Слайд 2Статистика - отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и
![Статистика - отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/282447/slide-1.jpg)
анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных.
Слайд 3Порядок преобразований первоначально полученной информации:
1)Данные измерений упорядочивают и группируют
2)После группировки составляют таблицы
![Порядок преобразований первоначально полученной информации: 1)Данные измерений упорядочивают и группируют 2)После группировки](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/282447/slide-2.jpg)
распределения данных
3)Таблицы распределения позволяют построить графики распределения данных
4)Составляют своего рода паспорт данных измерения.
Слайд 4Статистические программы:
«Statistica»,«MiniTab»,«Microsoft Office», «MatLab»,«Tecplot» и др.
![Статистические программы: «Statistica»,«MiniTab»,«Microsoft Office», «MatLab»,«Tecplot» и др.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/282447/slide-3.jpg)
Слайд 5Варианта - каждое полученное значение данных конкретного измерения
Кратность варианта - число,показывающее,сколько
![Варианта - каждое полученное значение данных конкретного измерения Кратность варианта - число,показывающее,сколько](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/282447/slide-4.jpg)
раз эта варианта встретилась в данном измерение
Объём измерения-общее количество данных измерения
Слайд 6Частота варианты - это кратность данной варианты разделить на объём измерения
Мода ряда
![Частота варианты - это кратность данной варианты разделить на объём измерения Мода](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/282447/slide-5.jpg)
данных- это варианта,которая встречается в ряду чаще остальных вариант
Размах измерения - это разность между наибольшей вариантой и наименьшей вариантой:разность Хn-Х1
Слайд 7Измерение
У 50 выпускников школы независимо попросили назвать любую цифру. Получились следующие данные:
2
![Измерение У 50 выпускников школы независимо попросили назвать любую цифру. Получились следующие](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/282447/slide-6.jpg)
1 3 3 5 5 3 8 1 7
1 5 7 5 3 8 0 4 7 3
3 9 6 9 1 6 9 1 2 3
9 8 7 0 5 1 3 1 3 9
6 2 3 5 9 2 5 1 5 7
Слайд 8Шаг 1.
Упорядочивание состоит в том,что все данные выписываются последовательно в некотором порядке.
![Шаг 1. Упорядочивание состоит в том,что все данные выписываются последовательно в некотором](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/282447/slide-7.jpg)
Следует начать с наименьшего результата, а закончить наибольшим результатом. Таким выписыванием получается группировка информации.
Слайд 9Шаг 2
(Получение табличных данных)
Она состоит из двух строчек. В клетке первой строки
![Шаг 2 (Получение табличных данных) Она состоит из двух строчек. В клетке](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/282447/slide-8.jpg)
выписывают поочерёдно все различные значения,реально полученные в измерении. Во второй строке таблицы под каждой вариантой из первой строки записывают кратность варианты.
Эту таблицу называют таблицей распределения. Последний столбец приписывают для контроля. Другими словами, в этой клетке указывают объём измерения.
Слайд 10Шаг 3
Обработки данных измерения состоит в графическом,визуальном изображении имеющейся информации. Хорошо известен
![Шаг 3 Обработки данных измерения состоит в графическом,визуальном изображении имеющейся информации. Хорошо](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/282447/slide-9.jpg)
табличный способ задания функций. Аргументами этих функций являются варианты, а значениями функций – либо кратности вариант,либо частоты,либо их процентные частоты,в зависимости от того какой график мы будем строить.
Слайд 11Зависимость кратности варианты от варианты.
![Зависимость кратности варианты от варианты.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/282447/slide-10.jpg)
Слайд 12Зависимость частоты варианты от варианты.
![Зависимость частоты варианты от варианты.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/282447/slide-11.jpg)
Слайд 13Зависимость частоты(%) варианты от варианты.
![Зависимость частоты(%) варианты от варианты.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/282447/slide-12.jpg)
Слайд 14Гистограммы.
Гистограммное распределение это ступенчатая фигура.
Их строят, когда приходится первоначальную группировку данных проводить
![Гистограммы. Гистограммное распределение это ступенчатая фигура. Их строят, когда приходится первоначальную группировку](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/282447/slide-13.jpg)
более крупными «блоками». Это когда количество вариант измерения велико.