Слайд 2W2 OGÓLNY PRZEBIEG EWOLUCJI SYSTEMÓW
1. Systemy naturalne (kosmiczne, planetarne, geologiczne, klimatyczne itp.
niezależne od pozostałych systemów
2. Systemy biologiczne (powstałe z naturalnych w odpowiednich warunkach: archeony, bakterie, flora, fauna, grzyby, ewentualnie wirusy i in.)
3. Systemy techniczne (zalążki w biologicznych: mechaniczne, elektryczne, transportowe i in.)
4. Systemy społeczne (zalążki w biologicznych i technicznych: religijne, etyczne, polityczne i in.)
. Systemy abstrakcyjne (z systemów społecznych i wsparte technicznymi: poznawcze, ekspertowe i in.)
Слайд 3W2 ZASADY NORMALIZACJI W EWOLUCJI SYSTEMÓW
- w systemach naturalnych – prawa fizyczne
i ich oddziaływania
- w systemach biologicznych – dziedziczność (DNA, RNA), upowszechnienie korzystnych podobnych rozwiązań: ruch, widzenie, słuch, węch, ochrona przed zimnem i in. Zasady:
1. Symplifikacji; wielokrotne powielanie użytecznych rozwiązań
2. Typizacji: wykorzystywanie użytecznych rozwiązań przez różne gatunki (płetwy, pazury, dzioby, skrzydła, futra i in.)
3. Modularyzacja: upowszechnienie podstawowych układów podtrzymywania życia (krew, układ mięśniowy, kostny, nerwowy, zmysły, instynkty i in.)
4. Wzrost stopnia skomplikowania w miarę rozwoju ewolucyjnego
5. Zmierzanie do optymalizacji poszczególnych rozwiązań
Слайд 4W2 AKTUALNA SYTUACJA EWOLUCYJNA
- Kolejne wielkie wymieranie gatunków ( 5 – 6
te kolejne)
- Wchodzenie w erę antropocenu (erę kształtowaną przez człowieka) z tworzeniem noosfery
- Powstanie zagrożeń umożliwiających samozniszczenie częściowe lub całkowite życia (degeneracja i in.)
- Wzrastająca podatność na zagrożenia zewnętrzne (wybuchy wulkanów, trzęsienia ziemi, upadki asteroid, strumienie gamma lub elektromagnetyczne i in.
- Różnicowanie sytuacji społecznej i ekonomicznej mogące wywołać poważne konflikty
Слайд 5W2 WAŻNIEJSZE METODY MODELOWANIA
1. Graficzne – rysunki konstrukcyjne, grafy, mapy, mapowanie, sieci,
szkice, fotografie, itp..
2. Matematyczne – liniowe, nieliniowe, dynamiczne, deterministyczne, statystyczne, heurystyczne i in.
3. Normatywne – testowe, przybliżeń, prognoz i in.
4. Opisowe – informacyjne, obserwacyjne, odkrywcze i in.
MODELOWANIE – proces budowania lub opracowywania modelu materialnego lub abstrakcyjnego z zachowaniem jego ważniejszych właściwości i podobieństwa do obiektu rzeczywistego w celu przeprowadzenia koniecznych badań lub analiz
Слайд 6W2 MODELOWANIE MATEMATYCZNE
Bardzo rozpowszechnione, służy do poszerzania wiedzy, planowania, prognozowania, projektowania i
in.
Ważniejsze modele to:
1. Deterministyczne (znane parametry, jednoznaczne rozwiązania)
2. Probabilistyczne (niektóre parametry zmienne o znanym rozkładzie, rozwiązania też z rozkładem)
3. Strategiczne (niektóre parametry w postaci zbiorów, a wyniki z pewnym prawdopodobieństwem)
4. Stochastyczne (parametry zmienne losowo, zdarzenia przypadkowe, wyniki z prawdopodobieństwem)
5. Symulacyjne (teoretyczne odwzorowanie rzeczywistości w celu badania możliwych rozwiązań)
Слайд 7W2 POSTĘPOWANIE W MODELOWANIU MATEMATYCZNYM
1. Identyfikacja i zdefiniowanie obiektu modelowania
2. Sformułowanie zadania
koniecznego do wyjaśnienia
3. Transformacja opisu słownego na język formalny (wzory, zależności, funkcje matematyczne i in.)
4. Opracowanie modelu matematycznego z zachowaniem podobieństwa cech i właściwości
5. Przeprowadzenie badań symulacyjnych modelu
6. Transformacja wyników badań najęzyk opisowy
7. Ocena i interpretacja uzyskanych wyników
Слайд 8W2 MODELOWANIE GRAFICZNE
CEL – wizualizacja systemu, procesu, sytuacji, struktury, elementów, relacji dla
potrzeb projektowania, dydaktyki, poznania, innowacji i in.
1. Rysunki i schematy konstrukcyjne z umownymi oznaczeniami (maszyny, elektronika, budownictwo i in.
2. Schematy blokowe, montażowe, sytuacyjne i in.
3.Grafy G = (X,R), gdzie X to elementy, a R relacje
4. Sieci (PERT, CPM, Petriego i in.)
5. Mapowanie – sytuacji, przebiegów, zmian i tp.