Содержание
- 2. 2. Методы одномерной оптимизации Монотонность функции
- 3. Унимодальность
- 4. Методы прямого поиска состоят из двух групп:
- 8. 3. Методы одномерной оптимизации, использующие информацию о производной f’(x*)=0
- 9. Метод Ньютона (метод касательной) Выбираем .
- 11. Метод секущих
- 12. 4. Задачи многомерной оптимизации
- 13. 4.1. Методы нулевого порядка 1. Метод Гаусса – Зейделя
- 14. 2. Метод Хука – Дживса 4.2. Методы первого порядка 1. Метод наискорейшего спуска
- 15. 2.Метод сопряженных градиентов
- 16. 4.3. Методы 2-го порядка
- 17. 5. АНАЛИТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ ЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ
- 25. Пример
- 36. 6. ДИНАМИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ (1) (2) (3) (4) (5)
- 38. Задача динамического программирования состоит в поиске оптимальной (близкой к оптимальной) траектории
- 39. Обозначим через - максимальный суммарный доход с k-го до n-го (последнего) шага.
- 41. АЛГОРИТМ ДИНАМИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
- 42. 7. Оптимизация сетей связи
- 44. Скачать презентацию