Содержание
- 2. СОБЫТИЯ имеют различные вероятности реализации равновероятны Формула Шеннона Расчет количества информации по Хартли p – вероятность
- 3. Формула Шеннона где I – количество информации (бит); N – количество возможных событий; pi –вероятность i-го
- 4. Задача 1. В классе 30 человек. За контрольную работу по математике получено 6 пятерок, 15 четверок,
- 5. Дано: N=30, K5 =6, K4 =15, K3 =8, K2 =1 Найти: i5-? Решение: р5=6/30=0,2 Найдем количество
- 6. Задача 2. (самостоятельно) В корзине лежат 20 шаров. Из них 10 черных, 5 белых, 4 желтых
- 7. Решение 1) Найдем вероятность вытягивания шара красного цвета рк=1/20=0,05 2) Найдем количество информации i = log2
- 8. Задача 3. В озере обитает: 12500 окуней, 25000 пескарей, 6250 карасей, 6250 щук. Сколько информации мы
- 9. Решение 1) Найдем общее количество рыб в озере К=12500+25000+6250+6250=50000 2) Найдем вероятность попадания на удочку каждого
- 10. Задача 4. (самостоятельно) В непрозрачном мешочке 10 белых, 20 красных, 30 синих и 40 зеленых шариков.
- 11. Решение 1) Найдем общее количество шаров в мешочке К=10+20+30+40=100 2) Найдем вероятность вытягивания шара каждого цвета
- 13. Скачать презентацию










Презентация для получателей гранта
Лаборатория изучения читательского вкуса библиотеки
Коммерческое предложение для ЗАО ЛугЦентроКуз
Роль школьного сайта в образовательном процессе школы
Разработка системы классификации обращений клиентов в техподдержку приложения
Основные доработки 2018 г. Развитие системы IVR (ITGC 51110 / 51111)
Бот для назначения совещаний
Экспресс-доставка на Яндекс.Маркете
Параллельное программирование на основе MPI (Лекция 6)
Таблицы в текстовом процессоре
Dynamic Host Configuration Protocol
Лицензионные, условно бесплатные и свободно распространяемые программы
Рекурсия
Фотография и компьютер. Компьютерная обработка снимка
Структурирование данных
ВКР: Математическое и программное обеспечение для исследования простых эвристик при решении задач линейного раскроя
The Internet
C de Dosya İşlemler
Информационная безопасность
Дорожные знаки. Предписывающие знаки
Типы моделей данных. Взаимосвязи в моделях данных. Лекция 3
Построение закономерности
Немного потоков. UDP to all json, tcp
Однонаправленная функция РША с потайным ходом
Научная добросовестность и качество поиска и использования интеллектуальных ресурсов
Знакомство с LearningApps.org, мультимедийное активное приложение
Платёжная система PayPal. История моей профессии
Принципы работы с элементами управления. Лекция 6