Спящий гигант, или искусственный интеллект в образовании

Содержание

Слайд 2

Интеллект — способность воспринимать информацию и сохранять её в качестве знания для

Интеллект — способность воспринимать информацию и сохранять её в качестве знания для
построения адаптивного поведения в среде или контексте
Искусственный интеллект (ИИ) — это наука и технология разработки интеллектуальных машин и компьютерных программ, возможность выполнять творческую деятельность, которая обычно считается возможностью только для человека.
Адаптивное обучение — образовательный метод, который использует компьютерные алгоритмы, чтобы организовать взаимодействие с обучаемым и предоставить настроенные ресурсы и учебные мероприятия для удовлетворения уникальных потребностей каждого обучающегося.
Нейро́нная сеть (также искусственная нейронная сеть, ИНС) — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма.

Слайд 3

Преподаватель физически не может охватить всю детскую аудиторию, с которой он работает,

Преподаватель физически не может охватить всю детскую аудиторию, с которой он работает,
как и не может подстраиваться лично под каждого ученика, что вынуждает его работать только с теми, кто проявляет способности к обучению, тем самым отстающие не получают должный охват знаний, что приводит к потере успеваемости детей в целом.

Проблема

*Кириллов, П. А. Искусственный интеллект для образования. Адаптивная система обучения

Слайд 4

– при работе с отдельными учащимися остальные ученики в работу почти

– при работе с отдельными учащимися остальные ученики в работу почти не
не включены;
– ученики бездельничают на уроке, притворяясь, что слушают;
– плохая обратная связь ученика с учителем;
– нет возможности адаптироваться к индивидуальным особенностям всех учащихся во время урока;
– оценка учеников субъективна и бывает не связана с реальным уровнем знаний;
– нежелание преподавателей работать с отстающими учениками;

Затруднения

Слайд 5

– при работе с отдельными учащимися остальные ученики в работу почти не

– при работе с отдельными учащимися остальные ученики в работу почти не
включены;
– ученики бездельничают на уроке, притворяясь, что слушают;
– плохая обратная связь ученика с учителем;
– нет возможности адаптироваться к индивидуальным особенностям всех учащихся во время урока;
– оценка учеников субъективна и бывает не связана с реальным уровнем знаний;
– нежелание преподавателей работать с отстающими учениками; *Кириллов, П. А. Искусственный интеллект для образования. Адаптивная система обучения

Отслеживать индивидуальный прогресс каждого студента.
Усвоил тему — пора писать контрольную работу,
знания оставляют желать лучшего — система оповещает учителя о трудностях в понимании материала.
Гибкое (адаптивное обучение)

 Персонализировать образование
под индивидуальной скорости обучения каждого ученика и предложить задания возрастающей сложности.
Позволяет каждому выбрать комфортный режим: можно учиться как в быстром, так и медленном темпе.

Автоматически оценивать работы и выстраивать образовательные маршруты
Может оценить знания студента, проанализировать ответы, предоставить индивидуальную обратную связь и создать обучающий план с учётом индивидуальных особенностей.

Интервальное обучение
Помогает закреплять пройденный материал.
Определяет, когда учащийся может забыть новую информацию и рекомендует её повторить.

Анализирует взаимоотношения педагога с учениками
Чат боты, беседы, рейтинги

Умные школы
Ответят на любые запросы учеников, которые — связаны с учёбой и жизнью в школе: как найти кабинет, зарегистрироваться на курсы и элективы, получить задания, связаться с учителем

Слайд 8

Искусственный интеллект на уроке

Искусственный интеллект на уроке

Слайд 9

Сверточные нейросети используются для поиска и распознавания, обработки и дорисовки изображений

Рекуррентная нейросеть

Сверточные нейросети используются для поиска и распознавания, обработки и дорисовки изображений Рекуррентная

Распознает, переводит текст и синтезирует речь

Глубинное обучение
Позволяет выделять в данных скрытые паттерны и закономерности и связи между, связанными и казалось бы не связанными параметрами

Глубинный анализ употребления слова «война» в книгах с 1800 по 2000 год

Предикативная аналитика
Анализ текущих и исторических данных и прогнозирование будущих событий, используя методы статистики, машинного обучения и т.д.

Слайд 10

Компьютерное зрение

Распознавание речи и текста

Предсказательная аналитика

Сверточные
нейросети

Рекуррентные
нейросети

Глубокое
обучение

Компьютерное зрение Распознавание речи и текста Предсказательная аналитика Сверточные нейросети Рекуррентные нейросети Глубокое обучение

Слайд 12

Где используют?

Где используют?

Слайд 13

Autodraw
Colorize
Let’s Enhance
Removebg
ThisPersonDoesNotExist

Сверточные нейросети

Autodraw Colorize Let’s Enhance Removebg ThisPersonDoesNotExist Сверточные нейросети

Слайд 14

Google Ngram Viewer
Национальный корпус Русского Языка
Talk to Books
Semantris
Headliner voices

Рекуррентные

Google Ngram Viewer Национальный корпус Русского Языка Talk to Books Semantris Headliner voices Рекуррентные нейросети

нейросети

Слайд 15

https://quizizz.com/join?gc=17605676

https://quizizz.com/join?gc=17605676

Слайд 16

Учитель

ИИ

ИИ

Учитель

Скоро

Учитель ИИ ИИ Учитель Скоро
Имя файла: Спящий-гигант,-или-искусственный-интеллект-в-образовании.pptx
Количество просмотров: 37
Количество скачиваний: 0