Содержание
- 2. Все объекты находятся в определённых отношениях между собой
- 3. Больше Меньше
- 4. Отношения имеют имена: меньше, больше, дороже, уже, шире, выше, ниже На схеме отношения обозначаются стрелкой
- 5. Больше Дороже Красивее Новее
- 6. Старше Мудрее Выше
- 7. Левее
- 8. Быстрее
- 9. Сильнее
- 10. Каждое отношение имеет свою противоположность Тяжелее Темнее Короче Выше Ближе Дальше Легче Светлее Длиннее Ниже
- 11. Мягче
- 12. Твёрже
- 13. Глубже
- 14. Мельче
- 15. Отношения объектов Противоположности Отношения между людьми Часть- целое
- 16. Учитель
- 17. Ученик
- 18. Сестра
- 19. Брат
- 20. Часть
- 21. Целое
- 22. Часть
- 23. Целое
- 25. Скачать презентацию






















Система экспертных продаж
Информационные системы на бумажных носителях. Способы организации данных
Kerberos сетевой протокол аутентификации, позволяющий передавать данные через незащищённые сети для безопасной идентификации
Кэширование. Введение. Вычисление числа Фибоначчи
Социальные сети. Влияние социальных сетей на нравственное формирование подростков
Киберпреступность
Soul.village. Аккаунты в Instagram
Технические средства телекоммуникаций
Компьютер и его ПО. Глава 2
Презентация на тему Ввод информации в память компьютера
Как в Асиде посмотреть аннотации и карты компетенций ООП (для педагогов)
Презентация на тему Линейные алгоритмы
Внесение данных о кадастровых номерах
Почему не работает реклама в интернете
Рисованные объекты. Панель инструментов. Рисование
Искусственный интеллект и его достижения
Бэкапы, бэкапы и еще раз бэкапы. Лекция 2
Трехмерное моделирование в современном мире
Моё хобби
Возможности голосового помощника Маруся в организации
Информационные угрозы. 11 класс
Digitalisierung der Arbeitswelt
Проектирование автоматизированных систем сбора данных приборов учета
7-2-3
Как подготовить и правильно оформить реферат
Ситуація: У вас є флешка обсягом 2 Гб. Вам потрібно терміново перенести інформацію об'ємом 2,5 Гб на інший комп'ютер. Ваші дії?
Как отправить заказ. Онлайн-магазин AVON
Искусственный интеллект в сетях связи. Лекция 2. Архитектура искусственных нейронных сетей