Статистические методы обработки информации

Статистика - отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных.

Порядок преобразований первоначально полученной информации:
1)Данные измерений упорядочивают и группируют
2)После группировки составляют таблицы распределения данных
3)Таблицы распределения позволяют построить графики распределения данных
4)Составляют своего рода паспорт данных измерения.

Статистические программы:
«Statistica»,«MiniTab»,«Microsoft Office», «MatLab»,«Tecplot» и др.

Варианта - каждое полученное значение данных конкретного измерения
Кратность варианта - число,показывающее,сколько раз эта варианта встретилась в данном измерение
Объём измерения-общее количество данных измерения

Частота варианты - это кратность данной варианты разделить на объём измерения
Мода ряда данных- это варианта,которая встречается в ряду чаще остальных вариант
Размах измерения - это разность между наибольшей вариантой и наименьшей вариантой:разность Хn-Х1

Измерение
У 50 выпускников школы независимо попросили назвать любую цифру. Получились следующие данные:
2 1 3 3 5 5 3 8 1 7
1 5 7 5 3 8 0 4 7 3
3 9 6 9 1 6 9 1 2 3
9 8 7 0 5 1 3 1 3 9
6 2 3 5 9 2 5 1 5 7

Шаг 1.
Упорядочивание состоит в том,что все данные выписываются последовательно в некотором порядке. Следует начать с наименьшего результата, а закончить наибольшим результатом. Таким выписыванием получается группировка информации.

Шаг 2
(Получение табличных данных)
Она состоит из двух строчек. В клетке первой строки выписывают поочерёдно все различные значения,реально полученные в измерении. Во второй строке таблицы под каждой вариантой из первой строки записывают кратность варианты.
Эту таблицу называют таблицей распределения. Последний столбец приписывают для контроля. Другими словами, в этой клетке указывают объём измерения.

Шаг 3
Обработки данных измерения состоит в графическом,визуальном изображении имеющейся информации. Хорошо известен табличный способ задания функций. Аргументами этих функций являются варианты, а значениями функций – либо кратности вариант,либо частоты,либо их процентные частоты,в зависимости от того какой график мы будем строить.

Зависимость кратности варианты от варианты.

Зависимость частоты варианты от варианты.

Зависимость частоты(%) варианты от варианты.

Гистограммы.
Гистограммное распределение это ступенчатая фигура.
Их строят, когда приходится первоначальную группировку данных проводить более крупными «блоками». Это когда количество вариант измерения велико.