Машинное обучение в задачах моделирования характеристик производственных процессов наукоемких предприятий

Содержание

Слайд 2

Цель ⎯ выявить преимущества применения методов машинного обучения в производственных процессах наукоемких

Цель ⎯ выявить преимущества применения методов машинного обучения в производственных процессах наукоемких
предприятий.
Задачи:
изучить основные направления машинного обучения;
проанализировать применение машинного обучения в наукоемких предприятиях;
показать, как на основе анализа характеристик производства максимизировать прибыль наукоемкого предприятия, применяя методы машинного обучения.

Слайд 3

1. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Решение задачи
при помощи
машинного
обучения

1. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ Решение задачи при помощи машинного обучения

Слайд 4

1. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

1. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Слайд 5

2. ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В НАУКОЕМКИХ ПРЕДПРИЯТИЯХ

Показатели использования Кэт Коннект

2. ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В НАУКОЕМКИХ ПРЕДПРИЯТИЯХ Показатели использования Кэт Коннект

Слайд 6

2. ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В НАУКОЕМКИХ ПРЕДПРИЯТИЯХ

2. ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В НАУКОЕМКИХ ПРЕДПРИЯТИЯХ

Слайд 7

3. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ЗАДАЧАХ, НАПРАВЛЕННЫХ НА МАКСИМИЗАЦИЮ ПРИБЫЛИ НАУКОЕМКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ НА

3. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ЗАДАЧАХ, НАПРАВЛЕННЫХ НА МАКСИМИЗАЦИЮ ПРИБЫЛИ НАУКОЕМКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ НА
ОСНОВЕ АНАЛИЗА ХАРАКТЕРИСТИК ПРОИЗВОДСТВА

Нормы расхода сырья на производство изделий

Слайд 8

3. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ЗАДАЧАХ, НАПРАВЛЕННЫХ НА МАКСИМИЗАЦИЮ ПРИБЫЛИ НАУКОЕМКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ НА

3. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ЗАДАЧАХ, НАПРАВЛЕННЫХ НА МАКСИМИЗАЦИЮ ПРИБЫЛИ НАУКОЕМКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ НА
ОСНОВЕ АНАЛИЗА ХАРАКТЕРИСТИК ПРОИЗВОДСТВА

Математическая модель может быть представлена в следующем виде:

Слайд 9

Общая
структура генетического алгоритма

3. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ЗАДАЧАХ, НАПРАВЛЕННЫХ НА МАКСИМИЗАЦИЮ ПРИБЫЛИ

Общая структура генетического алгоритма 3. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ЗАДАЧАХ, НАПРАВЛЕННЫХ НА МАКСИМИЗАЦИЮ
НАУКОЕМКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ХАРАКТЕРИСТИК ПРОИЗВОДСТВА

Слайд 10

3. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ЗАДАЧАХ, НАПРАВЛЕННЫХ НА МАКСИМИЗАЦИЮ ПРИБЫЛИ НАУКОЕМКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ НА

3. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ЗАДАЧАХ, НАПРАВЛЕННЫХ НА МАКСИМИЗАЦИЮ ПРИБЫЛИ НАУКОЕМКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ НА
ОСНОВЕ АНАЛИЗА ХАРАКТЕРИСТИК ПРОИЗВОДСТВА

На основе использования генетических алгоритмов, позволивших провести численную оптимизацию, получаем оптимальный план производства для получения максимальной прибыли.

Результаты представлены в таблице:

Слайд 11

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Языки программирования всегда развивались, но самым значительным достижением в этой области стало

ЗАКЛЮЧЕНИЕ Языки программирования всегда развивались, но самым значительным достижением в этой области
упрощение работы с кодом. Теперь ЭВМ можно настраивать таким образом, чтобы они обучались сами. Этот процесс, названный машинным обучением, уже стал настоящим технологическим прорывом и повлиял на все наукоемкие сферы, независимо от направления деятельности.
Имя файла: Машинное-обучение-в-задачах-моделирования-характеристик-производственных-процессов-наукоемких-предприятий.pptx
Количество просмотров: 37
Количество скачиваний: 0