Дисперсионный анализ

Содержание

Слайд 2

Возможности дисперсионного анализа: 1. Оценка силы и достоверности влияний. 2. Оценка разности частных средних и

Возможности дисперсионного анализа: 1. Оценка силы и достоверности влияний. 2. Оценка разности
частных долей. 3. Оценка наследуемости признаков в определенных группах особей при передаче генетической информации из поколения в поколение. 4. Анализ комбинационной способности ♀ и ♂ линий.

Слайд 3

Результативный признак – признак, изменяющийся под влиянием различных причин X, Y, Z. Факторы,

Результативный признак – признак, изменяющийся под влиянием различных причин X, Y, Z.
вызывающие изменение признака, обозначаются А, В, С. Организованные (регулируемые) факторы – испытывают серийно, в виде нескольких независимых друг от друга доз (градаций).

Слайд 4

Типы дисперсионных комплексов: • Однофакторные; • Двух-, трех- и многофакторные; • Равномерные, пропорциональные – ортогональные; • Неравномерные – неортогональные.

Типы дисперсионных комплексов: • Однофакторные; • Двух-, трех- и многофакторные; • Равномерные,

Слайд 5

Dy=Dx+De, где Dx – межгрупповая дисперсия, представляющая собой сумму квадратов отклонений групповых

Dy=Dx+De, где Dx – межгрупповая дисперсия, представляющая собой сумму квадратов отклонений групповых
средних от общей средней комплекса, взвешенную на численность вариант в группах n.

Слайд 6

1. Факториальная (межгрупповая) дисперсия равна сумме взвешенных квадратов центральных отклонений частных средних Мi

1. Факториальная (межгрупповая) дисперсия равна сумме взвешенных квадратов центральных отклонений частных средних
по градациям комплекса от общей средней МΣ: Сх = Σn (Mi - MΣ)2

Слайд 7

Случайная дисперсия (внутригрупповая) равна сумме квадратов центральных отклонений дат (V) от своих

Случайная дисперсия (внутригрупповая) равна сумме квадратов центральных отклонений дат (V) от своих
частных средних (Mi) по градациям комплекса: Сz = Σ (V – Mi)2

Слайд 8

Общая дисперсия равна сумме квадратов центральных отклонений дат (V) от общей средней: Сy

Общая дисперсия равна сумме квадратов центральных отклонений дат (V) от общей средней:
= Σ (V - MΣ)2

Слайд 10

Закон аддитивности: в любом дисперсионном комплексе сумма частных дисперсий (факториальной и случайной)

Закон аддитивности: в любом дисперсионном комплексе сумма частных дисперсий (факториальной и случайной)
равна общей: Сх+ Сz= Сy (78+26)=104

Слайд 11

Основной показатель силы влияния

Основной показатель силы влияния

Слайд 12

Эмпирический критерий достоверности силы влияния

Эмпирический критерий достоверности силы влияния

Слайд 13

Ошибка репрезентативности

Ошибка репрезентативности

Слайд 14

Фактически полученное дис­персионное отношение является величиной слу­чайной, его необходимо сравнить с табличным

Фактически полученное дис­персионное отношение является величиной слу­чайной, его необходимо сравнить с табличным
(стандартным) значением критерия Фишера Fst для принятого уровня значи­мости а и чисел степеней свободы. При этом число степеней свободы для большей дисперсии находят в верхней строке, а для меньшей - в первом столбце таблицы Фишера.