Визуализация результатов применения метода главных компоненти кластеризации к Политическому Атласус помощью программы VidaExpert

Содержание

Слайд 2

VidaExpert является свободно распространяемым программным продуктом, позволяющим наглядно представлять многомерные данные и

VidaExpert является свободно распространяемым программным продуктом, позволяющим наглядно представлять многомерные данные и
результаты их обработки с помощью удобного 3D-вьювера

Слайд 3

Как визуализировать четырехмерное пространство главных компонент Политического Атласа Современности? Один из простейших

Как визуализировать четырехмерное пространство главных компонент Политического Атласа Современности? Один из простейших
способов – использовать цвет и размер точек-стран для того, чтобы изобразить значения «невидимых» компонент. На изображении внизу плоскость первых двух главных компонент. Третья компонента изображена с помощью размера точки, а четвертая – с помощью цветовой шкалы

PC1

PC2

PC3

PC4

Слайд 4

Другой способ. Так как проекции стран на главные компоненты расположены на поверхности

Другой способ. Так как проекции стран на главные компоненты расположены на поверхности
трехмерной сферы и связаны соотношением нормировки, визуализацию можно сделать в трехмерном пространстве.
Для этого построим двумерную сферу единичного радиуса в пространстве первых трех главных компонент. На этой картинке цвет и форма точек соответствуют их географическому положению, а размер – численности населения страны.

PC1

PC2

PC3

Слайд 5

Поясним смысл этой сферы. Ее полюса отвечают экстремальным значениям первой главной компоненты.

Поясним смысл этой сферы. Ее полюса отвечают экстремальным значениям первой главной компоненты.
Точки, расположенные близко к поверхности сферы, имеют близкий к нулю вклад четвертой главной компоненты, в то время как «утопленные внутрь» сферы точки имеют существенный вклад четвертой главной компоненты.

PC1

PC2

PC3

Слайд 6

Вклад четвертой компоненты можно сделать более наглядным, если показать с помощью отрезка

Вклад четвертой компоненты можно сделать более наглядным, если показать с помощью отрезка
расстояние до поверхности сферы.

PC1

PC2

PC3

Слайд 7

Тот же вид, но без визуализации самой сферы. Четко видны страны с

Тот же вид, но без визуализации самой сферы. Четко видны страны с
большим вкладом четвертой компоненты.

PC1

PC2

PC3

Слайд 8

Если включить в рассмотрение четвертую компоненту явным образом, то сфера приобретает вид

Если включить в рассмотрение четвертую компоненту явным образом, то сфера приобретает вид
диска, перпендикулярного четвертой компоненте. Внизу изображено пространство первой, второй и четвертой главных компонент.
Виден, например, «кластер влияния» Россия-США (они отличаются по третьей,
невидимой здесь компоненте)

PC1

PC2

PC4

Слайд 9

Визуализация результатов кластеризации. Два кластера – удачники и неудачники.

Визуализация результатов кластеризации. Два кластера – удачники и неудачники.

Слайд 10

Десять кластеров. Размер точки здесь пропорционален индексу влияния. Хорошо виден, например, «оранжевый

Десять кластеров. Размер точки здесь пропорционален индексу влияния. Хорошо виден, например, «оранжевый
кластер влияния» из 8 стран

Слайд 11

Десять кластеров. Размер точки здесь пропорционален индексу качества жизни. Хорошо виден, например,

Десять кластеров. Размер точки здесь пропорционален индексу качества жизни. Хорошо виден, например,
«синий кластер сытых стран на левом полюсе» из 53 стран

Слайд 12

Десять кластеров. Размер точки здесь пропорционален индексу демократии. Видно, как в «голубом

Десять кластеров. Размер точки здесь пропорционален индексу демократии. Видно, как в «голубом
кластере на правом полюсе» из 58 стран меняется индекс
демократии (больше авторитарии к нижнему полушарию).

Слайд 13

Сорок кластеров. Размер точки здесь пропорционален индексу государственности. Видно, что США и

Сорок кластеров. Размер точки здесь пропорционален индексу государственности. Видно, что США и
Россия образуют один кластер. На правом полюсе находится кластер «проблемной государственности», виден «ровный», сохраняющийся при смене кластерного масштаба кластер из Перу, Сальвадора, Колумбии

Слайд 14

Несмотря на определенные возможности визуализации на двумерии, лучшим способом работы с VidaExpert

Несмотря на определенные возможности визуализации на двумерии, лучшим способом работы с VidaExpert
является взаимодействие с трехмерным вьювером: использование вращения, зума, сдвига и аннотации трехмерной картинки.
Например, одним щелчком можно заставить данные «автоматически» вращаться.
Имя файла: Визуализация-результатов-применения-метода-главных-компоненти-кластеризации-к-Политическому-Атласус-помощью-программы-VidaExpert.pptx
Количество просмотров: 165
Количество скачиваний: 0