Содержание
- 2. номера строк строка столбец имена столбцов активная ячейка неактивная ячейка текст числа формулы время дата Рабочие
- 3. Методы адресации адрес активной ячейки ячейка B2 диапазон B2:С7 Тип ссылки – А1 Абсолют.ссылка-$B$2;Относительная-B2;Смешанная-B$2. Косвенная адресация-имя
- 4. Типы ссылок относительные (меняются так же, как и адрес формулы ) формула «переехала» на один столбец
- 5. Ввод и редактирование данных адрес активной ячейки отменить (Esc) принять (Enter) строка редактирования ЛКМ F2 –
- 6. Выделение данных ячейка: +ЛКМ – ЛКМ диапазон: вся таблица: ЛКМ ЛКМ строки: ЛКМ столбцы: ЛКМ несвязанные
- 7. Операции со строками и столбцами размеры высота строк ширина столбцов добавление, удаление ПКМ
- 8. Перемещение и копирование перетащить ЛКМ за рамку (!) +Ctrl = копирование +Alt = на другой лист
- 9. Заполнение рядов арифметическая прогрессия маркер заполнения копирование формул ЛКМ даты списки время ЛКМ
- 10. Оформление ячеек все свойства ↑↓ размер направление в несколько строк денежный формат количество знаков в дробной
- 11. Форматирование рабочих листов Автоматическое форматирование таблиц (формат-автоформат). Копирование и вставка форматов. Ориентация текста и чисел. Задача
- 12. Числовые форматы (число десят. знаков, разделители групп, отриц. числа) Общий формат (123.0 → 123; .123 →
- 13. Пользовательские форматы Станд.символы форматирования - $ + - / ( ) Используются спец.символы – 0 ?
- 14. Работа с формулами Арифметическое выражение (АВ) Приоритет операций - % ^ * / + - Операции
- 15. Ошибки в формулах Выделить ячейку, дающую значение ошибки или неверный результат. В строке формул выделить вызывающий
- 16. Основные виды ошибок Первый символ ошибки - # Последний символ - ! или ? Установка просмотра
- 17. Вычисления с массивами Массив - прямоугольный диапазон формул или значений, обрабатываемый как единая группа Массив –
- 18. Ввод массива A B C D 1 10 20 30 =60 2 40 50 60 150
- 19. Особенности вычислений в Excel Точность числовых значений 1.00Е-307 – 9.99Е+307 Упрощение вычислений Автосуммирование Автовычисления Объемные формулы
- 20. Использование функций Ячейка Excel – текст, число, формула, функция Категории функций 10 недавно использовавшихся Полный алфавитный
- 21. Синтаксис функций Обращение к функции – имя функции, аргументы Исключение – ПИ( ), ИСТИНА( ) не
- 22. Функции ввод в ячейке ввод в строке редактирования диапазон ячейка мастер функций
- 23. Ввод функций Ввод с клавиатуры – строгость синтаксиса и аргументов Типичные ошибки – «Слишком мало!» #Имя?
- 24. Математические функции ABS (число) EXP (число) LN (число) LOG(число,базис) LOG10 (число) ФАКТР (число) СУММ (число1;число2; …)
- 25. Статистические функции Анализ статистических данных, создание гистограмм, ранжирование данных, извлечение выборок, генерация случайных чисел и т.д.
- 26. Некоторые функции СУММ – сумма значений ячеек и диапазонов СРЗНАЧ – среднее арифметическое МИН – минимальное
- 27. Логические функции И (лог_знач1;лог_знач2;…) ИЛИ (лог_знач1;лог_знач2;…) НЕ(знач) ЕСЛИ (ЛВ; знач_TRUE; знач_FALSE) Функции просмотра и ссылок АДРЕС
- 28. Логические функции ЕСЛИ – выбор из двух вариантов НЕ – обратное условие, НЕ(B2 И – одновременное
- 29. Функции даты и времени ДАТА (год;месяц;день) СЕГОДНЯ ( ) ВРЕМЯ (час;мин;сек) ТДАТА ( ) ДЕНЬНЕД (дата;
- 30. Графическое представление табличных данных с помощью диаграмм
- 31. диаграммы строятся на основе данных таблицы проще всего сначала выделить все нужные данные, а потом… все
- 32. Основные типы диаграмм Гистограмма (столбчатая диаграмма): сравнение значений одного или нескольких рядов данных График: показывает изменение
- 33. Элементы диаграмм название диаграммы легенда ряды данных ось сетка подписи данных
- 34. Настройка диаграммы и ее элементов Конструктор: общие свойства Макет: настройка свойств отдельных элементов Формат: оформление отдельных
- 35. Графики функций Задача: построить график функции для . Таблица значений функции: шаг 0,5 ЛКМ ЛКМ
- 36. Графики функций Вставка диаграммы «Точечная»: выделить данные результат:
- 37. Управление списками и базами данных Основная терминология (на примере картотеки) Запись (строка) аналог карточки; Поле (столбец)
- 38. Работа со списками Списки состоят из данных одинаковой структуры. Для эффективной работы со списками необходимо: однородность
- 39. Сортировка Сортировка – это расстановка элементов в заданном порядке. Сортировка одного столбца
- 40. Сортировка связанных данных критерий строки или столбцы первая строка – это заголовки
- 41. Многоуровневая сортировка Задача: расставить фамилии по алфавиту, а людей с одинаковыми фамилиями расставить в алфавитном порядке
- 42. Использование промежуточных итогов для анализа списка Команда «Данные-Итоги»добавляет строки промежу-точных итогов для каждой группы элементов. Для
- 43. Обработка списков с помощью формы Активизация формы – «Данные-Форма». В форме отображается одна запись списка, поля
- 44. Применение фильтров для анализа списков Вывод результатов запроса по критериям, анализ. Автофильтр активизация – «Данные-Фильтр-Автофильтр»; рядом
- 45. Расширенный фильтр Дает возможность использования различных критериев (логические функции И, ИЛИ, вычисляемые условия). Обработка – на
- 46. Структуризация рабочих листов Назначение структуризации – разбить данные на определенные уровни детализации. Структуризация упрощает подведение промежуточных
- 47. Автоматическое подведение промежуточных итогов Назначение промежуточных итогов – обобщение данных («Данные-Итоги). Автоматически создаются необходимые математические выражения,
- 48. Дополнительные надстройки Excel Дополнительные надстройки позволяют улучшить работу Excel. Запуск – «Сервис - Надстройки». Пакет анализа
- 49. Анализ данных средствами Excel Вычисление таблицы подстановок (моделирование ситуации: «А что, если …». анализ чувствительности (влияние
- 50. Подбор параметра (вычисление величины, обеспечивающей определенное значение формулы). известен результат, который необходимо получить, но неизвестен аргумент,
- 51. Основные задачи, для которых требуется оптимальное решение Ассортимент продукции Максимализация выпуска товаров при ограничениях на сырье
- 52. Ограничения, накладываемые на решение данного типа задач Имеется единственный экстремум (цель). Это может быть максимум или
- 53. Анализ данных с помощью сценариев Ситуация, когда необходимо иметь различные варианты решения. Предоставляется средство для работы
- 54. Пакет «Анализ данных» Пакет анализа данных – набор инструментов, поставляемый в виде надстройки и предназначенный для
- 55. Сводные таблицы Сводные таблицы, группируя и обобщая информацию, помещенную в таблицы и списки, дают возможность глубокого
- 56. Создание сводных таблиц Сводные таблицы создаются с помощью Мастера сводных таблиц «Данные – Сводная таблица». Пример:
- 57. Связь, внедрение и консолидация рабочих листов Консолидация – объединение данных с различных рабочих листов на итоговом
- 58. Недостатки нельзя вводить данные непосредственно в связанные изображения ячеек; связанные изображения ячеек нельзя использовать в вычислениях;
- 59. Формула внешней ссылки =‘Путь \ [Имя книги] Имя стр.’! Адрес ячейки Замораживание ссылок – можно разорвать
- 60. Консолидация данных Можно объединить данные из исходных листов (до 255) в одном итоговом листе. Консолидация двух
- 61. Макропрограммирование Задача – создание простого языка программирования, используемого во всех приложениях MS. Создан Visual Basic for
- 62. Создание макросов Создание макроса с помощью макрорекордера: Активизировать режим записи макроса «Сервис-Запись макроса-Начать запись»; Дать макросу
- 63. Численные методы
- 64. Решение уравнений Задача: найти все решения уравнения на интервале [-5,5] Методы решения уравнений: аналитические: решение в
- 65. Решение уравнения 1. Таблица значений функций на интервале [-5,5] 2. Графики функций (диаграмма «Точечная») 2 решения:
- 66. Решение уравнения 3. Подготовка данных начальное приближение целевая ячейка Цель: H2=0
- 67. Решение уравнения 4. Подбор параметра ошибка решение уравнения
- 68. Решение задач оптимизации средствами Excel
- 69. Постановка задачи проектирования: заданная стоимость с наилучшими свойствами; заданные свойства с наименьшей стоимостью. Массовое производство –
- 70. Математическая модель решения задачи оптимизации: Целевая функция (критерий оптимизации – макс., мин., заданное значение). Ограничения (устанавливают
- 71. Классы задач оптимизации
- 72. Аналитический метод решения найти вершины области допустимых решений (ОДР) как точки пересечения ограничений; определить значения ЦФ
- 73. Оптимизация Оптимизация – это поиск оптимального (наилучшего) варианта в заданных условиях. Оптимальное решение – такое, при
- 74. Оптимизация локальный минимум глобальныйминимум обычно нужно найти глобальный минимум большинство численных методов находят только локальный минимум
- 75. Поиск минимума функции 1. Строим график функции (диаграмма «Точечная») 2. Подготовка данных начальное приближение начальное приближение
- 76. Поиск минимума функции 3. Надстройка «Поиск решения» изменяемые ячейки: E2 D2:D6 D2:D6; C5:C8 целевая ячейка ограничения
- 77. Параметры оптимизации
- 78. Оптимизация Надстройка «Поиск решения» позволяет: искать минимум и максимум функции использовать несколько изменяемых ячеек и диапазонов
- 79. Статистика
- 80. Ряд данных и его свойства Ряд данных – это упорядоченный набор значений Основные свойства (ряд A1:A20):
- 81. Дисперсия Для этих рядов одинаковы МИН, МАКС, СРЗНАЧ Дисперсия («разброс») – это величина, которая характеризует разброс
- 82. Дисперсия среднее арифметическое квадрат отклонения от среднего средний квадрат отклонения от среднего значения
- 83. Дисперсия и СКВО Стандартная функция =ДИСПР(A1:A20) Что неудобно: если измеряется в метрах, то – в м2
- 84. Взаимосвязь рядов данных Два ряда одинаковой длины: Вопросы: есть ли связь между этими рядами (соответствуют ли
- 85. Взаимосвязь рядов данных Ковариация: Как понимать это число? если если если увеличение приводит к увеличению в
- 86. Взаимосвязь рядов данных Коэффициент корреляции: – СКВО рядов и безразмерный! Как понимать это число? если :
- 87. Взаимосвязь рядов данных Как понимать коэффициент корреляции? : очень слабая корреляция : слабая : средняя :
- 88. Восстановление зависимостей
- 89. Восстановление зависимостей Два ряда одинаковой длины: задают некоторую неизвестную функцию Зачем: найти в промежу-точных точках (интерполяция)
- 90. Какое решение нам нужно? Вывод: задача некорректна, поскольку решение неединственно.
- 91. Восстановление зависимостей Корректная задача: найти функцию заданного вида, которая лучше всего соответствует данным. Примеры: линейная полиномиальная
- 92. Что значит «лучше всего соответствует»? заданные пары значений Метод наименьших квадратов (МНК): чтобы складывать положительные значения
- 93. МНК для линейной функции неизвестно! a -b c
- 94. Коэффициент достоверности заданные пары значений Крайние случаи: если график проходит через точки: если считаем, что y
- 95. Восстановление зависимостей Диаграмма «График»: ПКМ
- 96. Восстановление зависимостей
- 97. Восстановление зависимостей
- 98. Восстановление зависимостей Сложные случаи (нестандартная функция): Алгоритм: выделить ячейки для хранения построить ряд для тех же
- 99. Моделирование
- 100. Модель деления – начальная численность – после 1 цикла деления – после 2-х циклов Особенности модели:
- 101. Рождаемость и смертность – коэффициент рождаемости – коэффициент смертности Особенности модели: не учитывается влияние численности N
- 102. Влияние численности и внешней среды A – коэффициент устойчивости вида B – коэффициент среды обитания Варианты:
- 103. Влияние других видов Ni – численность белок, Mi – численность бурундуков K2, K4 – взаимное влияние
- 105. Скачать презентацию