- Главная
- Информатика
- Производство и потери зерновых культур. Вариант 6

Содержание
Слайд 2Вариант 6
1. Вызвать Excel. Создать новую рабочую книгу.
2. На Листе 1 создать
Вариант 6
1. Вызвать Excel. Создать новую рабочую книгу.
2. На Листе 1 создать

таблицу "Производство и потери зерновых культур".
Производство и потери зерновых культур
3. Выполнить расчеты. Произвести обрамление таблицы.
4. На Листе 2 создать таблицу "Размер и структура стоимости продукции". Использовать ссылки на исходную таблицу.
Размер и структура стоимости продукции
Культуры Стоимость (факт), млрд руб. Структура стоимости, %
Итого
5. Построить круговую диаграмму структуры стоимости продукции.
6. Создать на Листе 3 базу данных. Использовать ссылки на данные исходной таблицы. В базу данных включить следующие поля:
• Культуры.
• Производство, млн т (факт).
• Производство, млн т (план).
• Потери, млн т.
7. Отобрать культуры с потерями урожая свыше 10 млн т. Использовать автофильтр.
8. Отобрать культуры, фактическое производство которых составило от 90 до 250 млн т. Использовать расширенный фильтр.
9. Выполнить сортировку записей базы данных, расположив наименования культур в алфавитном порядке.
10. Присвоить Листу 1 имя "Производство", Листу 2 - "Структура", Листу 3 - "База данных".
11. Используя мастер функций и дополнение "Пакет анализа", рассчитать элементарные статистические характеристики по показателю "Потери, млн т": среднее, минимальное и максимальное значения, размах вариации, стандартное отклонение и коэффициент вариации. Результаты оформить в виде таблицы на Листе 1.
12. По базе данных, используя функцию ДМАКС, определить максимальные потери урожая. Используя расширенный фильтр, отобрать из базы данных запись с максимальными потерями.
13. Отобрать из базы данных культуры с потерями урожая выше среднего уровня. Используя функцию СЧЕТ, определить количество таких культур.
14. Провести анализ динамического ряда (данные брать из таблицы «Исходные данные для анализа рядов динамики»)в соответствии с индивидуальным вариантом исполнителя. Построить график фактических значений динамического ряда. Провести выравнивание динамического ряда с использованием степенной функции. Показать на графике уравнение кривой и величину R2. Выполнить прогноз значений динамического ряда на последующие 2 года. Результаты анализа разместить на отдельном рабочем листе. Присвоить этому листу имя Тренд.
15. Результаты работы записать на жесткий диск в файле с именем var6.xls.
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/812429/
Производство и потери зерновых культур
3. Выполнить расчеты. Произвести обрамление таблицы.
4. На Листе 2 создать таблицу "Размер и структура стоимости продукции". Использовать ссылки на исходную таблицу.
Размер и структура стоимости продукции
Культуры Стоимость (факт), млрд руб. Структура стоимости, %
Итого
5. Построить круговую диаграмму структуры стоимости продукции.
6. Создать на Листе 3 базу данных. Использовать ссылки на данные исходной таблицы. В базу данных включить следующие поля:
• Культуры.
• Производство, млн т (факт).
• Производство, млн т (план).
• Потери, млн т.
7. Отобрать культуры с потерями урожая свыше 10 млн т. Использовать автофильтр.
8. Отобрать культуры, фактическое производство которых составило от 90 до 250 млн т. Использовать расширенный фильтр.
9. Выполнить сортировку записей базы данных, расположив наименования культур в алфавитном порядке.
10. Присвоить Листу 1 имя "Производство", Листу 2 - "Структура", Листу 3 - "База данных".
11. Используя мастер функций и дополнение "Пакет анализа", рассчитать элементарные статистические характеристики по показателю "Потери, млн т": среднее, минимальное и максимальное значения, размах вариации, стандартное отклонение и коэффициент вариации. Результаты оформить в виде таблицы на Листе 1.
12. По базе данных, используя функцию ДМАКС, определить максимальные потери урожая. Используя расширенный фильтр, отобрать из базы данных запись с максимальными потерями.
13. Отобрать из базы данных культуры с потерями урожая выше среднего уровня. Используя функцию СЧЕТ, определить количество таких культур.
14. Провести анализ динамического ряда (данные брать из таблицы «Исходные данные для анализа рядов динамики»)в соответствии с индивидуальным вариантом исполнителя. Построить график фактических значений динамического ряда. Провести выравнивание динамического ряда с использованием степенной функции. Показать на графике уравнение кривой и величину R2. Выполнить прогноз значений динамического ряда на последующие 2 года. Результаты анализа разместить на отдельном рабочем листе. Присвоить этому листу имя Тренд.
15. Результаты работы записать на жесткий диск в файле с именем var6.xls.
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/812429/
Слайд 3Вариант 6
1. Вызвать Excel. Создать новую рабочую книгу.
2. На Листе 1 создать
Вариант 6
1. Вызвать Excel. Создать новую рабочую книгу.
2. На Листе 1 создать

таблицу "Производство и потери зерновых культур".
Производство и потери зерновых культур
3. Выполнить расчеты. Произвести обрамление таблицы.
4. На Листе 2 создать таблицу "Размер и структура стоимости продукции". Использовать ссылки на исходную таблицу.
Размер и структура стоимости продукции
Культуры Стоимость (факт), млрд руб. Структура стоимости, %
Итого
5. Построить круговую диаграмму структуры стоимости продукции.
6. Создать на Листе 3 базу данных. Использовать ссылки на данные исходной таблицы. В базу данных включить следующие поля:
• Культуры.
• Производство, млн т (факт).
• Производство, млн т (план).
• Потери, млн т.
7. Отобрать культуры с потерями урожая свыше 10 млн т. Использовать автофильтр.
8. Отобрать культуры, фактическое производство которых составило от 90 до 250 млн т. Использовать расширенный фильтр.
9. Выполнить сортировку записей базы данных, расположив наименования культур в алфавитном порядке.
10. Присвоить Листу 1 имя "Производство", Листу 2 - "Структура", Листу 3 - "База данных".
11. Используя мастер функций и дополнение "Пакет анализа", рассчитать элементарные статистические характеристики по показателю "Потери, млн т": среднее, минимальное и максимальное значения, размах вариации, стандартное отклонение и коэффициент вариации. Результаты оформить в виде таблицы на Листе 1.
12. По базе данных, используя функцию ДМАКС, определить максимальные потери урожая. Используя расширенный фильтр, отобрать из базы данных запись с максимальными потерями.
13. Отобрать из базы данных культуры с потерями урожая выше среднего уровня. Используя функцию СЧЕТ, определить количество таких культур.
14. Провести анализ динамического ряда (данные брать из таблицы «Исходные данные для анализа рядов динамики»)в соответствии с индивидуальным вариантом исполнителя. Построить график фактических значений динамического ряда. Провести выравнивание динамического ряда с использованием степенной функции. Показать на графике уравнение кривой и величину R2. Выполнить прогноз значений динамического ряда на последующие 2 года. Результаты анализа разместить на отдельном рабочем листе. Присвоить этому листу имя Тренд.
15. Результаты работы записать на жесткий диск в файле с именем var6.xls.
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/812429/
Производство и потери зерновых культур
3. Выполнить расчеты. Произвести обрамление таблицы.
4. На Листе 2 создать таблицу "Размер и структура стоимости продукции". Использовать ссылки на исходную таблицу.
Размер и структура стоимости продукции
Культуры Стоимость (факт), млрд руб. Структура стоимости, %
Итого
5. Построить круговую диаграмму структуры стоимости продукции.
6. Создать на Листе 3 базу данных. Использовать ссылки на данные исходной таблицы. В базу данных включить следующие поля:
• Культуры.
• Производство, млн т (факт).
• Производство, млн т (план).
• Потери, млн т.
7. Отобрать культуры с потерями урожая свыше 10 млн т. Использовать автофильтр.
8. Отобрать культуры, фактическое производство которых составило от 90 до 250 млн т. Использовать расширенный фильтр.
9. Выполнить сортировку записей базы данных, расположив наименования культур в алфавитном порядке.
10. Присвоить Листу 1 имя "Производство", Листу 2 - "Структура", Листу 3 - "База данных".
11. Используя мастер функций и дополнение "Пакет анализа", рассчитать элементарные статистические характеристики по показателю "Потери, млн т": среднее, минимальное и максимальное значения, размах вариации, стандартное отклонение и коэффициент вариации. Результаты оформить в виде таблицы на Листе 1.
12. По базе данных, используя функцию ДМАКС, определить максимальные потери урожая. Используя расширенный фильтр, отобрать из базы данных запись с максимальными потерями.
13. Отобрать из базы данных культуры с потерями урожая выше среднего уровня. Используя функцию СЧЕТ, определить количество таких культур.
14. Провести анализ динамического ряда (данные брать из таблицы «Исходные данные для анализа рядов динамики»)в соответствии с индивидуальным вариантом исполнителя. Построить график фактических значений динамического ряда. Провести выравнивание динамического ряда с использованием степенной функции. Показать на графике уравнение кривой и величину R2. Выполнить прогноз значений динамического ряда на последующие 2 года. Результаты анализа разместить на отдельном рабочем листе. Присвоить этому листу имя Тренд.
15. Результаты работы записать на жесткий диск в файле с именем var6.xls.
Скачать https://author24shop.ru/readyworks/laboratornaya_rabota/informatika/812429/
Следующая -
Рождение книги
Асимметричные алгоритмы. Лекция №7
Диспансеризация взрослого населения
Финграмотность – это тема
Нелинейная детерминированная система
Введение в ReactJS. Современный Javascript
Баз данных для поиска информации об участниках ВОВ в интернете
Создание онлайн курса. С нуля до первого запуска
Тексты в компьютерной памяти
Функции JavaScript
Что такое объект
Propaganda y publicidad
Как зарегистрироваться на конкурс
Операционные системы компьютера
Создание web-сайта вакцинации
JavaScript
Современные тенденции развития информационных технологий. Принципы машинного обучения, нейронных сетей
Структура базы знаний
Изучение библиографических стилей. Составление списка источников. Лабораторная работа 7
Программирование. Variadic Templates. LSP
Прикладные ПО для работы делопроизводителя
Самозащищающаяся сеть
Командная игра для 10-11 классов Виртуальный батл
Партнерство цивилизаций и социальное развитие
Моя информационная культура
Операционные системы: безопасность. Основы безопасности
Современные языки программирования
Разработка информационной системы для коммерческой организации с помощью case-средств