Слайд 2Определение информации
Нет пожалуй, в науке и практике современности понятия распространеннее, нежели понятие
![Определение информации Нет пожалуй, в науке и практике современности понятия распространеннее, нежели](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/375933/slide-1.jpg)
"информация".
И нет в тоже время другого понятия, по поводу которого ведется столько споров, дискуссий, имеется столько различных точек зрения.
Определение понятия «информация» дается с точки различных подходов и концепций.
Слайд 3Определение информации
Атрибутивный подход
квалифицирует информацию как свойство всех материальных объектов, т.е. как
![Определение информации Атрибутивный подход квалифицирует информацию как свойство всех материальных объектов, т.е.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/375933/slide-2.jpg)
атрибут материи. Появление атрибутивной концепции связано с развитием кибернетики и основано на утверждении, что информацию содержат любые сообщения, воспринимаемые человеком или приборами.
Слайд 4Определение информации
Функциональный подход
связывает информацию лишь с функционированием самоорганизующихся систем. Информация принадлежит лишь
![Определение информации Функциональный подход связывает информацию лишь с функционированием самоорганизующихся систем. Информация](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/375933/slide-3.jpg)
управляемым системам (живым и кибернетическим). Эта концепция основана на логико-семантическом подходе, при котором информация трактуется как знание, причем не любое знание, а та его часть, которая используется для ориентировки, для активного действия, для управления и самоуправления.
Слайд 5Определение информации
Количественный подход
При этом подходе информация не только пассивно характеризует структуру материи,
![Определение информации Количественный подход При этом подходе информация не только пассивно характеризует](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/375933/slide-4.jpg)
но и способна активно создавать и воспроизводить эту структуру. Антиподом информации, характеризующей структурированность материи является энтропия, которая отражает ее неупорядоченность.
Слайд 7Свойства информации
Целевое назначение – для кого и для чего предназначена;
Полнота – количество
![Свойства информации Целевое назначение – для кого и для чего предназначена; Полнота](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/375933/slide-6.jpg)
информации, необходимое для принятия решения;
Надежность – цифровой способ передачи информации надежнее чем аналоговый;
Ценность – пригодность к практическому использованию;
Достоверность – вероятность отсутствия ошибок велика;
Избыточность – наличие в сообщение дублирующих данных, которые можно удалить.
Слайд 8Синтаксическая мера информации
Эта мера информации оперирует с обезличенной информацией, не выражающей смыслового
![Синтаксическая мера информации Эта мера информации оперирует с обезличенной информацией, не выражающей смыслового отношения к объекту.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/375933/slide-7.jpg)
отношения к объекту.
Слайд 9Синтаксическая мера информации
Формулы Хартли
![Синтаксическая мера информации Формулы Хартли](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/375933/slide-8.jpg)
Слайд 10Синтаксическая мера информации
Энтропия
Средняя информативность исхода одного события
![Синтаксическая мера информации Энтропия Средняя информативность исхода одного события](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/375933/slide-9.jpg)
Слайд 11Семантическая мера информации
Используется для измерения смыслового содержания информации.
Для этого используется понятие
![Семантическая мера информации Используется для измерения смыслового содержания информации. Для этого используется](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/375933/slide-10.jpg)
тезаурус – это совокупность сведений, которыми располагает пользователь или система.
Относительной мерой количества семантической информации может служить коэффициент содержательности С, который определяется как отношение количества семантической информации к ее объему.
Слайд 12Прагматическая мера информации
Эта мера определяет полезность информации (ценность) для достижения пользователем поставленной
![Прагматическая мера информации Эта мера определяет полезность информации (ценность) для достижения пользователем](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/375933/slide-11.jpg)
цели.
Эта мера также величина относительная, обусловленная особенностями использования этой информации в той или иной системе.
Ценность информации целесообразно измерять в тех же самых единицах (или близких к ним), в которых измеряется целевая функция.
Слайд 13Кодирование текстовой информации
Каждому символу ставится в соответствие некоторое неотрицательное число, называемое кодом
![Кодирование текстовой информации Каждому символу ставится в соответствие некоторое неотрицательное число, называемое](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/375933/slide-12.jpg)
символа, и это число записывается в память компьютера в двоичном виде.
Конкретное соответствие между символами и их кодами называется системой кодировки.
Наиболее известные системы кодировки: ASCII, Unicode.
Слайд 14Кодирование цветовой информации
Здесь все зависит от количества бит (байт), выделяемых для кодирования
![Кодирование цветовой информации Здесь все зависит от количества бит (байт), выделяемых для](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/375933/slide-13.jpg)
цвета (битовая глубина). Каждому цвету соответствует определенный двоичный код.
Индексное кодирование:
1 бит – 2 цвета (белый и черный, 0 и 1).
1 байт – 256 цветов.
Цветовые модели:
RBG (R-красный,B-синий,G-зеленый) – выделяется 1 байт для красного цвета, 1 байт для синего и 1 байт для зеленого. Итоговый цвет получается сочетанием этих трех цветов.
CMYK (C-голубой,M-пурпурный,Y-желтый, K-черный) – четырехбайтная модель для кодирования цвета.
Слайд 15Кодирование графической информации
Растровая графика
При использовании растровой графики с помощью определенного числа бит
![Кодирование графической информации Растровая графика При использовании растровой графики с помощью определенного](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/375933/slide-14.jpg)
кодируется цвет каждого мельчайшего элемента изображения - пиксела.
Изображение представляется в виде большого числа мелких точек, называемых пикселами. Каждый из них имеет свой цвет, в результате чего и образуется рисунок.
Основным недостатком растровой графики является большой объем памяти, требуемый для хранения изображения
Слайд 16Кодирование графической информации
Векторная графика
При использовании векторной графики в памяти сохраняется математическое описание
![Кодирование графической информации Векторная графика При использовании векторной графики в памяти сохраняется](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/375933/slide-15.jpg)
каждого графического примитива- геометрического объекта (например, отрезка, окружности, прямоугольника и т.п.), из которых формируется изображение. По этим данным соответствующие программы построят нужную фигуру на экране дисплея.
Такое описание изображения требует намного меньше памяти (в 10 - 1000 раз) чем в растровой графике, поскольку обходится без запоминания цвета каждой точки рисунка.
Основным недостатком векторной графики является невозможность работы с высококачественными художественными изображениями, фотографиями и фильмами.
Слайд 17Кодирование числовой информации
Знаковое представление целых чисел
Для представления со знаком самый старший (левый)
![Кодирование числовой информации Знаковое представление целых чисел Для представления со знаком самый](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/375933/slide-16.jpg)
разряд отводится под знак числа, остальные разряды – под само число. Если число положительное, то в знаковый разряд помещается 0, если отрицательное – 1.
Такое представление называется прямым кодом числа.
Слайд 18Кодирование числовой информации
Беззнаковое представление целых чисел
Беззнаковое представление реализуется при помощи дополнительного кода.
Дополнительный
![Кодирование числовой информации Беззнаковое представление целых чисел Беззнаковое представление реализуется при помощи](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/375933/slide-17.jpg)
код положительного числа равен прямому коду этого числа. Дополнительный код отрицательного числа m равен 2к - |m|, где к – разрядность ячейки.
Дополнительный код используют для упрощения выполнения арифметических операций.
Слайд 19Кодирование числовой информации
Представление вещественных чисел
Представление целых чисел называется представлением с фиксированной запятой,
![Кодирование числовой информации Представление вещественных чисел Представление целых чисел называется представлением с](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/375933/slide-18.jpg)
т.к. фиксируется место запятой после определенного разряда (после разряда единиц).
Вещественные числа представляются в форме с плавающей запятой. Для этого используется экспоненциальная запись числа.
Слайд 20Кодирование числовой информации
Представление вещественных чисел
Экспоненциальной называется запись отличного от 0 действительного числа
![Кодирование числовой информации Представление вещественных чисел Экспоненциальной называется запись отличного от 0](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/375933/slide-19.jpg)
в виде m * pq, где q – целое число (положительное, отрицательное или 0), а m – правильная p – ичная дробь, у которой первая цифра после запятой не равна 0, т.е.
При этом m называется мантиссой числа, q – порядком числа.
Слайд 21Кодирование числовой информации
Представление вещественных чисел
При представлении чисел с плавающей запятой часть разрядов
![Кодирование числовой информации Представление вещественных чисел При представлении чисел с плавающей запятой](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/375933/slide-20.jpg)
ячейки отводится для записи порядка числа, остальные разряды – для записи мантиссы.
Слайд 22Кодирование числовой информации
Для кодирования целых чисел от 0 до 255 достаточно иметь
![Кодирование числовой информации Для кодирования целых чисел от 0 до 255 достаточно](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/375933/slide-21.jpg)
8 разрядов двоичного кода (8 бит). 16 бит позволяют закодировать целые числа от 0 до 65535, а 24 – уже более 16,5 миллионов различных значений.
Для кодирования действительных чисел используют 80-разрядное кодирование.