Слайд 2Возможности дисперсионного анализа:
1. Оценка силы и достоверности влияний.
2. Оценка разности частных средних и
![Возможности дисперсионного анализа: 1. Оценка силы и достоверности влияний. 2. Оценка разности](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1111136/slide-1.jpg)
частных долей.
3. Оценка наследуемости признаков в определенных группах особей при передаче генетической информации из поколения в поколение.
4. Анализ комбинационной способности ♀ и ♂ линий.
Слайд 3 Результативный признак – признак, изменяющийся под влиянием различных причин X, Y, Z.
Факторы,
![Результативный признак – признак, изменяющийся под влиянием различных причин X, Y, Z.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1111136/slide-2.jpg)
вызывающие изменение признака, обозначаются А, В, С.
Организованные (регулируемые) факторы – испытывают серийно, в виде нескольких независимых друг от друга доз (градаций).
Слайд 4Типы дисперсионных комплексов:
• Однофакторные;
• Двух-, трех- и многофакторные;
• Равномерные, пропорциональные – ортогональные;
• Неравномерные – неортогональные.
![Типы дисперсионных комплексов: • Однофакторные; • Двух-, трех- и многофакторные; • Равномерные,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1111136/slide-3.jpg)
Слайд 5Dy=Dx+De,
где Dx – межгрупповая дисперсия, представляющая собой сумму квадратов отклонений групповых
![Dy=Dx+De, где Dx – межгрупповая дисперсия, представляющая собой сумму квадратов отклонений групповых](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1111136/slide-4.jpg)
средних от общей средней комплекса, взвешенную на численность вариант в группах n.
Слайд 61. Факториальная (межгрупповая) дисперсия равна сумме взвешенных квадратов центральных отклонений частных средних Мi
![1. Факториальная (межгрупповая) дисперсия равна сумме взвешенных квадратов центральных отклонений частных средних](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1111136/slide-5.jpg)
по градациям комплекса от общей средней МΣ:
Сх = Σn (Mi - MΣ)2
Слайд 7Случайная дисперсия (внутригрупповая) равна сумме квадратов центральных отклонений дат (V) от своих
![Случайная дисперсия (внутригрупповая) равна сумме квадратов центральных отклонений дат (V) от своих](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1111136/slide-6.jpg)
частных средних (Mi) по градациям комплекса:
Сz = Σ (V – Mi)2
Слайд 8Общая дисперсия равна сумме квадратов центральных отклонений дат (V) от общей средней:
Сy
![Общая дисперсия равна сумме квадратов центральных отклонений дат (V) от общей средней:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1111136/slide-7.jpg)
= Σ (V - MΣ)2
Слайд 10Закон аддитивности:
в любом дисперсионном комплексе сумма частных дисперсий (факториальной и случайной)
![Закон аддитивности: в любом дисперсионном комплексе сумма частных дисперсий (факториальной и случайной)](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1111136/slide-9.jpg)
равна общей:
Сх+ Сz= Сy
(78+26)=104
Слайд 11Основной показатель силы влияния
![Основной показатель силы влияния](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1111136/slide-10.jpg)
Слайд 12Эмпирический критерий достоверности силы влияния
![Эмпирический критерий достоверности силы влияния](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1111136/slide-11.jpg)
Слайд 14Фактически полученное дисперсионное отношение является величиной случайной, его необходимо сравнить с табличным
![Фактически полученное дисперсионное отношение является величиной случайной, его необходимо сравнить с табличным](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1111136/slide-13.jpg)
(стандартным) значением критерия Фишера Fst для принятого уровня значимости а и чисел степеней свободы. При этом число
степеней свободы для большей дисперсии находят в верхней
строке, а для меньшей - в первом столбце таблицы Фишера.