Статистические методы контроля качества

Содержание

Слайд 2

Цель:
- создание автоматизированной информационной системы контроля качества.
Задачи:
- формализация задачи
- разработка алгоритма решения

Цель: - создание автоматизированной информационной системы контроля качества. Задачи: - формализация задачи
задачи;
- программная реализация автоматизированной информационной системы контроля качества.

Цели и задачи

Слайд 3

Актуальность

Пищевая промышленность

Тяжёлая промышленность

Лёгкая промышленность

И.Т.Д

Актуальность Пищевая промышленность Тяжёлая промышленность Лёгкая промышленность И.Т.Д

Слайд 4

Диаграмма Паррето
Диаграмма Исикавы
Гистограмма
Диаграмма разброса

Методы контроля качества

Диаграмма Паррето Диаграмма Исикавы Гистограмма Диаграмма разброса Методы контроля качества

Слайд 5

Диаграмма Поррето - представляет собой разновидность столбиковой диаграммы, применяемой для наглядного отображения

Диаграмма Поррето - представляет собой разновидность столбиковой диаграммы, применяемой для наглядного отображения
рассматриваемых факторов в порядке уменьшения их значимости.

Диаграмма Поррето

Слайд 6

Диаграмма представляет собой графическое упорядочение факторов, влияющих на объект анализа.

Диаграмма Исикавы

Диаграмма представляет собой графическое упорядочение факторов, влияющих на объект анализа. Диаграмма Исикавы

Слайд 7

 Гистограмма представляет собой столбчатый график и применяется для наглядного изображения распределения конкретных

Гистограмма представляет собой столбчатый график и применяется для наглядного изображения распределения конкретных
значений параметра по частоте повторения.

Гистограмма

Слайд 8

Диаграмма разброса применяется для выявления зависимости одной переменной величины (показателя качества продукции,

Диаграмма разброса применяется для выявления зависимости одной переменной величины (показателя качества продукции,
параметра технологического процесса, величины затрат и т.п.) от другой.

Диаграмма разброса

Слайд 9

Цели сбора данных описанных выше методов состоят в следующем:
контроль и регулирование

Цели сбора данных описанных выше методов состоят в следующем: контроль и регулирование
производственного процесса;
анализ отклонений от установленных требований;
контроль продукции.

Алгоритм контроля качества

Слайд 10

Математическая модель


Pp - Индекс пригодности процесса удовлетворять технический допуск без учета

Математическая модель Pp - Индекс пригодности процесса удовлетворять технический допуск без учета
положения среднего значения
k - Показатель настроенности процесса на целевое значение.

(1)

Слайд 11

Расчёт показателя k

Ц - Середина поля допуска или целевое значение
USL-верхняя граница

Расчёт показателя k Ц - Середина поля допуска или целевое значение USL-верхняя
поля допуска
LSL –нижняя граница поля допуска определяются согласно требованиям стандартов к качеству продукции.
хср - Среднее арифметическое значение результатов наблюдений xi

(2)

Слайд 12

Расчёт индекса Pp
R – размах выборки.

(3)

Расчёт индекса Pp R – размах выборки. (3)

Слайд 13

Программный комплекс

Программный комплекс

Слайд 14

Программный комплекс

Программный комплекс