Содержание
- 2. Множественная линейная регрессия - линейная модель - i-ое наблюдаемое значение отклика - i-ые наблюдаемые значения факторов
- 3. Множественная линейная регрессия Модель: Наблюдения:
- 4. Множественная линейная регрессия
- 5. Множественная линейная регрессия
- 6. Множественная линейная регрессия - система нормальных уравнений
- 7. Множественная линейная регрессия
- 8. Множественная линейная регрессия
- 9. Интервальные оценки Оценка остаточной дисперсии
- 10. Множественная линейная регрессия Оценка остаточной дисперсии Адекватность модели Оценка общей дисперсии
- 11. Полиномиальная регрессия Замена: В матричной форме
- 12. Полиномиальная регрессия Пример. Найти оценки параметров модели, проверить ее адекватность
- 13. Пример (продолжение). Перейдем к матричной форме
- 14. Пример (продолжение).
- 15. Интервальные оценки Пример (продолжение)
- 17. Скачать презентацию














Презентация на тему Прибавление и вычитание числа 3
Отбор корней тригонометрического уравнения с помощью окружности
38 попугаев
Решение задания 12 ЕГЭ (профиль)
Задуманное число. Общий множитель
Формулы площадей
Презентация на тему Арифметические действия с числами
Многочлены от нескольких переменных
Доли. Устный счет
ОГЭ 2022 Математика. Вариант 15
Умножение на 2
Геометрические фигуры
Расположение прямой и окружности
Аксиомы стереометрии
Евклид. Детство и ранние годы
Математика
Целостный подход. Производная функции y=f'(x)
Сколько? Как? Почему? Математическая игра
Применение производной к исследованию функции
Вычитание чисел. Математический тренажер
Презентация на тему Меры длинны Древней Руси
Деление и умножение
Презентация на тему Шкалы и координаты (5 класс)
Треугольник. Первый признак равенства треугольников
Решение логарифмических уравнений
Комплексные числа
Логарифмические уравнения
Сравнение трехзначных чисел