Нейромережні архітектурні рішення побудови системи виявлення атак на комп’ютерну систему

Март 15, 2021

Главная
Информатика
Нейромережні архітектурні рішення побудови системи виявлення атак на комп’ютерну систему

Содержание

2. Ріст потужності атак 07/2016 363 Гбіт/с 09/2016 – ботнет Mirai 620 Гбіт/с – krebsonsecurity.com 1.1 Тбіт/с
3. Проблеми сучасних засобів Дотримання шаблонів Необхідність оновлень Швидкість роботи
4. Переваги нейромереж Відсутність бази шаблонів Швидкість роботи
5. Обрані типи нейромереж
6. Нейромережні архітектури
7. Використані засоби KDD Cup 99 Tensorflow
9. Скачать презентацию

Слайд 2

Ріст потужності атак
07/2016
363 Гбіт/с
09/2016 – ботнет Mirai
620 Гбіт/с – krebsonsecurity.com
1.1 Тбіт/с –

Ріст потужності атак 07/2016 363 Гбіт/с 09/2016 – ботнет Mirai 620 Гбіт/с

ovh.com

Слайд 3

Проблеми сучасних засобів
Дотримання шаблонів
Необхідність оновлень
Швидкість роботи

Проблеми сучасних засобів Дотримання шаблонів Необхідність оновлень Швидкість роботи

Слайд 4

Переваги нейромереж
Відсутність бази шаблонів
Швидкість роботи

Переваги нейромереж Відсутність бази шаблонів Швидкість роботи

Слайд 5

Обрані типи нейромереж

Обрані типи нейромереж

Слайд 6

Нейромережні архітектури

Нейромережні архітектури

Слайд 7

Використані засоби
KDD Cup 99
Tensorflow

Використані засоби KDD Cup 99 Tensorflow