Úvod do kvantitativního výzkumu

Содержание

Слайд 2

Model empirického výzkumu

Model empirického výzkumu

Слайд 3

Plán výzkumu

Otázka výběru statistických jednotek – vymezení věcné, časové, prostorové
Rozhodnutí o šetření

Plán výzkumu Otázka výběru statistických jednotek – vymezení věcné, časové, prostorové Rozhodnutí
jednotek – vyčerpávající – úplné , neúplné - výběrové (základní soubor, výběrový soubor)
Výběrové šetření - typ výběru – pravděpodobnostní, nepravděpodobnostní
Reprezentativnost výběru

Слайд 4

Rozhodování o výběrovém šetření

Definovat základní soubor
Jaké ukazatele budeme sledovat
Jaký je typ

Rozhodování o výběrovém šetření Definovat základní soubor Jaké ukazatele budeme sledovat Jaký
výběru
Co je oporou výběru
Jak velký výběrový soubor je třeba
Jaká bude finanční a organizační náročnost

Слайд 5

Výběrová zjišťování

Pravděpodobnostní výběry
Prostý náhodný výběr
Systematický výběr
Stratifikovaný výběr
Skupinový výběr
Dvoustupňový výběr

Výběrová zjišťování Pravděpodobnostní výběry Prostý náhodný výběr Systematický výběr Stratifikovaný výběr Skupinový výběr Dvoustupňový výběr

Слайд 6

Výběrová zjišťování

Nepravděpodobnostní výběr
Záměrný výběr
Anketa
Dotazník
Metoda základního masivu
Kvótní výběr
Sněhová koule
Samovolný výběr

Výběrová zjišťování Nepravděpodobnostní výběr Záměrný výběr Anketa Dotazník Metoda základního masivu Kvótní

Слайд 7

Plán výzkumu

Charakter dat
Výběr ukazatelů
Kontrola správnosti dat
Metodika zjišťování
Vyloučení chyb vzniklých špatným zápisem

Plán výzkumu Charakter dat Výběr ukazatelů Kontrola správnosti dat Metodika zjišťování Vyloučení

Logická kontrola
Problém chybějících hodnot

Слайд 8

Přehled základních statistických metod  

Analýza jednorozměrných souborů

Přehled základních statistických metod Analýza jednorozměrných souborů

Слайд 9

Deskriptivní statistika a metody explorační analýzy dat

K jednoduchému popisu a charakteristice dat

Deskriptivní statistika a metody explorační analýzy dat K jednoduchému popisu a charakteristice
volíme metody deskriptivní statistiky – základní statistické charakteristiky popisující polohu středu a variabilitu rozdělení, doplněním o tabulky četností a grafické vyjádření rozdělení četností. Grafické vyjádření pomocí spojnicových, sloupcových grafů či diagramů vhodným způsobem vždy doplňuje text a podává dobrý vizuální přehled o zkoumaných datech.

Слайд 10


Spojnicový graf

Spojnicový graf

Слайд 11


Sloupcový graf

Sloupcový graf

Слайд 12

Kruhový diagram

Kruhový diagram

Слайд 13

Explorační analýza dat

Základní číselné popisné charakteristiky
Míry polohy
Aritmetický průměr
Medián
Modus
Míry

Explorační analýza dat Základní číselné popisné charakteristiky Míry polohy Aritmetický průměr Medián
variablility
Variační rozpětí
Rozptyl
Směrodatná odchylka
Variační koeficient
Míry šikmosti - posuzují symetrii rozdělení. 
Míry špičatosti - posuzují koncentraci rozdělení - plochost, špičatost
Posouzení normality dat
Detekce a identifikace odlehlých hodnot, příp. extrémů

Слайд 14

Grafické a semigrafické techniky

Box-and-whisker plot -představuje grafickou prezentaci tzv. pětičíselného souhrnu

Grafické a semigrafické techniky Box-and-whisker plot -představuje grafickou prezentaci tzv. pětičíselného souhrnu
(kvartily a minimální a maximální hodnotou výběru). Jedná se o speciální diagram, ve kterém jsou data zobrazena ve tvaru obdélníku (box- krabice) a dvou úseček (whiskers-vousy), které z ní vybíhají. Levá, respektive dolní strana obdélníka odpovídá dolnímu kvartilu, pravá, nebo horní strana pak hodnotě horního kvartilu. Délka krabice je tedy rovna kvartilovému rozpětí, čára uprostřed krabice představuje pak medián, + představuje aritmetický průměr. Úsečky vybíhající z krabice spojují ty body, které se nacházejí v intervalu 0,5 IQR –1,5 IQR
Hodnoty, které leží mimo takto vymezený interval představují odlehlá pozorování v v diagramu bývají znázorněny jako izolované body.

Слайд 15


Box plot


Box plot

Слайд 16

Stem-and-leaf display

Představuje kombinaci numerické techniky třídění dat, tedy tabulky

Stem-and-leaf display Představuje kombinaci numerické techniky třídění dat, tedy tabulky rozdělení četností
rozdělení četností a grafické techniky histogramu. Oproti oběma metodám, z nichž vychází, má stem-and-leaf tu výhodu, že z něho lze kdykoliv rekonstruovat původní data. Vzhledem k tomu, že data jsou v diagramu uspořádaná podle velikosti, lze snadno určit i základní popisné charakteristiky. Výsledkem zobrazení je v podstatě vodorovný sloupcový graf, kde před hlavní čárou (lodyhou) jsou hlavní jednotky, za ní pak jako listy jsou vyznačeny vedlejší jednotky

Слайд 17


Stem-and-Leaf Display

Stem-and-Leaf Display

Слайд 18

Metody analýzy dat
Parametrické a neparametrické testy
Metody regresní a korelační analýzy
Metody analýzy

Metody analýzy dat Parametrické a neparametrické testy Metody regresní a korelační analýzy
kvalitativních znaků
Analýza časových řad
Vícerozměrné statistické metody

Слайд 19

  Sociologický výzkum

 
Anketa , dotazník
Role :
1.  Výzkumník – badatel
2.  Tazatel
3.  Dotazovaný

Sociologický výzkum Anketa , dotazník Role : 1. Výzkumník – badatel 2. Tazatel 3. Dotazovaný

Слайд 20

Sociologický výzkum

Požadavek invariance - během šetření se nemá nic měnit -

Sociologický výzkum Požadavek invariance - během šetření se nemá nic měnit -
jednotnost, srovnatelnost šetření
Rozdělení rolí badatele a tazatele

Слайд 21

Etapy sociologického výzkumu:

1.   Sestavení projektu výzkumu
2.   Určení výběr, tj. jednotek,které
budeme

Etapy sociologického výzkumu: 1. Sestavení projektu výzkumu 2. Určení výběr, tj. jednotek,které
zkoumat
3.   Rozpracování prostředků k získávání
materiálu
4.   Shromažďování materiálu
5.   Analýza materiálu a jeho zobecnění

Слайд 22

Sestavení projektu výzkumu

Co chceme zkoumat a proč
Programová otázka
Zjišťovací otázka
Převod programové

Sestavení projektu výzkumu Co chceme zkoumat a proč Programová otázka Zjišťovací otázka
otázky na otázky zjišťovací

Слайд 23

Určení výběru (jednotek,které budeme zkoumat)

Reprezentativní
Přibližně reprezentativní
Nereprezentativní

Určení výběru (jednotek,které budeme zkoumat) Reprezentativní Přibližně reprezentativní Nereprezentativní

Слайд 24

Formy dotazování

Osobní
Neosobní –písemné, telefonické, elektronické
Monotématické –speciální výzkumy
Omnibusové – spojení několika nesouvisejících témat

Formy dotazování Osobní Neosobní –písemné, telefonické, elektronické Monotématické –speciální výzkumy Omnibusové – spojení několika nesouvisejících témat

Слайд 25

Formy dotazování
Jednorázové
Opakované –soubor opakovaně dotazovaných = panel

Formy dotazování Jednorázové Opakované –soubor opakovaně dotazovaných = panel

Слайд 26

Rozpracování prostředků k získávání materiálu

Formy dotazování - ankety
dotazníky
rozhovory
Zásady konstrukce

Rozpracování prostředků k získávání materiálu Formy dotazování - ankety dotazníky rozhovory Zásady
dotazníku
Druhy otázek
Problematika přípravy otázek
Předvýzkum
Konference o dotazníku

Слайд 27

Zásady konstrukce dotazníku

Délka rozhovoru
Počet otázek
Forma otázek
Srozumitelnost
Ochota odpovídat
Problém dotazování na vzdálené události

Zásady konstrukce dotazníku Délka rozhovoru Počet otázek Forma otázek Srozumitelnost Ochota odpovídat

Слайд 28

Druhy otázek

Uzavřené
Otevřené
Polootevřené
Filtrační
Identifikační
Odlehčovací
Kontaktní

Druhy otázek Uzavřené Otevřené Polootevřené Filtrační Identifikační Odlehčovací Kontaktní

Слайд 29

Statistická analýza dotazníkového šetření

Zpracování :
Popisné charakteristiky třídění vždy podle jednoho znaku

Statistická analýza dotazníkového šetření Zpracování : Popisné charakteristiky třídění vždy podle jednoho
(jedné odpovědi)- tabulky , grafy
Zkoumání závislosti mezi dvěma proměnnými – kontingenční tabulky.