Содержание
- 2. Множественная линейная регрессия - линейная модель - i-ое наблюдаемое значение отклика - i-ые наблюдаемые значения факторов
- 3. Множественная линейная регрессия Модель: Наблюдения:
- 4. Множественная линейная регрессия
- 5. Множественная линейная регрессия
- 6. Множественная линейная регрессия - система нормальных уравнений
- 7. Множественная линейная регрессия
- 8. Множественная линейная регрессия
- 9. Интервальные оценки Оценка остаточной дисперсии
- 10. Множественная линейная регрессия Оценка остаточной дисперсии Адекватность модели Оценка общей дисперсии
- 11. Полиномиальная регрессия Замена: В матричной форме
- 12. Полиномиальная регрессия Пример. Найти оценки параметров модели, проверить ее адекватность
- 13. Пример (продолжение). Перейдем к матричной форме
- 14. Пример (продолжение).
- 15. Интервальные оценки Пример (продолжение)
- 17. Скачать презентацию














Презентация на тему Решение тригонометрических уравнений (10 класс)
Понятие логарифма
Расстояния и углы
Площадь фигур. Решение задач
Сфера и шар
Сантиметр - единица измерения длины
Что такое угол
Математика
Сравнение множеств
Подготовка к ЕГЭ
Игра - путешествие В стране занимательной математики
Теорема Пифагора
Своя игра
Построить эскизы кривых на плоскости, заданных параметрически
Аликвота. Действия с аликвотами
Счет и вычисления основа порядка в голове. (Песталоцци)
Задачи на движение
Методика изучения арифметических действий. Используемые правила при сложении и вычитании чисел
ОГЭ. Приемы решения практико-ориентированных задач
Элементы теории фредгольмовых отображений
Практико-ориентированные задачи по математике про шины
Производная сложной функции
Признаки параллельности прямых
Тригонометрические функции тангенс и котангенс
Деление обыкновенных дробей
Собирательные числительные
Прямая на плоскости
Квадратные уравнения ax +bx+c=0