Детерминанты межрегиональной миграции в России

Источник: Росстат.
Внутренняя миграция в России, 1989-2008 гг., млн. человек

Основные выводы исследований по России
Браун (1997). Миграция не выполняет функцию сглаживания межрегиональных различий, поскольку миграция в основном происходит между успешными регионами.
Корель Л.В. и Корель И. (1999). Средний доход, цены на жилье и географическое положение оказывают значимое влияние на миграцию. Безработица - незначимый фактор.
К. Кумо (2003). В 1980-е годы на внутреннюю миграцию оказывали экономические стимулы, создаваемые государством, однако с переходом к рыночной экономике значительно усилилось влияние социально-экономических факторов.
(Гербер, 2000, 2006). В отношении уровня безработицы наблюдается тенденция к миграционному равновесию, в то время как для заработной платы этого не наблюдается.
Гуриев С. и Андриенко Ю. (2004, 2006). Отток из региона положительно связан с уровнем дохода, что говорит о наличии финансовых ограничений для мигрантов из бедных регионов.
А. Ощепков (2008). На миграционные потоки между регионами влияют не только заработная плата и безработица, но и их темпы роста.

Информационная база исследования
Данные Росстата о социально-экономических процессах в регионах России (доходы и заработная плата, занятость и рынок труда, обеспеченность жильем и социальной инфраструктурой и т.п.) за 2001-2008 гг.;
Матрицы межрайонной миграции (т.н. «шахматки») за 2001-2008 гг. разрабатываемые, но не публикуемые Росстатом;
Матрица расстояний между региональными центрами.

Модель
δt – временные эффекты, υijt – ошибка измерения, Е(υijt) =0
Дж. Стюарт 1941 г.

Динамическая модель
Тестирование модели:
Тест Саржана
Тест Ареллано-Бонда на AR(2)
Метод оценивания Ареллано-Бонда(1991)
Модель оценивается с помощью обобщенного метода моментов (GMM)

Переменные в модели
Факторы базовой модели;
Характеристики населения региона;
Характеристики рынка труда и уровня жизни;
Характеристики жилья;
Характеристики качества жизни населения;
Географические характеристики региона.

Комментарии к оцениванию
Учет возможной эндогенности (все объясняющие переменные взяты предыдущего периода)
Поправка на гетероскедастичность (стандартные отклонения в форме Уайта)
Учет коррелируемости случайных ошибок (кластеризованные стандартные отклонения) (Stock, Watson, 2006)

Кластеризация регионов

Результаты (1)
Обозначения:
Синий – снижение эластичности
Красный – повышение эластичности
Синяя штриховка – смена знака с + на -
Красная штриховка – смена знака с – на +

Результаты (2)
Обозначения:
Синий – снижение эластичности
Красный – повышение эластичности
Синяя штриховка – смена знака с + на -
Красная штриховка – смена знака с – на +

Для пар регионов, находящихся на расстоянии до 1000 км
Сильным ограничением миграции является фактор доступности жилья в регионе прибытия. Эластичность по этому показателю растет с течением времени.
Миграционный поток выше в те регионы, где больше вводится в действие квартир, этот эффект снижается.
Чем больше разница в заработных платах в регионе оттока и прибытия, тем больше миграционный поток.
Для пар регионов на расстоянии до 500 км эластичность миграции по этому показателю больше, чем для пар на расстоянии от 500 до 1000!

Для пар регионов, находящихся на расстоянии до 500 км
Снижается эластичность по фактору «уровень сотовой связи» в регионе выбытия.
Усиливается эффект коэффициента младенческой смертности. Миграционный поток ниже в те регионы, где этот коэффициент выше.

Для пар регионов, удаленных на более чем 8000 км
Выявлено малое число значимых факторов
Нет инерционности
Наблюдается движение в регионы с недоступным жильем (удаленность регионов от 8000 до 10000 км). Эластичность по этому показателю растет.
Миграционный поток ниже в регионы с более высокой долей убыточных предприятий и с более высокими темпами роста реальной заработной платы.
Для регионов на расстояние более 10000 км чувствительность к разнице в заработных платах в 3 раза выше, чем для пар регионов на расстоянии 500 км!

Выводы
Коэффициенты модели имеют динамику (чувствительность миграции к факторам меняется со временем);
Кластеризация пар регионов по расстоянию между ними улучшает качество построенных моделей;
Эконометрическая модель лучше описывает миграцию между близкими регионами;
Миграция - инерционный процесс только на коротких расстояниях.

Спасибо за внимание!
[email protected]
[email protected]
[email protected]