Архитектура и основные сервисы gLite(проект EGEE)

Что такое middleware gLite?
Middleware – в контексте Grid, это специфическое программное обеспечение, использующееся для функционирования распределенной компьютерной сети.
gLite: очередное поколение промежуточного программного обеспечения (ППО) проекта EGEE
Исходно EGEE использовал ППО своего предшественника - проекта EDG (Еuropean Data Grid). Это ППО затем было развито в пакет LCG, и именно LCG работал в инфраструктуре EGEE на ранней стадии проекта. Параллельно в EGEE были выполнены работы по модернизации большей части исходного пакета, и был создан новый продукт – gLite, который сейчас устанавливается в инфраструктуру

Принципы архитектуры gLite
EGEE middleware is supposed to be developed following Service Oriented Architecture (SOA ) model. A service is a function which is well-defined, self-contained and does not depend on the context or state of other services.
The services communicate with each other through well-defined interfaces and protocols (data passing or coordination of activities)
Based on WEB service application that exposes its features using standard Internet protocol. WEB services interact by exchanging messages using Simple Object Access Protocol (SOAP) standard.
Web Service Definition Language (WSDL) is used to specify the interface a service exposes.

Service Oriented Architecture
Service Oriented Architecture(SOA) определяет, как несколько независимых, распределенных процессов должны взаимодействовать при выполнении общей задачи (CORBA, DCOM).

A Web Services Architecture
Service Discovery
Service Requestor
Service Provider
Веб-сервис – программная система, идентифицируемая URI, интерфейс внешнего доступа которой and bindings описываются при помощи WDSL. Другие программные системы могут обнаруживать и взаимодействовать с Веб-сервисами в соответствии с их описанием на основе использования XML-сообщений посредством протокола SOAP.

Пример запроса
ReplicaManager::getAccessCost (LFN[], CE)
………..
…..
host1.cern.ch/path1/file1
host1.cern.ch/path2/file2
myComputeElement

Пример ответа
Return message:
…..
host3.ral.ac.uk/path4/file2
host3.ral.ac.uk/path7/file4

Основные сервисы gLite
Основные группы сервисов

GSI-grid security infrastructure
Три основных аспекта безопасности:
Privacy – Обмен сообщениями должен быть приватным. (доступность передаваемых данных только участникам
диалога)
Integrity – Целостность данных, т.е. неизменность передаваемых данных
Authentication – Идентификация сторон, участвующих в диалоге
(проверка подлинности сущности)

Алгоритмы шифрования
Симметричный алгоритм
Несимметричный алгоритм

Privacy in public-key cryptography

Integrity in public-key systems
Digital signatures (Цифровая подпись)

Authentication
Certificates and certificate authorities
digital certificate – цифровой документ, подтверждающтй, что данный public key пренадлежит конкретному пользователю (системе, сервису). Этот документ подписан 3-й стороной, называемой certificate authority (CA). Доверие сертификату строится на доверии третьей стороне, подписавшей этот сертификат

X.509 сертификаты

Challenge-response authentication
Алиса (А) хочет аутентифицировать Боба (Б).
Б посылает свой сертификат Алисе, она проверяет правильность сертификата и подпись (имеет РК CA).
А посылает Бобу произвольную фразу (challenge) с просьбой зашифровать её закрытым ключом Боба.
Б шифрует пришедшие данные и отсылает ответ (response) Алисе.
А расшифровывает ответ Боба с помощью переданного ранее открытого ключа и сравнивает результат с эталонной фразой.
Если сравнение успешно, то Боб действительно владеет закрытым ключом, сответствующим сертификату.

proxy-сертификат
Проблемы:
Single sign-on Delegation
Proxy-certificate
Применение proxy-сертификата для
аутентификации избавляет пользователя
от необходимости вводить свой пароль
при каждом взаимодействии с сервисами.
Mожно передавать свои
proxy-cертификаты
другим субъектам для выполнения
операций от своего имени.
Ограниченное время действия
однократное предъявление первичного закрытого ключа

proxy-сертификат
voms-proxy-init –voms picard
voms-proxy-info --all
subject : /C=RU/O=RDIG/OU=users/OU=pnpi.nw.ru/CN=Nikolai Klopov/CN=proxy
issuer : /C=RU/O=RDIG/OU=users/OU=pnpi.nw.ru/CN=Nikolai Klopov
identity : /C=RU/O=RDIG/OU=users/OU=pnpi.nw.ru/CN=Nikolai Klopov
type : proxy
strength : 512 bits
path : /tmp/x509up_u6901
timeleft : 11:59:43
=== VO picard extension information ===
VO : picard
subject : /C=RU/O=RDIG/OU=users/OU=pnpi.nw.ru/CN=Nikolai Klopov
issuer : /C=IT/O=INFN/OU=Host/L=CNAF/CN=cert-voms-01.cnaf.infn.it
attribute : /picard/Role=NULL/Capability=NULL

Renewal Architecture

Authorization
Каждый Grid ресурс должен определить действия, которые может выполнять пользователь.
-Database server: read/write/create permission?
- Compute element: permission to execute?
-Storage Element: write/read access?
Обычно выполняется через grid-mapfiles:
...
"/C=CH/O=CERN/OU=GRID/CN=Simone Campana 7461" .dteam
"/C=CH/O=CERN/OU=GRID/CN=Andrea Sciaba 8968" .cms
"/C=CH/O=CERN/OU=GRID/CN=Patricia Mendez Lorenzo-ALICE" .alice
...
Много пользователей и привелегий -> трудно администрировать!
Пользователи объединяются в Виртуальные Организации (VO).

Виртуальные организации
«Динамическое собрание одиночек и организаций, гибко, безопастно и координировано разделяющее ресурсы» -- LCG-2 User Guide.
VO с технической точки зрения: LDAP или HTTP или VOMS ресурс, перечисляющий Distinguished Names сертификатов пользователей конкретной VO.
LCG-2: файл /etc/grid-security/grid-mapfile, один сертификат – одна виртуальная организация, нет разделения пользовательских ролей внутри VO.
VOMS: призвана для управления ролью пользователя внутри VO и создания пользовательских групп. Вместо использования LDAP/HTTP для отображения пользователей будет использоваться VOMS-запросы. Внутренняя структура хранилища – Relational Database.

Example
VOMS presents a user's VO membership information as an extension to their X509 proxy certicate.
GROUP: {string that names the group}
ROLE: {string that gives the user role(s) in this group}
CAP: {special capabilities assigned to this role}
Example: A user works on ATLAS high energy physics experiment
GROUP ROLE Special CAPability
ATLAS user none
ATLAS CAL user none
ATLAS LARG update 10G disk space
ATLAS FCAL administrator full write privileges

Data management
Гетерогенность
Данные хранятся на различных устройствах (диски, ленты), использующих различные методы доступа
Распределенность
Данные хранятся на различных сайтах, где отсутствует общая разделяемая файловая система
Данные могут перемещаться между различными сайтами
Различные административные домены
Данные храняться там, куда обычный доступ вам запрещен
Необходим общий интерфейс к устройствам
Storage Resource Manager (SRM)
Необходим способ определения местоположения файлов
File and Replica Catalogs
Необходима управляемая, надежная передача файлов
File transfer and placement services
Необходима общая модель безопасности
ACLs enforcement based on Grid identities – DNs

Data Management Services
Storage Element – common interface to storage
– Storage Resource Manager Castor, dCache, DPM, …
– POSIX-I/O gLite-I/O, rfio, dcap, xrootd
– Access protocols gsiftp, https, rfio, …
• Catalogs – keep track where data is stored
– File Catalog gLite File and Replica Catalog
– Replica Catalog
– File Authorization Service
– Metadata Catalog Application specific catalogs
• File Transfer – scheduled reliable file transfer
– Data Scheduler
– File Transfer Service gLite FTS and glite-url-copy;
– File Placement Service gLite FPS
(FTS and catalog interaction)

Storage Resource Management
• Данные хранятся на disk pool servers или Mass Storage Systems
• Управление этими ресурсами должно обеспечивать:
– Прозрачный доступ к файлам (migration to/from disk pool)
– Выделение места для файлов (Space reservation)
– Управление временем жизни файлов (Life time management)
– ….
• SRM (Storage Resource Manager) сервис реализует все эти требования:
– SRM is a Grid Service that takes care of local storage interaction and provides a Grid interaface to outside world
• Interactions with the SRM is typically hidden by higher level services

File Naming problem
Имена файлов на SE имеют только локальное значение:
– /tmp/picard/file1 (Unix)
– srm://castorgrid.cern.ch:8443/srm/managerv1?SFN =/castor/cern.ch/file1
(SRM Site URL – SURL)
Локальная система может преобразовывать имена файлов, напр. SURL не может использоваться прямо, он должен быть преобразован SRM в Transfer URL (TURL) : gsiftp://se05.cern.ch/scratch/file05
Для доступа к файлам необходим подход, позволяющий абстрагироваться
от локальной системы имен и обеспечить общий для GRID среды механизм
имен файлов

Data Naming
/knv/dput3.txt
001736ee-3e18-137c-849a-c1902248beef
srm://lxb2086.cern.ch:8443/srm/managerV1?
SFN=/dpm/cern.ch/home/picard/gm/knv/dput3.txt

Каталоги данных
Позволяет определить, где размещены файлы в Grid
Может определить дополнительную семантику на LFN (атрибуты, ACLs,..)
Позволяет определить местоположение реплик
Central Catalog
StorageIndex
Metadata
Catalog
LFN
Metadata
GUID
SE ID/
SURL
SE ID/
SURL
MD
MD
PLANNED

Каталоги данных
Позволяет определить, где размещены файлы в Grid
Может определить дополнительную семантику на LFN (атрибуты, ACLs,..)
Позволяет определить местоположение реплик

gLite I/O
glite-get
glite-put
glite-rm
FiReMan Commands
glite-catalog-ls
glite-catalog-stat
glite-catalog-mkdir
glite-catalog-rmdir
glite-catalog-mv
glite-catalog-symlink
glite-catalog-create
glite-catalog-rm
glite-catalog-setreplica
glite-catalog-getreplica
glite-catalog-chmod
glite-catalog-getacl
glite-catalog-setacl
p - allow to change the permissions
d - delete the entry
r - read the file
w - write to the file
l - list contents
x - execute
g - get the meta data of the file
s - set the meta data of the file
glite-catalog-getattr
glite-catalog-setattr
# LFN: /knv/dput4.txt
# User: /C=RU/O=RDIG/OU=users/OU=pnpi.nw.ru/CN=Nikolai Klopov
# Group: egee-group
# Base perms: user pdrwl-gs, group --r-l-g-, other --------

File Access Overview
Клиент использует API library или Command Line Interface
GUID или LFN может использоваться, напр. open(“/grid/myFile”)
GSI Delegation to gLite I/O Server
Сервер выполняет все операции от имени клиента
Преобразование LFN/GUID в SURL и TURL
Встроенные операции:
Взаимодеиствие с каталогом
Взаимодеиствие с SRM
Native I/O
FiReMan
SRM
rfio
dcap
gsiftp
Server
Client
open(LFN)
Catalog
Modules
Protocol
Modules
SRM API
MSS
aio
LFN – GUID – SURL
mappings
SURL - TURL
mappings

DM Interaction Overview
WMS
Storage Element
SRM
Storage
gLite I/O
gridFTP
VOMS
MyProxy
Get
credential
Store
credential
File I/O
File namespace
and Metadata mgmt
File replication
Proxy renewal
Replica
Location
WSDL
API

gLite FTS/FPS
File Transfer/Placement Service (FTS,FPS)
База данных заданий на передачу файлов
Предоставляет Transfer Web Service интерфейс для клиента (submit, cancel, status)
Имеет Web Interface
Mодифицирует Catalog если необходимо
Transfer Agent
Основные действия
Получает задания из Transfer Job Database
Управляет передачей через множество каналов
Moниторирует статус и модифицирует Transfer Job Database
Transfer Service (glite-url-copy)
Фактически выполняет передачу: SRM – SRM, gsiftp – SRM, gsiftp – gsiftp
Moниторирование
Job DB
FTS/FPS
WebService
Channel
Channel
glite-url-copy
glite-url-copy
glite-url-copy
glite-url-copy
glite-url-copy
glite-url-copy
Web Monitor

FTS/FPS
File Transfer Service (FTS)
Действует только через SRM SURLs or gsiftp URLs
submit(source-SURL, destination-SURL)
File Placement Service (FPS)
Позволяет работать с LFNs
Взаимодействует с replica catalogs
Регистрирует реплики в каталоге реплик
submit(transferJobs) (transferJob = sourceLFN,
destinationSE)
Job DB
FTS
WebService
FPS
plugin
Catalog

Информационная Система gLite
В распределенной среде важна возможность получать информацию о доступных
в данный момент ресурсах. Эта информация может включать:
- сайты (CE), способные выполнить данное задание, их загрузка,
ПО, установленное на них.
- сайты, предоставляющие возможности для хранения данных, включая их статус, максимальный размер и число файлов, которые могут быть сохранены.
- данные мониторирования процесса выполнения задания

Uses of the IS in EGEE/LCG
If you are a middleware developer
Workload Management System:
Matching job requirements and
Grid resources
Monitoring Services:
Retrieving information of Grid
Resources status and availability
If you are a user
Retrieve information of Grid
resources and status
Get the information of your jobs
status
If you are site manager or service
You “generate” the information for example
relative to your site or to a given service

Information and Monitoring
LCG-2 currently uses
GT Monitoring and Discovery Service (MDS) architecture together with Berkley Database Information Indexes (BDII)
The information system is built on LDAP
Light-weight Directory Access Protocol
A Schema describes the attributes and the types of the attributes associated with data objects
Example:
GlueSiteInfo
dataGridVersion: LCG-2_0_0
installationDate: 200404131100Z
objectClass: SiteInfo
siteName: nikhef.nl
siteSecurityContact:
[email protected]
sysAdminContact:
[email protected]
userSupportContact:
[email protected]

Элементы Информационной Системы
Основные шаги:
1. На каждом сайте providers передают статическую и динамическую информацию о своем состоянии на servers
2. central system опрашивает эти сервера и сохраняет полученные данные
3. Эта информация доступна через заданный access protocol
4. Центральная система предоставляет информацию в соответствии со schema, которая определяет стандарт на описание сетевых ресурсов
BDII является текущей EGEE/LCG Информационной Системой и основывается на LDAP

Модель данных
Иерархическая – структура типа дерево;
потомок имеет только одного родителя.
легко разделяется (partitions); легко отображается на физические устройства.
BDII, LDAP
Реляционная – набор таблиц;
Язык запросов (SQL) эффективный,
широко распостраненный
R-GMA

LCG IS
-- Иерархическая модель предоставления данных в информационной системе: CE, SE ? GRIS ? GIIS ? BDII (GIIS в настоящее время заменяется на BDII)
-- Ресурсы описываются при помощ и GLUE Schema.

Information Providers
DIT

Some examples of the Glue Schema (I)
Attributes for the CE ¤ Base Class for the CE information(objectclass: GlueCETop) : No attributes
¤ CE (objectclass: GlueCE)
• GlueCEUniqueID: unique identifier for the CE
• GlueCEName: human-readable name of the service
¤ CE Status (objectclass: GlueCEState)
• GlueCEStateRunningJobs: number of running jobs
• GlueCEStateWaitingJobs: number of jobs not running
• GlueCEStateTotalJobs: total number of jobs (running + waiting)
• GlueCEStateStatus: queue status: queueing (jobs accepted but not running), production (jobs accepted and run), closed (neither accepted nor run), draining (jobs not accepted but those already queued are running)
• GlueCEStateWorstResponseTime: worst possible time between the submission of the job and the start of its execution

Some examples of the Glue Schema (II)
3. Attributes for the SE
¤ Base Class (objectclass: GlueSETop) : No attributes
¤ Architecture (objectclass: GlueSLArchitecture)
• GlueSLArchitectureType: type of storage hardware (disk, tape, etc)
¤ Storage Service Access Protocol (objectclass: GlueSEAccessProtocol)
• GlueSEAccessProtocolType: protocol type to access or transfer files
• GlueSEAccessProtocolPort: port number for the protocol
• GlueSEAccessProtocolVersion: protocol version
• GlueSEAccessProtocolAccessTime: time to access a file using this protocol
4. Mixed Attributes
¤ Association between one CE and one or more SEs (objectclass: GlueCESEBindGroup)
• GlueCESEBindGroupCEUniqueID: unique ID for the CE
• GlueCESEBindGroupSEUniqueID: unique ID for the SE

R-GMA
LDAP не поддерживает агрегатные запросы на различные объекты,
т.е. запрос основывается на атрибутах объекта.
R-GMA: Relation Grid Monitoring Archicecture
Использует реляционную модель данных.
Данные представляются в виде таблиц.
Структура данных определяется по колонкам.
Каждая запись есть строка (tuple).
Язык запросов - Structured Query Language (SQL).
Поддерживает различные типы запросов:
- streams
- archives
- lates-value

Архитектура R-GMA
Все Producers регистрируются в Registry, определяя Schema
Consumer получает из Registry те URLs, которые могут выполнить его запрос.
Consumer взаимодействует с этими Producers.
Producers обрабатывают query и возвращают tuples Consumer.
Consumer
Producer 1
Registry
Producer 2
Schema
Виртуальная база данных

Mediator
Queries posed against a virtual data base
The Mediator must:
-find the right Producers
-combine information from them
Hidden component – but vital to R-GMA
Will eventually support full distributed queries but for now will only merge information from multiple producers for queries on one table or over multiple tables from one producer

Information and Monitoring

Information and Monitoring
SELECT Service.URI Service.emailContact FROM Service S, ServiceStatus SS
WHERE (S.URI= SS.URI and SS.up=‘n’)

R-GMA: Producers
Primary Producer
user code периодически inserts tuples в storage, который поддерживается Primary Producer service. Рroducer service автономно отвечает на запросы consumer.
Secondary Producer
Тuples запрашиваются от другого producer.
On-demand Producer
Нет внутреннего хранилища,
Данные выдаются User Code
в ответ на запрос

R-GMA: Consumer

R-GMA in Accounting

Job Management Services
Сервисы управления заданиями (Job Management Services )
computing element
job management (запуск и управление заданиями)
Информирование о своих характеристиках и статусе
workload management
управление запуском заданий
accounting
computing, storage and network resources
job provenance
Сохранение данных о запущенных заданиях, условий выполнения и окружения и т.п. На длительный период времени
debugging, post-mortem analysis, comparison of job execution
package manager
automates the process of installing, upgrading, configuring, and removing software packages from a shared area on a grid site.
extension of a traditional package management system to a Grid

Storage
Element
Resource Broker Node
(Workload Manager, WM)
WMS Architecture Overview
Job status

WMS’s Scheduling Policies
Eager scheduling
(push mode)
Lazy scheduling
(pool mode)

The Information Supermarket
ISM represents one of the most notable improvements in the WM as inherited from the EU DataGrid (EDG) project
decoupling between the collection of information concerning resources and its use
allows flexible application of different policies
The ISM basically consists of a repository of resource information that is available in read only mode to the matchmaking engine
the update is the result of
the arrival of notifications
active polling of resources
some arbitrary combination of both
can be configured so that certain notifications can trigger the matchmaking engine
improve the modularity of the software
support the implementation of lazy scheduling policies

The Task Queue
The Task Queue
Возможность сохранения запроса на запуск задания, если отсутствуют ресурсы, удовлетворяющие заданным требованиям (Non-matching requests)
Non-matching requests
будут выбираться из очереди или периодически
eager scheduling
Или как только нотификация о доступности ресурса появится в ISM
lazy scheduling

Logging & Bookkeeping

Job Submission Services
WMS components handling the job during its lifetime and performing the submission
Job Adapter
is responsible for
making the final touches to the JDL expression for a job, before it is passed to CondorC for the actual submission
creating the job wrapper script that creates the appropriate execution environment in the CE worker node
transfer of the input and of the output sandboxes
CondorC
responsible for
performing the actual job management operations
job submission, job removal
DAGMan
meta-scheduler
purpose is to navigate the graph
determine which nodes are free of dependencies
follow the execution of the corresponding jobs.
Log Monitor
is responsible for
watching the CondorC log file
intercepting interesting events concerning active jobs
events affecting the job state machine
triggering appropriate actions.

Job Description Language (JDL
Поддерживаемые атрибуты можно разделить на 2 категории:
Атрибуты задания (Job Attributes)
Определяют само задание
Ресурсы
Используются Workload Manager для matchmaking algorithm (выбрать “наилучший” ресурс для запуска задания)
Computing Resource
Используются для определения Requirements и Rank attributes
Data and Storage resources
Input data, Storage Element (SE), где сохранять выходные данные, протоколы доступа к SE

Example of JDL File
[
JobType=“Normal”;
Executable = “gridTest”;
StdError = “stderr.log”;
StdOutput = “stdout.log”;
InputSandbox = {“/home/mydir/test/gridTest”};
OutputSandbox = {“stderr.log”, “stdout.log”};
InputData = {“lfn:/glite/myvo/mylfn” };
DataAccessProtocol = “gridftp”;
Requirements = other.GlueHostOperatingSystemNameOpSys == “LINUX”
&& other.GlueCEStateFreeCPUs>=4;
Rank = other.GlueCEPolicyMaxCPUTime;
]

Job Resubmission
If something goes wrong, the WMS tries to reschedule and resubmit the job (possibly on a different resource satisfying all the requirements)
Maximum number of resubmissions: min(RetryCount, MaxRetryCount)
RetryCount: JDL attribute
MaxRetryCount: attribute in the “RB” configuration file

Computing Element
Service representing a computing resource
Main functionality: job management
Run jobs
Cancel jobs
Suspend and resume jobs
Provide info on “quality of service”
How many resources match the job requirements ?
What is the estimated time to have the job starting its execution ?
…
…
Used by the WM or by any other client (e.g. end-user)
CE architecture accommodated to support both push and pull model
Push model: the job is pushed to the CE by the WM
Pull model: the CE asks the WM for jobs
These two models are somewhat mirrored in the resource information flow
In order to 'pull' a job a resource must choose where to 'push' information about itself

CE Architecture
CE
LSF
Worker Nodes
PBS
?
Mon
Client
WEB
WEB
JobSubmit
JobAssess
JobKill
JobSuspend
JobResume
JobGetStatus
Web service
accepting job
management
requests

CE Architecture
CE
LSF
Worker Nodes
PBS
?
Mon
Client
WEB
WEB
Notifications
Job requests
Async. notifications
about job/CE events
Job requests (for
CE working in pull
mode)

Типы заданий
Normal
DAG - Directed Acyclic Graphs (DAG)
MPICH - Message Passing Interface
Checkpointable Jobs
Partitionable
Interactive Jobs
Collection
Parametric

Directed Acyclic Graphs (DAGs)
A DAG represents a set of jobs:
Nodes = Jobs Edges = Dependencies
NodeA
NodeB
NodeC
NodeD
NodeE

Message Passing Interface (MPI)
The MPI job is run in parallel on several processors.
Libraries supported for parallel jobs: MPICH.
Currently, execution of parallel jobs is supported only on single CE’s.
MPI JOB

MPI: JDL Structure
Type = “job”;
JobType = “MPICH”;
Executable = “…”;
NodeNumber = “int > 1”;
Argument = “…”;
Requirements =
Member(“MpiCH”, other.GlueHostApplicationSoftwareRunTimeEnvironment)
&& other.GlueCEInfoTotalCPUs >= NodeNumber ;
Rank = other.GlueCEStateFreeCPUs;
Mandatory
Mandatory
Mandatory
Mandatory
Optional
Mandatory
Mandatory

Logical Checkpointable Jobs
It is a job that can be decomposed in several steps;
In every step the job state can be saved in the LB and retrieved later in case of failures;
The job can start running from a previously saved state instead from the beginning again.
STEP 1
STEP 2
STEP 3
STEP 4
JOB’S START
JOB’S END
A
B
C
D

Checkpointable Jobs: JDL Structure
Type = “job”;
JobType = “checkpointable”;
Executable = “…”;
JobSteps = “list int | list string”;
CurrentStep = “int > = 0”;
Argument = “…”;
Requirements = “…”;
Rank = “”;
Mandatory
Mandatory
Mandatory
Mandatory
Mandatory
Optional
Optional
Optional

Interactive Jobs
JobType = “Interactive”
When an interactive job is executed, a window for the stdin, stdout, stderr streams is opened
Possibility to send the stdin to
the job
Possibility the have the stderr
and stdout of the job when it
is running

Partitionable jobs
JobType=Partitionable
JobSteps = {"cms0", "cms1", "cms2", "cms3", "orca"};
StepWeight = {7.5, 25, 37.5, 15, 15};
CurrentStep = 0;