- Главная
- Информатика
- Производство и потери зерновых культур. Вариант 6

Содержание
Слайд 2Вариант 6
1. Вызвать Excel. Создать новую рабочую книгу.
2. На Листе 1 создать
Вариант 6
1. Вызвать Excel. Создать новую рабочую книгу.
2. На Листе 1 создать

таблицу "Производство и потери зерновых культур".
Производство и потери зерновых культур
3. Выполнить расчеты. Произвести обрамление таблицы.
4. На Листе 2 создать таблицу "Размер и структура стоимости продукции". Использовать ссылки на исходную таблицу.
Размер и структура стоимости продукции
Культуры Стоимость (факт), млрд руб. Структура стоимости, %
Итого
5. Построить круговую диаграмму структуры стоимости продукции.
6. Создать на Листе 3 базу данных. Использовать ссылки на данные исходной таблицы. В базу данных включить следующие поля:
• Культуры.
• Производство, млн т (факт).
• Производство, млн т (план).
• Потери, млн т.
7. Отобрать культуры с потерями урожая свыше 10 млн т. Использовать автофильтр.
8. Отобрать культуры, фактическое производство которых составило от 90 до 250 млн т. Использовать расширенный фильтр.
9. Выполнить сортировку записей базы данных, расположив наименования культур в алфавитном порядке.
10. Присвоить Листу 1 имя "Производство", Листу 2 - "Структура", Листу 3 - "База данных".
11. Используя мастер функций и дополнение "Пакет анализа", рассчитать элементарные статистические характеристики по показателю "Потери, млн т": среднее, минимальное и максимальное значения, размах вариации, стандартное отклонение и коэффициент вариации. Результаты оформить в виде таблицы на Листе 1.
12. По базе данных, используя функцию ДМАКС, определить максимальные потери урожая. Используя расширенный фильтр, отобрать из базы данных запись с максимальными потерями.
13. Отобрать из базы данных культуры с потерями урожая выше среднего уровня. Используя функцию СЧЕТ, определить количество таких культур.
14. Провести анализ динамического ряда (данные брать из таблицы «Исходные данные для анализа рядов динамики»)в соответствии с индивидуальным вариантом исполнителя. Построить график фактических значений динамического ряда. Провести выравнивание динамического ряда с использованием степенной функции. Показать на графике уравнение кривой и величину R2. Выполнить прогноз значений динамического ряда на последующие 2 года. Результаты анализа разместить на отдельном рабочем листе. Присвоить этому листу имя Тренд.
15. Результаты работы записать на жесткий диск в файле с именем var6.xls.
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/812429/
Производство и потери зерновых культур
3. Выполнить расчеты. Произвести обрамление таблицы.
4. На Листе 2 создать таблицу "Размер и структура стоимости продукции". Использовать ссылки на исходную таблицу.
Размер и структура стоимости продукции
Культуры Стоимость (факт), млрд руб. Структура стоимости, %
Итого
5. Построить круговую диаграмму структуры стоимости продукции.
6. Создать на Листе 3 базу данных. Использовать ссылки на данные исходной таблицы. В базу данных включить следующие поля:
• Культуры.
• Производство, млн т (факт).
• Производство, млн т (план).
• Потери, млн т.
7. Отобрать культуры с потерями урожая свыше 10 млн т. Использовать автофильтр.
8. Отобрать культуры, фактическое производство которых составило от 90 до 250 млн т. Использовать расширенный фильтр.
9. Выполнить сортировку записей базы данных, расположив наименования культур в алфавитном порядке.
10. Присвоить Листу 1 имя "Производство", Листу 2 - "Структура", Листу 3 - "База данных".
11. Используя мастер функций и дополнение "Пакет анализа", рассчитать элементарные статистические характеристики по показателю "Потери, млн т": среднее, минимальное и максимальное значения, размах вариации, стандартное отклонение и коэффициент вариации. Результаты оформить в виде таблицы на Листе 1.
12. По базе данных, используя функцию ДМАКС, определить максимальные потери урожая. Используя расширенный фильтр, отобрать из базы данных запись с максимальными потерями.
13. Отобрать из базы данных культуры с потерями урожая выше среднего уровня. Используя функцию СЧЕТ, определить количество таких культур.
14. Провести анализ динамического ряда (данные брать из таблицы «Исходные данные для анализа рядов динамики»)в соответствии с индивидуальным вариантом исполнителя. Построить график фактических значений динамического ряда. Провести выравнивание динамического ряда с использованием степенной функции. Показать на графике уравнение кривой и величину R2. Выполнить прогноз значений динамического ряда на последующие 2 года. Результаты анализа разместить на отдельном рабочем листе. Присвоить этому листу имя Тренд.
15. Результаты работы записать на жесткий диск в файле с именем var6.xls.
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/812429/
Слайд 3Вариант 6
1. Вызвать Excel. Создать новую рабочую книгу.
2. На Листе 1 создать
Вариант 6
1. Вызвать Excel. Создать новую рабочую книгу.
2. На Листе 1 создать

таблицу "Производство и потери зерновых культур".
Производство и потери зерновых культур
3. Выполнить расчеты. Произвести обрамление таблицы.
4. На Листе 2 создать таблицу "Размер и структура стоимости продукции". Использовать ссылки на исходную таблицу.
Размер и структура стоимости продукции
Культуры Стоимость (факт), млрд руб. Структура стоимости, %
Итого
5. Построить круговую диаграмму структуры стоимости продукции.
6. Создать на Листе 3 базу данных. Использовать ссылки на данные исходной таблицы. В базу данных включить следующие поля:
• Культуры.
• Производство, млн т (факт).
• Производство, млн т (план).
• Потери, млн т.
7. Отобрать культуры с потерями урожая свыше 10 млн т. Использовать автофильтр.
8. Отобрать культуры, фактическое производство которых составило от 90 до 250 млн т. Использовать расширенный фильтр.
9. Выполнить сортировку записей базы данных, расположив наименования культур в алфавитном порядке.
10. Присвоить Листу 1 имя "Производство", Листу 2 - "Структура", Листу 3 - "База данных".
11. Используя мастер функций и дополнение "Пакет анализа", рассчитать элементарные статистические характеристики по показателю "Потери, млн т": среднее, минимальное и максимальное значения, размах вариации, стандартное отклонение и коэффициент вариации. Результаты оформить в виде таблицы на Листе 1.
12. По базе данных, используя функцию ДМАКС, определить максимальные потери урожая. Используя расширенный фильтр, отобрать из базы данных запись с максимальными потерями.
13. Отобрать из базы данных культуры с потерями урожая выше среднего уровня. Используя функцию СЧЕТ, определить количество таких культур.
14. Провести анализ динамического ряда (данные брать из таблицы «Исходные данные для анализа рядов динамики»)в соответствии с индивидуальным вариантом исполнителя. Построить график фактических значений динамического ряда. Провести выравнивание динамического ряда с использованием степенной функции. Показать на графике уравнение кривой и величину R2. Выполнить прогноз значений динамического ряда на последующие 2 года. Результаты анализа разместить на отдельном рабочем листе. Присвоить этому листу имя Тренд.
15. Результаты работы записать на жесткий диск в файле с именем var6.xls.
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/812429/
Производство и потери зерновых культур
3. Выполнить расчеты. Произвести обрамление таблицы.
4. На Листе 2 создать таблицу "Размер и структура стоимости продукции". Использовать ссылки на исходную таблицу.
Размер и структура стоимости продукции
Культуры Стоимость (факт), млрд руб. Структура стоимости, %
Итого
5. Построить круговую диаграмму структуры стоимости продукции.
6. Создать на Листе 3 базу данных. Использовать ссылки на данные исходной таблицы. В базу данных включить следующие поля:
• Культуры.
• Производство, млн т (факт).
• Производство, млн т (план).
• Потери, млн т.
7. Отобрать культуры с потерями урожая свыше 10 млн т. Использовать автофильтр.
8. Отобрать культуры, фактическое производство которых составило от 90 до 250 млн т. Использовать расширенный фильтр.
9. Выполнить сортировку записей базы данных, расположив наименования культур в алфавитном порядке.
10. Присвоить Листу 1 имя "Производство", Листу 2 - "Структура", Листу 3 - "База данных".
11. Используя мастер функций и дополнение "Пакет анализа", рассчитать элементарные статистические характеристики по показателю "Потери, млн т": среднее, минимальное и максимальное значения, размах вариации, стандартное отклонение и коэффициент вариации. Результаты оформить в виде таблицы на Листе 1.
12. По базе данных, используя функцию ДМАКС, определить максимальные потери урожая. Используя расширенный фильтр, отобрать из базы данных запись с максимальными потерями.
13. Отобрать из базы данных культуры с потерями урожая выше среднего уровня. Используя функцию СЧЕТ, определить количество таких культур.
14. Провести анализ динамического ряда (данные брать из таблицы «Исходные данные для анализа рядов динамики»)в соответствии с индивидуальным вариантом исполнителя. Построить график фактических значений динамического ряда. Провести выравнивание динамического ряда с использованием степенной функции. Показать на графике уравнение кривой и величину R2. Выполнить прогноз значений динамического ряда на последующие 2 года. Результаты анализа разместить на отдельном рабочем листе. Присвоить этому листу имя Тренд.
15. Результаты работы записать на жесткий диск в файле с именем var6.xls.
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/812429/
Следующая -
Рождение книги
Создание компьютерной игры
Возможности интернета
Best practices tools: Development in the team
Рекуррентная сеть Хопфилда
Электронные таблицы EXCEL
Принципы работы медиа-команды спортивного клуба
Программный комплекс SPSS (Statistical Package for the Social Science)
Основы Python - Тема 1
Проектирование и разработка автоматизированной информационной системы для учета в компьютерном магазине
Обобщение. Марафон знаний
Троичная и двоично-десятичная системы счисления
HTML и CSS. Таблицы и списки. (Лекция 3)
УИС Моё дело
Виды кодирования. Лекция 4
Книжный блог в INSTAGRAM как средство воспитания современного читателя
Компьютерные вирусы и защита от них
Палитры цветов в системах цветопередачи RGB, CMYK и HSB
Программное обеспечение
Студия переводов и озвучивания Vert Dider. Научно-популярный видеоблог Sci-One
Библиотеки Python
Разработка базы данных по учету и потовой продаже запасных частей к холодильному оборудованию
Онлайн-сервисы для учебы и развлечений
Программируемые контроллеры Omron. Распределение памяти
Test questions
Инструкция по работе в Zoom
Этапы развития информационных технологий
Создание модели компьютерного класса будущего
Gif анимации