- Главная
- Информатика
- Производство и потери зерновых культур. Вариант 6

Содержание
Слайд 2Вариант 6
1. Вызвать Excel. Создать новую рабочую книгу.
2. На Листе 1 создать
Вариант 6
1. Вызвать Excel. Создать новую рабочую книгу.
2. На Листе 1 создать

таблицу "Производство и потери зерновых культур".
Производство и потери зерновых культур
3. Выполнить расчеты. Произвести обрамление таблицы.
4. На Листе 2 создать таблицу "Размер и структура стоимости продукции". Использовать ссылки на исходную таблицу.
Размер и структура стоимости продукции
Культуры Стоимость (факт), млрд руб. Структура стоимости, %
Итого
5. Построить круговую диаграмму структуры стоимости продукции.
6. Создать на Листе 3 базу данных. Использовать ссылки на данные исходной таблицы. В базу данных включить следующие поля:
• Культуры.
• Производство, млн т (факт).
• Производство, млн т (план).
• Потери, млн т.
7. Отобрать культуры с потерями урожая свыше 10 млн т. Использовать автофильтр.
8. Отобрать культуры, фактическое производство которых составило от 90 до 250 млн т. Использовать расширенный фильтр.
9. Выполнить сортировку записей базы данных, расположив наименования культур в алфавитном порядке.
10. Присвоить Листу 1 имя "Производство", Листу 2 - "Структура", Листу 3 - "База данных".
11. Используя мастер функций и дополнение "Пакет анализа", рассчитать элементарные статистические характеристики по показателю "Потери, млн т": среднее, минимальное и максимальное значения, размах вариации, стандартное отклонение и коэффициент вариации. Результаты оформить в виде таблицы на Листе 1.
12. По базе данных, используя функцию ДМАКС, определить максимальные потери урожая. Используя расширенный фильтр, отобрать из базы данных запись с максимальными потерями.
13. Отобрать из базы данных культуры с потерями урожая выше среднего уровня. Используя функцию СЧЕТ, определить количество таких культур.
14. Провести анализ динамического ряда (данные брать из таблицы «Исходные данные для анализа рядов динамики»)в соответствии с индивидуальным вариантом исполнителя. Построить график фактических значений динамического ряда. Провести выравнивание динамического ряда с использованием степенной функции. Показать на графике уравнение кривой и величину R2. Выполнить прогноз значений динамического ряда на последующие 2 года. Результаты анализа разместить на отдельном рабочем листе. Присвоить этому листу имя Тренд.
15. Результаты работы записать на жесткий диск в файле с именем var6.xls.
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/812429/
Производство и потери зерновых культур
3. Выполнить расчеты. Произвести обрамление таблицы.
4. На Листе 2 создать таблицу "Размер и структура стоимости продукции". Использовать ссылки на исходную таблицу.
Размер и структура стоимости продукции
Культуры Стоимость (факт), млрд руб. Структура стоимости, %
Итого
5. Построить круговую диаграмму структуры стоимости продукции.
6. Создать на Листе 3 базу данных. Использовать ссылки на данные исходной таблицы. В базу данных включить следующие поля:
• Культуры.
• Производство, млн т (факт).
• Производство, млн т (план).
• Потери, млн т.
7. Отобрать культуры с потерями урожая свыше 10 млн т. Использовать автофильтр.
8. Отобрать культуры, фактическое производство которых составило от 90 до 250 млн т. Использовать расширенный фильтр.
9. Выполнить сортировку записей базы данных, расположив наименования культур в алфавитном порядке.
10. Присвоить Листу 1 имя "Производство", Листу 2 - "Структура", Листу 3 - "База данных".
11. Используя мастер функций и дополнение "Пакет анализа", рассчитать элементарные статистические характеристики по показателю "Потери, млн т": среднее, минимальное и максимальное значения, размах вариации, стандартное отклонение и коэффициент вариации. Результаты оформить в виде таблицы на Листе 1.
12. По базе данных, используя функцию ДМАКС, определить максимальные потери урожая. Используя расширенный фильтр, отобрать из базы данных запись с максимальными потерями.
13. Отобрать из базы данных культуры с потерями урожая выше среднего уровня. Используя функцию СЧЕТ, определить количество таких культур.
14. Провести анализ динамического ряда (данные брать из таблицы «Исходные данные для анализа рядов динамики»)в соответствии с индивидуальным вариантом исполнителя. Построить график фактических значений динамического ряда. Провести выравнивание динамического ряда с использованием степенной функции. Показать на графике уравнение кривой и величину R2. Выполнить прогноз значений динамического ряда на последующие 2 года. Результаты анализа разместить на отдельном рабочем листе. Присвоить этому листу имя Тренд.
15. Результаты работы записать на жесткий диск в файле с именем var6.xls.
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/812429/
Слайд 3Вариант 6
1. Вызвать Excel. Создать новую рабочую книгу.
2. На Листе 1 создать
Вариант 6
1. Вызвать Excel. Создать новую рабочую книгу.
2. На Листе 1 создать

таблицу "Производство и потери зерновых культур".
Производство и потери зерновых культур
3. Выполнить расчеты. Произвести обрамление таблицы.
4. На Листе 2 создать таблицу "Размер и структура стоимости продукции". Использовать ссылки на исходную таблицу.
Размер и структура стоимости продукции
Культуры Стоимость (факт), млрд руб. Структура стоимости, %
Итого
5. Построить круговую диаграмму структуры стоимости продукции.
6. Создать на Листе 3 базу данных. Использовать ссылки на данные исходной таблицы. В базу данных включить следующие поля:
• Культуры.
• Производство, млн т (факт).
• Производство, млн т (план).
• Потери, млн т.
7. Отобрать культуры с потерями урожая свыше 10 млн т. Использовать автофильтр.
8. Отобрать культуры, фактическое производство которых составило от 90 до 250 млн т. Использовать расширенный фильтр.
9. Выполнить сортировку записей базы данных, расположив наименования культур в алфавитном порядке.
10. Присвоить Листу 1 имя "Производство", Листу 2 - "Структура", Листу 3 - "База данных".
11. Используя мастер функций и дополнение "Пакет анализа", рассчитать элементарные статистические характеристики по показателю "Потери, млн т": среднее, минимальное и максимальное значения, размах вариации, стандартное отклонение и коэффициент вариации. Результаты оформить в виде таблицы на Листе 1.
12. По базе данных, используя функцию ДМАКС, определить максимальные потери урожая. Используя расширенный фильтр, отобрать из базы данных запись с максимальными потерями.
13. Отобрать из базы данных культуры с потерями урожая выше среднего уровня. Используя функцию СЧЕТ, определить количество таких культур.
14. Провести анализ динамического ряда (данные брать из таблицы «Исходные данные для анализа рядов динамики»)в соответствии с индивидуальным вариантом исполнителя. Построить график фактических значений динамического ряда. Провести выравнивание динамического ряда с использованием степенной функции. Показать на графике уравнение кривой и величину R2. Выполнить прогноз значений динамического ряда на последующие 2 года. Результаты анализа разместить на отдельном рабочем листе. Присвоить этому листу имя Тренд.
15. Результаты работы записать на жесткий диск в файле с именем var6.xls.
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/812429/
Производство и потери зерновых культур
3. Выполнить расчеты. Произвести обрамление таблицы.
4. На Листе 2 создать таблицу "Размер и структура стоимости продукции". Использовать ссылки на исходную таблицу.
Размер и структура стоимости продукции
Культуры Стоимость (факт), млрд руб. Структура стоимости, %
Итого
5. Построить круговую диаграмму структуры стоимости продукции.
6. Создать на Листе 3 базу данных. Использовать ссылки на данные исходной таблицы. В базу данных включить следующие поля:
• Культуры.
• Производство, млн т (факт).
• Производство, млн т (план).
• Потери, млн т.
7. Отобрать культуры с потерями урожая свыше 10 млн т. Использовать автофильтр.
8. Отобрать культуры, фактическое производство которых составило от 90 до 250 млн т. Использовать расширенный фильтр.
9. Выполнить сортировку записей базы данных, расположив наименования культур в алфавитном порядке.
10. Присвоить Листу 1 имя "Производство", Листу 2 - "Структура", Листу 3 - "База данных".
11. Используя мастер функций и дополнение "Пакет анализа", рассчитать элементарные статистические характеристики по показателю "Потери, млн т": среднее, минимальное и максимальное значения, размах вариации, стандартное отклонение и коэффициент вариации. Результаты оформить в виде таблицы на Листе 1.
12. По базе данных, используя функцию ДМАКС, определить максимальные потери урожая. Используя расширенный фильтр, отобрать из базы данных запись с максимальными потерями.
13. Отобрать из базы данных культуры с потерями урожая выше среднего уровня. Используя функцию СЧЕТ, определить количество таких культур.
14. Провести анализ динамического ряда (данные брать из таблицы «Исходные данные для анализа рядов динамики»)в соответствии с индивидуальным вариантом исполнителя. Построить график фактических значений динамического ряда. Провести выравнивание динамического ряда с использованием степенной функции. Показать на графике уравнение кривой и величину R2. Выполнить прогноз значений динамического ряда на последующие 2 года. Результаты анализа разместить на отдельном рабочем листе. Присвоить этому листу имя Тренд.
15. Результаты работы записать на жесткий диск в файле с именем var6.xls.
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/812429/
Следующая -
Рождение книги
Подготовили Батуева Л.Н.-учитель математики МБОУ СОШ №11 г.Чайковский , Маркова Е.В- учитель информатики МБОУ СОШ №11 г.Чайковск
Устройства ввода информации
Обои для презентации
Readsee/Ридси. Читай и вдохновляйся
Исследование подходов для аутентификации пользователей беспроводной сети с применением различных LDAP решений
Математические основы информатики. Общие сведения о системах счисления
0821dd87747943779db6c0c7e5802e37
Безопасность детей в Интернете
Digital Paper. Цифровая бумага. Новый цифровой носитель информации
Технические средства обучения
Логические основы ЭВМ
Визуальная среда математического моделирования MathCAD
Компьютерные технологии в спорте
Системы счисления
Цветовая модель RGB
Как не убить канал YouTube рекламой и почему она эффективна
Моделирование и формализация
Моя жизнь на Amazing RP
Сервісні програми ОС
Надстройка Пакет анализа в Excel
Представление графов. Топологическая сортировка
Объект и его свойства
Проектирование. Диаграммы
Ввод и редактирование данных в редакторе Excel
Информация и её свойства. Информация и информационные процессы
Операторы условия, цикла, функции
Обработка символьной информации в языке Pascal
Паскаль. Циклические вычисления