Python. Введение

Содержание

Слайд 2

Синтаксис Python

code = 1 name = "Ivan Ivanov" score = 17.26 lessons = [ "C++",

Синтаксис Python code = 1 name = "Ivan Ivanov" score = 17.26
"Python", "Linux" ] marks = { «Физика": 5, «Математика": 5, "Экономика": 4 }

Имя переменной может состоять из букв, цифр, _.
Двойные и одинарные кавычки равнозначны
Все строки – unicode.
Переменная в процессе работы программы может менять свои значения и тип.
[PEP8] Имена переменных начинаются с маленькой буквы и формируются в snake_case.
[PEP8] “Приватные переменные” начинаются с одного или нескольких _.

Слайд 3

Синтаксис Python

void foo(int x) { if (x == 0) { bar(); baz(); }

Синтаксис Python void foo(int x) { if (x == 0) { bar();
else { qux(x); foo(x - 1); } }

def foo(x): if x == 0: bar() baz() else: qux(x) foo(x - 1)

C++

Python

Слайд 4

Синтаксис Python

total = item_one + \ item_two + \ item_three paragraph = """Говорить

Синтаксис Python total = item_one + \ item_two + \ item_three paragraph
по-английски просто! Традиционные методики в школах, ВУЗах,
на многочисленных платных курсах практически не меняются — зубрежка, заучивание грамматики, прослушивание
аудиоуроков. """ print("Hello, Python!") # комментарий

Перенос statement осуществляется через обратный слеш (\).
Multiline strings – """ string """
Комментарии начинаются с #
Многострочных комментариев нет. Вместо них используются multiline strings.

Слайд 5

Синтаксис Python. Оператор ветвления.

if x >= 10: print("больше или равно 10")

Операторы сравнения:

Синтаксис Python. Оператор ветвления. if x >= 10: print("больше или равно 10")
== >=
!= <=
> in
< is

x = 14 if x >= 10: print("больше или равно 10") else: print("меньше 10")

Любое логическое выражение имеет одно из двух значений:
True
False

Слайд 6

Синтаксис Python. Оператор ветвления.

s = "Волшебный мир python" if "python" in s: print("Что-то

Синтаксис Python. Оператор ветвления. s = "Волшебный мир python" if "python" in
про питон") elif "c++" in s: print("Что-то про C++") else: print("Непонятно что")

Оператор сравнения in определяет вхождение левого аргумента в правый

Слайд 7

Синтаксис Python

if expression: pass elif expression: pass else: pass for i in range(100): print(i) while

Синтаксис Python if expression: pass elif expression: pass else: pass for i
True: print('hello') time.sleep(2) def f(x): pass

Группа выражений может быть объединена в блок
Сложные выражения (напр., if, while, for, class, def) содержат заголовочную строку и блок.
Заголовочная строка (header line) завершается двоеточием (:).
Ключевое слово pass необходимо, чтобы завершить блок, в котором нет выражений.

Слайд 8

Синтаксис Python. Функции.

def f(x, y): z = x ** 2 + y

Синтаксис Python. Функции. def f(x, y): z = x ** 2 +
** 2 return z
z = f(21, 40) z = f(21, y=40) z = f(x=21, y=40)

Слайд 9

Синтаксис Python

def fib(n): if n <= 2: return 1 return fib(n -

Синтаксис Python def fib(n): if n n1 = fib(1) # = 1
1) + fib(n - 2)
n1 = fib(1) # = 1
n10 = fib(10) # = 55

Объявление функций начинается с ключевого слова def.
Т.к. объявления типов в Python нет, то и аргументы функций объявляются просто именами.
Значение из функции возвращается с помощью return.
Функция может вызывать сама себя (рекурсия).
Вызвать функцию можно либо просто передав аргументы позиционно, либо по их именам

Слайд 10

Поддерживаемые операторы

Арифметические операторы:
+ - * / % **
a = 12 +

Поддерживаемые операторы Арифметические операторы: + - * / % ** a =
3 # 15 b = a - 120 # -105 c = 12.1 * 4 # 48.4 d = 12 / 4 # 3.0 mod = 123 % 2 # 1 kb = 2 ** 10 # 1024
Битовые операторы:
& (И) | (ИЛИ) ~ (НЕ) ^ (ИСКЛ. ИЛИ)

Логические операторы:
and, or, not
x = 14 b1 = x > 10 and x < 20 # True b2 = x < 10 or x > 20 # False b3 = (x % 2) == 1 # False

Слайд 11

Массивы Python

arr1 = [] # Объявили пустой массив arr2 = list() # То

Массивы Python arr1 = [] # Объявили пустой массив arr2 = list()
же самое arr1.append(1) # Добавили в конец 1 arr1.append(2) # Добавили в конец 2 print(arr1) # --> [1, 2] len(arr1) # Размер массива (2) len(arr2) # Размер массива (0) arr2.append(3)
arr3 = arr1 + arr2 # Объединение массивов

Массивы – структура данных, представляющая собой непрерывную область памяти, поддерживающая динамическое добавление и удаление элементов.

arr1.remove(2) # Удаление первого вхождения элемента со значением 2 arr1.pop(0) # Удаление элемента с индексом 0
print(2 in arr1) # Проверить, содержится ли элемент со значением 2 в массиве

Слайд 12

Массивы Python

# Пройтись по элементам массива (способ №1) for el in arr1: print(el)

Массивы Python # Пройтись по элементам массива (способ №1) for el in
# напечатает все элементы # Пройтись по элементам массива (способ №2) for i in range(len(arr1)): print(i, arr1[i]) # напечатает все элементы и их индексы # Пройтись по элементам массива (способ №3) for i, el in enumerate(arr1): print(i, el) # напечатает все элементы и их индексы

Слайд 13

Кортежи Python

t1 = () # Объявили пустой кортеж t2 = tuple() # То

Кортежи Python t1 = () # Объявили пустой кортеж t2 = tuple()
же самое
t1 = (1, 2, 3) len(t1) # Размер кортежа (3) len(t2) # Размер кортежа (0) t3 = t1 + t2 # Объединение кортежей
t4 = ("ninja",) # Кортеж из одного элемента

Кортежи – неизменяемые массивы. Нельзя ни добавить, ни удалить элементы из кортежа.

Слайд 14

Словари Python

d1 = { 'doctor': 'Gregory House', 'pilot': 'Anakin Skywalker', 'wizard': 'Gandalf

Словари Python d1 = { 'doctor': 'Gregory House', 'pilot': 'Anakin Skywalker', 'wizard':
The White' } print(d1['doctor']) print(d1['pilot']) print(d1['president']) # --> KeyError print(d1.get('president')) # --> None d1['president'] = 'Bill Gates' print(d1['president']) del d1['doctor'] # Удаление элемента

print(len(d1)) # Число ключей в словаре
print(d1.keys()) # --> ['president', 'wizard', 'pilot']
print(d1.values()) # --> ['Bill Gates', 'Gandalf The White', 'Anakin Skywalker']

Слайд 15

Словари Python

# Пройтись по словарю (Способ №1) for key in d1: print(key, d1[key]) #

Словари Python # Пройтись по словарю (Способ №1) for key in d1:
Пройтись по словарю (Способ №2) for key in d1.keys(): print(key, d1[key]) # Пройтись по словарю (Способ №3) for key, value in d1.items(): print(key, value)

Слайд 16

Множества Python

Множество – структура данных, содержащая в себе неповторяющиеся элементы

s1 = set()

Множества Python Множество – структура данных, содержащая в себе неповторяющиеся элементы s1
# Создание пустого множества s2 = { 101, 1220, 231 } s3 = set([1, 2, 3, 1, 2, 1, 4]) # == {1, 2, 3, 4} s4 = { 2, 3, 6, 7 } s3.add(5) # Добавить элемент в множество
s3.remove(5) # Удалить элемент из множества s3 & s4 # Пересечение: {2, 3} s3 | s4 # Объединение: {1, 2, 3, 4, 6, 7} s3 ^ s4 # XOR: {1, 4, 6, 7}
s1 - s2 # Разность: {1, 4}

Слайд 17

Типы данных Python. Резюме.

Python поддерживает следующие сложные типы данных:
Массивы
a = [1, 2,

Типы данных Python. Резюме. Python поддерживает следующие сложные типы данных: Массивы a
3]
b = [“hi”, “hello”, “good morning”]
c = [12, “soon”, 42, [1, 2, 3]]
Кортежы (неизменяемые массивы)
a = (1, 2, 3)
b = (“hi”, “hello”, “good morning”)
c = (12, “soon”, 42, [1, 2, 3])
d = () # пустой кортеж
e = (12, ) # кортеж из одного элемента (внимание на запятую)
Словари
d = { ‘a’: 1, ‘b’: 2, ‘c’: 3 }
Множества
s1 = { ‘a’, ‘b’, ‘c’ }
s2 = set([‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘a’, ‘d’]) # == {‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’}

Слайд 18

Как это использовать?

Вариант1. Запустить python (python3) в интерактивном режиме

https://iu5team.github.io/iu5web

Как это использовать? Вариант1. Запустить python (python3) в интерактивном режиме https://iu5team.github.io/iu5web

Слайд 19

Как это использовать?

Вариант 2. Запустить скрипт с написанным заранее кодом из файла

Как это использовать? Вариант 2. Запустить скрипт с написанным заранее кодом из
с расширением .py (например, my_script.py)

Слайд 20

list/dict comprehensions

list/dict comprehensions

Слайд 21

List comprehensions

Создать массив из квадратов последовательных чисел

arr = [] for x in

List comprehensions Создать массив из квадратов последовательных чисел arr = [] for
range(10): arr.append(x * x)

Слайд 22

List comprehensions

Создать массив из квадратов последовательных чисел

arr = [x * x

List comprehensions Создать массив из квадратов последовательных чисел arr = [x *
for x in range(10)]

Слайд 23

List comprehensions

Создать массив из квадратов последовательных четных чисел

arr = [x *

List comprehensions Создать массив из квадратов последовательных четных чисел arr = [x
x for x in range(10) if x % 2 == 0]

Слайд 24

Dict comprehensions

d = {} for x in range(10): d[x] = x * x

Создать

Dict comprehensions d = {} for x in range(10): d[x] = x
отображение чисел в их квадраты

Слайд 25

Dict comprehensions

d = {x: x*x for x in range(10)}

Создать отображение чисел в

Dict comprehensions d = {x: x*x for x in range(10)} Создать отображение чисел в их квадраты
их квадраты
Имя файла: Python.-Введение.pptx
Количество просмотров: 43
Количество скачиваний: 0