Imagin. Приложение – стилист для онлайн шоппинга

Проблемы и задачи потребителя
Услуги стилиста непривычны и стоят дорого, даже онлайн
Много предложений и барахла
Решение:
Обучить на знаниях стилистов алгоритм/нейросеть и создать приложение – помощника по стилю
© Imagin team, 2022

Продукты и пользовательские сценарии
- iOS app: пользователь загружает фото, получает подходящую одежду и собирает лук в конструкторе
App агрегирует одежду из онлайн-магазинов, поэтому у движка большой выбор всего, а пользователь видит только то, что ему порекомендовал бы стилист.
Вариант 1: Международный app-агрегатор с переходами в исходный магазин и процентами от продажи
Вариант 2: Российский app с сотрудничеством с производителями и брендами России, Восточной Европы, Востока и Азии – аналог Lamoda
© Imagin team, 2022
Демо: https://youtu.be/kLZgBi61wXc

Технология
© Imagin team, 2022
Лаборатория Инноватики МФТИ, 2022

2 потока инновационного практикума МФТИ:
БД от стилистов для обучения (Александр Белов), визажисты
Обработка БД одежды из парсера сайтов
Выделение типа и цвета одежды на фото
Рекомендация по цветам
Рекомендация по геометрии
Прототип приложения
Результаты на сегодня
© Imagin team, 2022

ядро аудитории: ПОКОЛЕНИЕ Z
- школьники
- студенты
молодые специалисты, которым важно, как они выглядят (19-24 лет)
количество респондентов: 79
ссылка на ответы на количественое интервью
IMAGIN предлагает пользователю использовать последние разработки в сфере искусственного интеллекта для создания собственного стиля на основе фото на основе геометрии лица, цветотипа и телосложения
Маркетинговое исследование

Роман Голубцов
Павел Прояев
Анастасия Князева
МФТИ ФИВТ 4 курс,
ios-разработчик
МФТИ ФИВТ 4 курс, ML разработчик
Участник Всероссийской олимпиады по физике
МГТУ им. Баумана
Сооснователь, ML разработчик,
предприниматель с опытом в Европе
Команда

Евгений Астафуров
Александр Шевяков
Кристина Пластун
Маркетолог, преподаватель
МФТИ ФИВТ 3 курс,
python разработчик широкого профиля
СГУ, IT специалист широкого профиля, профи в сетевых технологиях
Команда
Александр Хмелевской
Институт СПБГУ
-Тинькофф 2 года в оптимизации
- Полтора года занятия бизнесом по продаже медицинских товаров в короновирус
- Запуск проекта по сублимированным ягодам с момента идеи до продажи упакованной продукции за 2 недели
- Организация онлайн конференций по нефтегазу, химии, энергетике с топ компаниями в отрасли.