Моделирование эпидемии гриппа

Слайд 2

Модель Ферхюльста.
Рост популяции, ограниченный ресурсами

Пьер Ферхюльст
1804 - 1849

Ограниченный рост. Зависимость величины

Модель Ферхюльста. Рост популяции, ограниченный ресурсами Пьер Ферхюльст 1804 - 1849 Ограниченный
скорости роста от численности (а) и численности от времени (б)

N - численность популяции,
t - время,
K - максимальная скорость прироста,
L –емкость популяции

Слайд 3

– начальная численность

– после 1 цикла деления

– после 2-х циклов

Особенности модели:
не учитывается

– начальная численность – после 1 цикла деления – после 2-х циклов
смертность
не учитывается влияние внешней среды
не учитывается влияние других видов

Модель деления

Слайд 4

В(1)- количество больных начальная,
В(n) - количество больных через n дней
k

В(1)- количество больных начальная, В(n) - количество больных через n дней k
- коэффициент заражения = 0,5 ,
L=300 - всего людей,

Параметры модели

Модель ограниченного роста:

 

Слайд 5

Модель эпидемии гриппа

L – всего жителей Ni – больных в i-ый день
Zi

Модель эпидемии гриппа L – всего жителей Ni – больных в i-ый
– заболевших в i-ый день Vi – выздоровевших
Wi – всего выздоровевших за i дней

Основное уравнение:

Ограниченный рост:

Выздоровление (через 7 дней):

Слайд 6

В(1)- количество больных начальная =1,
В(n) - количество больных через n дней

В(1)- количество больных начальная =1, В(n) - количество больных через n дней

k - коэффициент заражения = 0,5 ,
L=300- всего людей,
V(n) –количество выздоровевших,
N(i)-число больных в i-й день Z(i)- число заболевших в i-й день W(i)-число выздоровевших за i дней v(i)- выздоровевших в i-й день

Параметры модели

Слайд 7

 

Математическая модель

 

 

Математическая модель