением задачи идентификации независимых источников
Реализации параллельных вычислений
Наличию производственной базы для изготовления узлов мехатронной части манипулятора

Слайд 22

Мехатроника

Прототип руки из алюминия (Нейроботикс)

Прототип руки из углепластика (Политермо)

Мехатроника Прототип руки из алюминия (Нейроботикс) Прототип руки из углепластика (Политермо)

Слайд 23

Типовые паттерны захвата (часть 1: 7 из 14)

Захват тремя пальцами
Силовой захват четырьмя

Типовые паттерны захвата (часть 1: 7 из 14) Захват тремя пальцами Силовой
пальцами ладони и противопоставленного им большого пальца
Захват плоских предметов между полусогнутым указательным и непротивопоставленным большим пальцем
Указание пальцем
Сведение указательного, среднего и непротивопоставленного большого пальца в захват для удержания тонких предметов с сечением, близким к цилиндрическому
Захват компьютерной мыши
Курковый захват указательным пальцем

Слайд 24

Типовые паттерны захвата (часть 2):

Аккуратный открытый захват большим и указательным пальцами
Аккуратный закрытый

Типовые паттерны захвата (часть 2): Аккуратный открытый захват большим и указательным пальцами
захват большим и указательным пальцами
Захват-щипок большим и указательным пальцами
Захват-крюк четырьмя частично согнутыми пальцами ладони
Захват, обеспечивающий фиксированную точку прижатия большим пальцем и пальцами ладони
Открытый ладонный захват
"Расслабленное" положение захвата

Слайд 25

Типовые паттерны захвата (часть 3 – пример №1):

Захват тремя пальцами
Трехпалый захват

Типовые паттерны захвата (часть 3 – пример №1): Захват тремя пальцами Трехпалый
должен осуществляться посредством встречи указательного и среднего пальцев с большим пальцем. Остальные пальцы продолжат сгибаться, пока не встретят сопротивление, либо пока не прекратится сигнал на сгибание. Этот тип захвата должен позволить поднимать, удерживать и манипулировать, например, такими предметами, как ключи от машины, монеты, ручки и пробки от бутылок. В качестве тестовых объектов должны быть использованы связка ключей и карандаш, толщиной не более 7 мм, или сходный по своим параметрам объект.

Слайд 26

Типовые паттерны захвата (часть 3 – пример №2):

Силовой захват четырьмя пальцами ладони

Типовые паттерны захвата (часть 3 – пример №2): Силовой захват четырьмя пальцами
и противопоставленного им большого пальца
При силовом захвате все четыре пальца должны сгибаться к ладони до конца, пока они не встретят сопротивления, либо пока не прекратится сигнал на сгибание. Когда пальцы приблизятся к положению полного сжатия, большой палец также должен начать сгибаться; в результате рука должна сделать обхват. Такой способ захвата должен надежно удерживать круглые объекты, например, мячик, фрукт, или даже яйцо, не прилагая чрезмерную силу. Кроме того он должен обеспечивать рукопожатие или приводиться в полусогнутое состояние чтобы нести портфель или сумку, что особенно важно для наделения данными функциями биопротезов. В качестве тестовых объектов должны быть использованы мячик для бадминтона, бутылка средних размеров, сумка с грузом, или сходный по своим параметрам объект.

Слайд 27

Типовые паттерны захвата (часть 3 – пример №3):

Захват компьютерной мыши
При данном

Типовые паттерны захвата (часть 3 – пример №3): Захват компьютерной мыши При
типе захвата большой палец и мизинец должны сомкнуться для захвата мыши с двух сторон, при этом средний и безымянный должны помочь удерживать мышь сверху. Указательный палец должен быть при этом под независимым контролем и сгибаться к кнопке мыши а затем разгибаться назад, чтобы обеспечить нажатие кнопки (клик). В качестве тестового объекта должна быть использована компьютерная мышь или сходное по своим параметрам устройство.
"Расслабленное" положение захвата
При данном типе захвата большой палец должен быть установлен в непротивопоставленное положение и частично прижат в к ладони, остальные пальцы приведены в немного согнутое положение, чтобы обеспечить "расслабленное" положение рук.

Слайд 28

Типовые паттерны захвата (часть 3 – пример №3):

Захват компьютерной мыши
При данном

Типовые паттерны захвата (часть 3 – пример №3): Захват компьютерной мыши При
типе захвата большой палец и мизинец должны сомкнуться для захвата мыши с двух сторон, при этом средний и безымянный должны помочь удерживать мышь сверху. Указательный палец должен быть при этом под независимым контролем и сгибаться к кнопке мыши а затем разгибаться назад, чтобы обеспечить нажатие кнопки (клик). В качестве тестового объекта должна быть использована компьютерная мышь или сходное по своим параметрам устройство.
"Расслабленное" положение захвата
При данном типе захвата большой палец должен быть установлен в непротивопоставленное положение и частично прижат в к ладони, остальные пальцы приведены в немного согнутое положение, чтобы обеспечить "расслабленное" положение рук.

Слайд 29

Кинематическая модель

Кинематическая модель

Слайд 30

Приводы на серводвигателях

Приводы на серводвигателях

Слайд 31

Приводы на пневмо-мышцах

Видео №1

Видео №2

Видео №1

Видео №2

Приводы на пневмо-мышцах Видео №1 Видео №2 Видео №1 Видео №2

Слайд 32

Регистрация биопотенциалов

Количество каналов – от 52 до 160
Частота опроса – до 2000

Регистрация биопотенциалов Количество каналов – от 52 до 160 Частота опроса –
Гц/канал
Регистрация ЭМГ и ЭЭГ
Использование индивидуальных и матричных электродов для High-Density surface Electromiography
Выделение активности отдельных мышц и нейромышечных единиц

Слайд 33

Матричные электроды

Матричные электроды
Имя файла: Создание-антропоморфного-манипулятора-руки,-управляемого-от-биопотенциалов-тела.pptx
Количество просмотров: 182
Количество скачиваний: 0