Содержание
- 2. Множественная линейная регрессия - линейная модель - i-ое наблюдаемое значение отклика - i-ые наблюдаемые значения факторов
- 3. Множественная линейная регрессия Модель: Наблюдения:
- 4. Множественная линейная регрессия
- 5. Множественная линейная регрессия
- 6. Множественная линейная регрессия - система нормальных уравнений
- 7. Множественная линейная регрессия
- 8. Множественная линейная регрессия
- 9. Интервальные оценки Оценка остаточной дисперсии
- 10. Множественная линейная регрессия Оценка остаточной дисперсии Адекватность модели Оценка общей дисперсии
- 11. Полиномиальная регрессия Замена: В матричной форме
- 12. Полиномиальная регрессия Пример. Найти оценки параметров модели, проверить ее адекватность
- 13. Пример (продолжение). Перейдем к матричной форме
- 14. Пример (продолжение).
- 15. Интервальные оценки Пример (продолжение)
- 17. Скачать презентацию














Единицы измерений
Вероятность. Задачи
Наивероятнейшее число наступления события в схеме Бернулли
График функции
Решение задач
Параллельные алгоритмы вычислительной алгебры. Распараллеливание на компьютерах с распределенной памятью
Векторы в пространстве
Построение сечений. Задачи
Взаимное расположение прямой и окружности
Свойства бинарных отношений
Преобразование графиков
Методы интегрирования
Тела вращения. Использование ИКТ
Задачи на построение (геометрия, 7 класс)
Первые цифры
Пояснения к ЛР № 1
Фронтовой теугольник
Признаки равенства треугольников
Решение уравнений
Презентация на тему Площадь. Единицы площади
П 2
Площадь многоугольника. Задания для устного счета. Упражнение 5. 8 класс
Длинный и короткий
Математика. Повторение - 2
Презентация на тему Функция у=х^3 и её график
Сравнение чисел
Признаки равенства треугольников
Многоугольники