Сущность и классификация моделирования

Занятие 1.
СУЩНОСТЬ И КЛАССИФИКАЦИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ

Моделирование – мощное средство научного познания и решения практических задач
Примеры задач менеджмента, которые можно решать с использованием экономико-математического методов и моделей
Анализ спроса в маркетинге
Прогнозирование объемов продаж
Распределение работников по уровню з/п в экономике и социологии труда
Выявление тренда развития явления
Выявление закономерностей развития явления

Основные цели моделирования
а) построение и изучение моделей реально существующих, а также предполагаемых (конструируемых) объектов;
б) исследование объектов познания на моделях

Что такое модель?
Модель — это условный образ объекта исследования, сконструированный для упрощения исследования.
Модель - это логическое или математическое описание аргументов и функций, отображающее существенные свойства объекта или процесса.

Как устроено моделирование
В основу моделирования положен принцип подобия
Принцип подобия реализуется как гомоморфизм - такое соотношение между двумя системами, при котором каждому элементу и каждому отношению между элементами первой системы (объекта) соответствует один элемент и одно отношение второй, но не наоборот
Сходство модели с оригиналом всегда неполное.
Модель лишь приближенно отражает некоторые, самые существенные свойства и отношения оригинала.
Реальная система может иметь различные гомоморфные ей модели.

Природа подобия между моделируемым объектом и моделью
а) физическое — при одинаковой или сходной физической природе объекта и модели;
б) структурное — при сходстве меж­ду структурой объекта и структурой модели;
в) функциональное — при существовании подобия с точки зрения выполнения объектом и моделью сходных функций при соответствующих воздействиях;
г) динамическое — между последовательно изме­няющимися соотношениями объекта и модели;
д) вероятностное—между процессами вероятностного характера в объекте и модели;
е) геометрическое — между пространственными характеристиками объекта и модели

Классификация моделирования
Материальное
-Пространственное
-Физическое
-Аналоговое
Идеальное
-Формализованное
Знаковое
Образное
-Неформализованное

Задачи моделирования
Анализ экономических систем
(количественное обоснование решений, которые в условиях реальной экономики принимаются в основном на интуитивном уровне)
Экономическое прогнозирование
(выяснение тенденций развития экономических систем)
Выработка управленческих решений
(определение траектории состояния системы, т.е. формирование цели и указание путей ее достижения, а также удержание системы на этой траектории регулированием)

Системный подход в моделировании
Постановка задачи –
(определение объекта исследования, постановка целей, задание критериев для изучения объекта и управления им)
Выделение системы, подлежащей исследованию, ее структуризация,
Составление математической модели изучаемой системы
(параметризация, установление зависимостей между введенными параметрами, упрощение описания системы выделением подсистем и определения их иерархии, окончательная фиксация целей и критериев)

Этапы моделирования в экономике
Постановка экономической проблемы и ее качественный анализ
-формулирование сущности проблемы
-выделение важнейших свойств моделируемого объекта
-изучение структуры объекта
-выдвижение гипотез , объясняющих поведение и развитие объекта

2.Построение математической модели
Определяется тип экономико-математической модели
изучаются возможности ее применения к данной задаче
уточняется перечень переменных и параметров и форма их связей

3. Математический анализ модели
Математическими приемами исследования выявляются общие свойства модели и ее решений
Доказательство существования решения сформулированной задачи
Выясняется, единственно ли решение
Какие переменные будут входить в решение, в каких пределах они изменяются
Каковы тенденции изменения переменных

4. Подготовка исходной информации
5.Численное решение
6.Анализ численных результатов и их применение
-верификация модели – проверка правильности структуры (логики) модели
-валидация модели - проверка соответствия данных, полученных на основе модели, реальному процессу

Дескриптивные и нормативные модели
Дескриптивные модели - модели, предназначенные для описания и объяснения фактически наблюдаемых явлений или для прогноза этих явлений
(из настоящего в будущее)
Нормативные модели - модели, предназначенные для изучения того, как должна быть устроена система
(из будущего в настоящее)

Статистические таблицы
Статистическая таблица является системой мыслей об исследуемом объекте, излагаемых цифрами на основе определенного порядка в расположении систематизированной информации