Алгоритмы и методы поиска событий в видео потоке Вороной А.С. Научный руководитель: проф. Башков Е.А.

Содержание

Слайд 2

Цели доклада

Рассмотреть основные имеющиеся алгоритмы поиска событий
Указать на их недостатки
Указать направление поиска

Цели доклада Рассмотреть основные имеющиеся алгоритмы поиска событий Указать на их недостатки
решения некоторых проблем алгоритмов

Слайд 3

Два основных подхода к поиску событий в видео потоке

Выделение движущихся объектов с

Два основных подхода к поиску событий в видео потоке Выделение движущихся объектов
использованием нескольких кадров
Выделение движущихся объектов, как отличающихся от фона на одном кадре

Слайд 4

Наиболее известные методы выделения движущихся объектов

Вычитание последовательных кадров
Вычитание из базового кадра
Поиск

Наиболее известные методы выделения движущихся объектов Вычитание последовательных кадров Вычитание из базового
по битовой маске
Использование функции корреляции изображения

Слайд 5

Основные недостатки алгоритмов

Плохое срабатывание при конфликтных моментах
Трудоемкость при больших разрешениях изображения и

Основные недостатки алгоритмов Плохое срабатывание при конфликтных моментах Трудоемкость при больших разрешениях
использовании полно цветных картинок
Низкая скорость работы, делающая невозможным распознавание в режиме реального времени

Слайд 6

Пути преодоления этих недостатков

Уменьшение количества цветов в изображении
Уменьшение разрешения изображения
Разбиение изображения на

Пути преодоления этих недостатков Уменьшение количества цветов в изображении Уменьшение разрешения изображения
составные части
Увеличение числа используемых камер

Слайд 7

Сложности, возникающие при уменьшении числа цветов

Необходимость определить, какие из цветов являются важными,

Сложности, возникающие при уменьшении числа цветов Необходимость определить, какие из цветов являются
а также их число
В разных случаях одинаковые алгоритмы будут давать разные результаты.

Слайд 8

Сложности, возникающие при уменьшении разрешения изображения

Нахождение оптимального разрешения, позволяющего не сильно потерять

Сложности, возникающие при уменьшении разрешения изображения Нахождение оптимального разрешения, позволяющего не сильно
в качестве при значительном выигрыше в размере
Высокая трудоемкость используемых алгоритмов

Слайд 9

Недостатки разбиения кадра на два

Увеличение объема требуемой оперативной памяти для хранения изображения
Сложности,

Недостатки разбиения кадра на два Увеличение объема требуемой оперативной памяти для хранения
связанные с тем, что области, отвечающие игрокам разных команд имеют общие цвета

Слайд 10

Недостатки использования нескольких статических камер

Необходимость калибровки камер
Увеличение трудоемкости алгоритма при работе в

Недостатки использования нескольких статических камер Необходимость калибровки камер Увеличение трудоемкости алгоритма при
режиме реального времени
Увеличение объема требуемой для работы алгоритма оперативной памяти
Большая трудоемкость решения задачи

Слайд 11

Направления разработок

Найти эффективную комбинацию методов распознавания, позволяющую увеличить качество распознавания за счет

Направления разработок Найти эффективную комбинацию методов распознавания, позволяющую увеличить качество распознавания за
незначительного увеличения требуемой оперативной памяти
Дальнейшее развитие идеи разбиения кадра на несколько

Слайд 12

Выводы

Были рассмотрены основные алгоритмы распознавания движущихся объектов и указаны их недостатки
Также определено

Выводы Были рассмотрены основные алгоритмы распознавания движущихся объектов и указаны их недостатки
дальнейшее направление моих разработок в данной области
Имя файла: Алгоритмы-и-методы-поиска-событий-в-видео-потоке-Вороной-А.С.-Научный-руководитель:-проф.-Башков-Е.А..pptx
Количество просмотров: 480
Количество скачиваний: 2