Управленческие прогнозы в производстве и маркетинге

Подходит ли в данном случае обычно используемый Харрисом и Макроури метод, основанный на среднем, или этот метод изначально неверен?
Какой можно сделать вывод изучая данные статистической характеристики и
графики. ?
Рекомендации для Харрису и Макроури для подготовки к сегодняшней презентации
Основные задачи анализа

ВОПРОС:
1) Насколько верно излагается данный метод?
2)Какова вероятность участия в выборке покупателей со всех регионов?
1) Анализ метода

Данные о продажах за прошлый год берутся в качестве основы для предсказания вероятностного спроса в будущем. Предполагается, что оборот следующего года превысит или будет ниже оборота нынешнего года на определенную величину. Обычно берут процентное увеличение к данным за предыдущий год по так называемому принципу «от достигнутого». Данный метод прогнозирования пригоден для отраслей и рынков со стабильной хозяйственной конъюнктурой, слабо меняющимся ассортиментом товаров и услуг, где значительные колебания товарооборота происходят крайне редко. Применяя этот метод, невозможно учесть быстрые изменения в коммерческой деятельности, структуре потребительского спроса. Степень конкуренции не принимается в расчет.
Прогнозирование на базе прошлого оборота

Прогнозирование на базе прошлого оборота

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НА
БАЗЕ ПРОШЛОГО ОБОРОТА

Метод оценки и пересмотра планов с использованием сетевых моделей и методов планирования и управления. Сущность этого метода прогнозирования сбыта заключается в следующем.
Экспертным путем определяются три вида прогнозов сбыта:
О — оптимистический прогноз;
М — наиболее вероятный прогноз;
Р — пессимистическая оценка прогноза сбыта.
Далее рассчитывается ожидаемое значение прогноза сбыта (ЕР) по формуле
Использование этого метода позволяет составить экспертные оценки со статистически ожидаемым значением, чтобы определить наиболее вероятный диапазон вариации прогноза сбыта. Например, наиболее радужные оценки объема продаж предприятия на будущий год составляют порядка 350 тыс. изделий. Однако наиболее вероятным, по мнению экспертов, будет объем реализации 340 тыс., а пессимистичный прогноз — 300 тыс. В соответствии с приведенной выше формулой статистически ожидаемое значение прогноза составит
Методы стандартного распределения вероятностей

В соответствии с общей теорией статистики наиболее вероятное значение переменной — объема сбыта (с вероятностью 95%) будет находиться в пределах 335 тыс. ± 2-8,33 тыс. изделий, т.е. между 318,34 тыс. и 351,66 тыс. изделий.
Эффективность применения того или иного метода зависит от конкретных условий и специфики хозяйственной деятельности предприятия и может быть определена только непосредственно самим предприятием. Обычно считается, что прогноз составлен правильно, если разница между предполагаемым и реальным сбытом составляет не более 5%. Многие фирмы начинают разработку нового, повторного прогноза, если на любом этапе реализации плана фирмы разница между фактическим и предполагаемым сбытом превышает 5%.
Стандартное отклонение (СО) вычисляется так:

Далее рассчитывается ожидаемое значение прогноза сбыта (ЕР) по формуле