Хранилища данных Использование Excel как клиента OLAP

Содержание

Слайд 2

Использование MS Excel 2007 для OLAP анализа данных Инструмент «Сводная таблица».

Электронные таблицы

Использование MS Excel 2007 для OLAP анализа данных Инструмент «Сводная таблица». Электронные
Excel (начиная с Excel 2000), могут использоваться для анализ данных, расположенных в многомерных базах данных MS SQL Server.
Операции OLAP анализа данных могут выполняться при помощи инструментов Excel - «Сводная таблица/сводная диаграмма» и инструмент «Автофильтр». Одно из главных достоинств такого способа анализа данных - дополнительная возможность использовать для анализа весь обширный инструментарий Microsoft Excel (диаграммы, формулы и т.д.).
Для проведения анализа данных многомерного гиперкуба необходимо подключиться к заранее подготовленному гиперкубу на сервере данных или открыть файл данных для автономной работы (.CUB).

Слайд 3

PowerPivot for Excel 2010 Architecture

PowerPivot for Excel 2010 Architecture

Слайд 4

PowerPivot for Excel 2010 Architecture

PowerPivot for Excel 2010 Architecture

Слайд 5

Подключение к источнику данных

Что бы произвести выбор данных из многомерного гиперкуба для

Подключение к источнику данных Что бы произвести выбор данных из многомерного гиперкуба
последующего размещения в ячейках листа таблицы необходимо:
Запустить MS Excel 2007
Перейти на ленту «Вставка»
Установить курсор в ячейку листа рабочей книги, начиная с которого будут размещаться данные.
Выбрать кнопку «Сводная таблица»

Слайд 6

Подключение к источнику данных Мастер сводных таблиц и диаграмм

6. В первой диалоговой панели

Подключение к источнику данных Мастер сводных таблиц и диаграмм 6. В первой
этого мастера надо указать, что для построения сводной таблицы выбирается внешний источник данных, для чего выбрать опцию «использовать внешний источник данных».
7. Далее необходимо указать параметры подключения, нажав кнопку «Выбрать подключение» .

Слайд 7

Подключение к источнику данных

Поскольку ранее созданные подключения отсутствуют, необходимо создать новое подключение

Подключение к источнику данных Поскольку ранее созданные подключения отсутствуют, необходимо создать новое
к серверу многомерных баз данных для получения необходимой информации. Выберите кнопку «Найти другие…»

Слайд 8

Подключение к источнику данных

В окне выбора источника данных выберите пункт «+Подключение к

Подключение к источнику данных В окне выбора источника данных выберите пункт «+Подключение
новому источнику данных», для запуска мастера настройки подключений данных.
Выберите тип источника данных «Microsoft SQL Server Analyses Services».

Слайд 9

Подключение к источнику данных

В окне выбора базы данных укажите название многомерной базы

Подключение к источнику данных В окне выбора базы данных укажите название многомерной
данных, в которой находится гиперкуб «Max-min-DM-Cube-Katkov-h»и выделите гиперкуб «MM-DM-Иванов» с которым вы будете работать.

Слайд 10

Подключение к источнику данных

Укажите название файла описания подключения для дальнейшего сохранения.

Подключение к источнику данных Укажите название файла описания подключения для дальнейшего сохранения.

Слайд 11

Диапазон ячеек и панель «Список полей сводной таблицы».

Панель «Список полей сводной таблицы»

Диапазон ячеек и панель «Список полей сводной таблицы». Панель «Список полей сводной
содержит списки названий измерений и показателей многомерного гиперкуба, а также области макета для указания размещения в строках, столбцах или страницах меток измерений-классификаторов и выбора состава исследуемых данных(показателей).
Расположение указанных элементов в таблице выполняется путем перетаскивания (операция Drag&drop).

Слайд 12

Изменение макета таблицы осуществляется «перетаскиванием»

Изменение макета таблицы осуществляется «перетаскиванием»

Слайд 13

Порядок выполнения основных OLAP –операций. Дезагрегирование.

Если необходимо произвести дезагрегирование данных по какому-либо

Порядок выполнения основных OLAP –операций. Дезагрегирование. Если необходимо произвести дезагрегирование данных по
из элементов измерения необходимо произвести двойной щелчок мышью на этом элементе или воспользоваться командой контекстного меню «Отобразить детали», вызываемого правой кнопкой мыши при щелчке по названию уровня измерения.

Слайд 14

Порядок выполнения основных OLAP –операций. Агрегирование.

Для агрегирования ранее дезагрегированных элементов необходимо еще

Порядок выполнения основных OLAP –операций. Агрегирование. Для агрегирования ранее дезагрегированных элементов необходимо
раз произвести двойной щелчок мышью на выбранном элементе измерения или командой контекстного меню «Скрыть детали» .

Слайд 15

Выбор отдельных меток измерения по списку.

При необходимости можно вручную определить «Выбор по

Выбор отдельных меток измерения по списку. При необходимости можно вручную определить «Выбор
списку», какие члены измерения должны быть отображены в сводной таблице; для этого можно нажать кнопку вывода соответствующего выпадающего списка в правой части ячейки с именем измерения .

Слайд 16

Выбор показателей

Если в гиперкубе присутствует несколько показателей для анализа данных, для выбора

Выбор показателей Если в гиперкубе присутствует несколько показателей для анализа данных, для
необходимо перетащить название показателя из списка полей в поле «Значения», после чего числовые данные отобразятся в сводной таблице.

Слайд 17

Вращение гиперкуба

В Excel имеется возможность выполнять операцию вращения гиперкуба данных. Вращение выполняется

Вращение гиперкуба В Excel имеется возможность выполнять операцию вращения гиперкуба данных. Вращение
простым перетаскиванием с помощью мыши названия измерения в нужную область панели «Список полей сводной таблицы».

Слайд 18

Вращение гиперкуба

Одновременно на одной оси могут размещаться более одного измерения.

Вращение гиперкуба Одновременно на одной оси могут размещаться более одного измерения.

Слайд 19

Выбор значений измерений по условиям для переменных. «Автофильтр».

Операции отбора значений измерений

Выбор значений измерений по условиям для переменных. «Автофильтр». Операции отбора значений измерений
и/или значений показателей выполняются в основном с использованием инструмента «Автофильтр».
Для использования автофильтра небходимо расположить ряд отбираемых значений по вертикали, в колонке.

Слайд 20

Выбор значений измерений по условиям для переменных. «Автофильтр».

Таким образом, для отбора

Выбор значений измерений по условиям для переменных. «Автофильтр». Таким образом, для отбора
данных требуется выполнить предварительно вращение гиперкуба таким образом, что бы по вертикальной оси располагалось измерение значения, которого необходимо выбрать.

Слайд 21

Выбор значений измерений по условиям для переменных. «Автофильтр».

Инструмент «Автофильтр» позволяет выполнять

Выбор значений измерений по условиям для переменных. «Автофильтр». Инструмент «Автофильтр» позволяет выполнять
такие варианты отбора как: «Первые N – наибольших / наименьших из списка/из списка в %», условие отбора отдельных значений типа «равно, не равно, начиная с , заканчивая на, включая, не начиная с , пустые , не пустые », интервалов, полуинтервалов и отрезков с использованием условий «больше, меньше, больше или равно, меньше или равно» и комбинации условий с использованием логических операторов И/ИЛИ.

Слайд 22

Выбор значений измерений по условиям для переменных. «Автофильтр».

При этом необходимо учитывать

Выбор значений измерений по условиям для переменных. «Автофильтр». При этом необходимо учитывать
необходимость исключения автоматически подводимых итогов для каждого уровня классификатора «Время», которые так же отображаются по строкам и могут повлиять на результаты отбора.

НЕПРАВИЛЬНО

Слайд 23

Что бы исключить автоматическое подведения итогов

Что бы исключить автоматическое подведения итогов

Что бы исключить автоматическое подведения итогов Что бы исключить автоматическое подведения итогов
необходимо для каждого уровня классификаторов выполнить настройку отображения показателей командой «Параметры поля»/ «Итоги»/ «нет» из контекстного меню, а так же отключить автоматическое подведение итогов по строкам и по столбцам для всей таблицы в целом командой «Параметры таблицы» / «общая сумма по строкам/ общая сумма по столбцам» контекстного меню сводной таблицы.

Слайд 24

Что бы исключить автоматическое подведения итогов

НЕПРАВИЛЬНО

ПРАВИЛЬНО

Что бы исключить автоматическое подведения итогов НЕПРАВИЛЬНО ПРАВИЛЬНО

Слайд 25

Виды представления «панель полей сводной таблицы».

Виды представления «панель полей сводной таблицы».

Слайд 26

Создание сводных диаграмм для OLAP-куба.

При необходимости в Excel можно построить сводную диаграмму,

Создание сводных диаграмм для OLAP-куба. При необходимости в Excel можно построить сводную
синхронизированную со сводной таблицей. Для этого достаточно нажать кнопку «Мастер диаграмм» на панели инструментов «Сводные таблицы» и, если нужно, отредактировать внешний вид диаграммы .

Слайд 27

Создание сводных диаграмм для OLAP-куба.

Создание сводных диаграмм для OLAP-куба.

Слайд 28

Создание сводных диаграмм для OLAP-куба.

Создание сводных диаграмм для OLAP-куба.

Слайд 29

Автономная работа с данными «куба»

При необходимости в Excel можно создать выборку данных

Автономная работа с данными «куба» При необходимости в Excel можно создать выборку
для Автономной работы без подключения к серверу OLAP
Выборка данных сохраняется в локальный файл (кэш) с расширением .cub

Слайд 30

Автономная работа с данными «куба»

Мастер позволяет выбрать сохраняемые измерения и показатели для

Автономная работа с данными «куба» Мастер позволяет выбрать сохраняемые измерения и показатели
автономной работы ( кроме вычисляемых показателей).
Имя файла: Хранилища-данных-Использование-Excel-как-клиента-OLAP.pptx
Количество просмотров: 300
Количество скачиваний: 0