- Главная
- Информатика
- Производство и потери зерновых культур. Вариант 6

Содержание
Слайд 2Вариант 6
1. Вызвать Excel. Создать новую рабочую книгу.
2. На Листе 1 создать
Вариант 6
1. Вызвать Excel. Создать новую рабочую книгу.
2. На Листе 1 создать

таблицу "Производство и потери зерновых культур".
Производство и потери зерновых культур
3. Выполнить расчеты. Произвести обрамление таблицы.
4. На Листе 2 создать таблицу "Размер и структура стоимости продукции". Использовать ссылки на исходную таблицу.
Размер и структура стоимости продукции
Культуры Стоимость (факт), млрд руб. Структура стоимости, %
Итого
5. Построить круговую диаграмму структуры стоимости продукции.
6. Создать на Листе 3 базу данных. Использовать ссылки на данные исходной таблицы. В базу данных включить следующие поля:
• Культуры.
• Производство, млн т (факт).
• Производство, млн т (план).
• Потери, млн т.
7. Отобрать культуры с потерями урожая свыше 10 млн т. Использовать автофильтр.
8. Отобрать культуры, фактическое производство которых составило от 90 до 250 млн т. Использовать расширенный фильтр.
9. Выполнить сортировку записей базы данных, расположив наименования культур в алфавитном порядке.
10. Присвоить Листу 1 имя "Производство", Листу 2 - "Структура", Листу 3 - "База данных".
11. Используя мастер функций и дополнение "Пакет анализа", рассчитать элементарные статистические характеристики по показателю "Потери, млн т": среднее, минимальное и максимальное значения, размах вариации, стандартное отклонение и коэффициент вариации. Результаты оформить в виде таблицы на Листе 1.
12. По базе данных, используя функцию ДМАКС, определить максимальные потери урожая. Используя расширенный фильтр, отобрать из базы данных запись с максимальными потерями.
13. Отобрать из базы данных культуры с потерями урожая выше среднего уровня. Используя функцию СЧЕТ, определить количество таких культур.
14. Провести анализ динамического ряда (данные брать из таблицы «Исходные данные для анализа рядов динамики»)в соответствии с индивидуальным вариантом исполнителя. Построить график фактических значений динамического ряда. Провести выравнивание динамического ряда с использованием степенной функции. Показать на графике уравнение кривой и величину R2. Выполнить прогноз значений динамического ряда на последующие 2 года. Результаты анализа разместить на отдельном рабочем листе. Присвоить этому листу имя Тренд.
15. Результаты работы записать на жесткий диск в файле с именем var6.xls.
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/812429/
Производство и потери зерновых культур
3. Выполнить расчеты. Произвести обрамление таблицы.
4. На Листе 2 создать таблицу "Размер и структура стоимости продукции". Использовать ссылки на исходную таблицу.
Размер и структура стоимости продукции
Культуры Стоимость (факт), млрд руб. Структура стоимости, %
Итого
5. Построить круговую диаграмму структуры стоимости продукции.
6. Создать на Листе 3 базу данных. Использовать ссылки на данные исходной таблицы. В базу данных включить следующие поля:
• Культуры.
• Производство, млн т (факт).
• Производство, млн т (план).
• Потери, млн т.
7. Отобрать культуры с потерями урожая свыше 10 млн т. Использовать автофильтр.
8. Отобрать культуры, фактическое производство которых составило от 90 до 250 млн т. Использовать расширенный фильтр.
9. Выполнить сортировку записей базы данных, расположив наименования культур в алфавитном порядке.
10. Присвоить Листу 1 имя "Производство", Листу 2 - "Структура", Листу 3 - "База данных".
11. Используя мастер функций и дополнение "Пакет анализа", рассчитать элементарные статистические характеристики по показателю "Потери, млн т": среднее, минимальное и максимальное значения, размах вариации, стандартное отклонение и коэффициент вариации. Результаты оформить в виде таблицы на Листе 1.
12. По базе данных, используя функцию ДМАКС, определить максимальные потери урожая. Используя расширенный фильтр, отобрать из базы данных запись с максимальными потерями.
13. Отобрать из базы данных культуры с потерями урожая выше среднего уровня. Используя функцию СЧЕТ, определить количество таких культур.
14. Провести анализ динамического ряда (данные брать из таблицы «Исходные данные для анализа рядов динамики»)в соответствии с индивидуальным вариантом исполнителя. Построить график фактических значений динамического ряда. Провести выравнивание динамического ряда с использованием степенной функции. Показать на графике уравнение кривой и величину R2. Выполнить прогноз значений динамического ряда на последующие 2 года. Результаты анализа разместить на отдельном рабочем листе. Присвоить этому листу имя Тренд.
15. Результаты работы записать на жесткий диск в файле с именем var6.xls.
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/812429/
Слайд 3Вариант 6
1. Вызвать Excel. Создать новую рабочую книгу.
2. На Листе 1 создать
Вариант 6
1. Вызвать Excel. Создать новую рабочую книгу.
2. На Листе 1 создать

таблицу "Производство и потери зерновых культур".
Производство и потери зерновых культур
3. Выполнить расчеты. Произвести обрамление таблицы.
4. На Листе 2 создать таблицу "Размер и структура стоимости продукции". Использовать ссылки на исходную таблицу.
Размер и структура стоимости продукции
Культуры Стоимость (факт), млрд руб. Структура стоимости, %
Итого
5. Построить круговую диаграмму структуры стоимости продукции.
6. Создать на Листе 3 базу данных. Использовать ссылки на данные исходной таблицы. В базу данных включить следующие поля:
• Культуры.
• Производство, млн т (факт).
• Производство, млн т (план).
• Потери, млн т.
7. Отобрать культуры с потерями урожая свыше 10 млн т. Использовать автофильтр.
8. Отобрать культуры, фактическое производство которых составило от 90 до 250 млн т. Использовать расширенный фильтр.
9. Выполнить сортировку записей базы данных, расположив наименования культур в алфавитном порядке.
10. Присвоить Листу 1 имя "Производство", Листу 2 - "Структура", Листу 3 - "База данных".
11. Используя мастер функций и дополнение "Пакет анализа", рассчитать элементарные статистические характеристики по показателю "Потери, млн т": среднее, минимальное и максимальное значения, размах вариации, стандартное отклонение и коэффициент вариации. Результаты оформить в виде таблицы на Листе 1.
12. По базе данных, используя функцию ДМАКС, определить максимальные потери урожая. Используя расширенный фильтр, отобрать из базы данных запись с максимальными потерями.
13. Отобрать из базы данных культуры с потерями урожая выше среднего уровня. Используя функцию СЧЕТ, определить количество таких культур.
14. Провести анализ динамического ряда (данные брать из таблицы «Исходные данные для анализа рядов динамики»)в соответствии с индивидуальным вариантом исполнителя. Построить график фактических значений динамического ряда. Провести выравнивание динамического ряда с использованием степенной функции. Показать на графике уравнение кривой и величину R2. Выполнить прогноз значений динамического ряда на последующие 2 года. Результаты анализа разместить на отдельном рабочем листе. Присвоить этому листу имя Тренд.
15. Результаты работы записать на жесткий диск в файле с именем var6.xls.
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/812429/
Производство и потери зерновых культур
3. Выполнить расчеты. Произвести обрамление таблицы.
4. На Листе 2 создать таблицу "Размер и структура стоимости продукции". Использовать ссылки на исходную таблицу.
Размер и структура стоимости продукции
Культуры Стоимость (факт), млрд руб. Структура стоимости, %
Итого
5. Построить круговую диаграмму структуры стоимости продукции.
6. Создать на Листе 3 базу данных. Использовать ссылки на данные исходной таблицы. В базу данных включить следующие поля:
• Культуры.
• Производство, млн т (факт).
• Производство, млн т (план).
• Потери, млн т.
7. Отобрать культуры с потерями урожая свыше 10 млн т. Использовать автофильтр.
8. Отобрать культуры, фактическое производство которых составило от 90 до 250 млн т. Использовать расширенный фильтр.
9. Выполнить сортировку записей базы данных, расположив наименования культур в алфавитном порядке.
10. Присвоить Листу 1 имя "Производство", Листу 2 - "Структура", Листу 3 - "База данных".
11. Используя мастер функций и дополнение "Пакет анализа", рассчитать элементарные статистические характеристики по показателю "Потери, млн т": среднее, минимальное и максимальное значения, размах вариации, стандартное отклонение и коэффициент вариации. Результаты оформить в виде таблицы на Листе 1.
12. По базе данных, используя функцию ДМАКС, определить максимальные потери урожая. Используя расширенный фильтр, отобрать из базы данных запись с максимальными потерями.
13. Отобрать из базы данных культуры с потерями урожая выше среднего уровня. Используя функцию СЧЕТ, определить количество таких культур.
14. Провести анализ динамического ряда (данные брать из таблицы «Исходные данные для анализа рядов динамики»)в соответствии с индивидуальным вариантом исполнителя. Построить график фактических значений динамического ряда. Провести выравнивание динамического ряда с использованием степенной функции. Показать на графике уравнение кривой и величину R2. Выполнить прогноз значений динамического ряда на последующие 2 года. Результаты анализа разместить на отдельном рабочем листе. Присвоить этому листу имя Тренд.
15. Результаты работы записать на жесткий диск в файле с именем var6.xls.
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/812429/
Следующая -
Рождение книги
Hello world. Your first program
Кейс технологии. методология и содержание
Как сделать презентацию проекта?
8-2a_КодированиеВведение
Информация вокруг нас
Сложные условия. Программирование (Python), 8 класс
Реализация алгоритмов в компьютере. Язык С++. Лекция 2
Ressources en ligne
Динамическое создание объектов
Информационные технологии в музыкальном образовании
Списки (list): Часть 1 Методы списков (Лекция 8)
Информационно-образовательная среда педагога
Этапы истории вычислительной техники
Структура документа HTML
Устройства ввода графической информации. Практическая работа № 8. Работаем с графическими фрагментами
Табличные информационные модели
Программирование на языке Паскаль
1_2_1
Пример задачи. Произвести расчеты и построить график функции таким образом, чтобы характер её изменения во всем диапазоне
Прикладное программное обеспечение
Комитет по информатизации и связи мониторинг социальных сетей
Тема 3. Сетевое моделирование (продолжение)
Ярославль. Здравоохранение 2019 год
Графические информационные модели
Поиск научной литературы, оценка достоверности и использование библиографических программ
Применение штрих-кода в торговле и производстве
Поле после введения личного логина
Основы компьютерной графики