Элементы статистики, комбинаторики и теории вероятностей в изучении информатики

Содержание

Слайд 2

Все перспективные государственные образовательные документы последних лет содержат вероятностно-статистическую линию в

Все перспективные государственные образовательные документы последних лет содержат вероятностно-статистическую линию в курсе информатики 5-9 классов.
курсе информатики 5-9 классов.

Слайд 3

Информация – это …

Информация – одно из базовых понятий в науке (как

Информация – это … Информация – одно из базовых понятий в науке
материя, энергия), поэтому нет более четкого определения:
невозможно выразить через более простые понятия
объясняется только на примерах или в сравнении с другими понятиями

Н. Винер, «Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине»

«Информация есть информация, а не материя и не энергия».

Слайд 4

Статистика

Статистика

Слайд 5

Математика

Информатика (7 класс)

Математика Информатика (7 класс)

Слайд 7

Статистические характеристики

Средним арифметическим ряда чисел называется частное от деления суммы этих чисел

Статистические характеристики Средним арифметическим ряда чисел называется частное от деления суммы этих
на число слагаемых.

Размахом ряда чисел называется разность между наибольшим и наименьшим из этих чисел.

Слайд 8

Модой ряда чисел называется число, наиболее часто встречающееся в данном ряду.

Медианой упорядоченного

Модой ряда чисел называется число, наиболее часто встречающееся в данном ряду. Медианой
ряда чисел с нечётным числом членов называется число, записанное посередине, а медианой упорядоченного ряда чисел с чётным числом членов называется среднее арифметическое двух чисел, записанных посередине. Медианой произвольного ряда чисел называется медиана соответствующего упорядоченного ряда.

Слайд 9

Задача

В таблице показано число деталей, изготовленных за смену рабочими одной бригады. Для

Задача В таблице показано число деталей, изготовленных за смену рабочими одной бригады.
представленного в таблице ряда чисел найти среднее арифметическое, размах и моду. Какой смысл каждого из этих показателей?

Слайд 14

Наглядное представление статистической информации

Столбчатая диаграмма используется тогда, когда хотят проиллюстрировать распределение данных,

Наглядное представление статистической информации Столбчатая диаграмма используется тогда, когда хотят проиллюстрировать распределение
полученных в результате статистических исследований.

Слайд 15

В таблице записаны результаты ежедневного измерения на метеостанции в полдень температуры воздуха

В таблице записаны результаты ежедневного измерения на метеостанции в полдень температуры воздуха
( в градусах Цельсия) в течение первой декады марта. Найти среднюю температуру в полдень в эту декаду. Составить таблицу отклонений от средней температуры воздуха в полдень в каждый день из дней декады.

Задача

Слайд 16

Решение

Решение

Слайд 18

Динамику изменения статистических данных во времени иллюстрируют с помощью полигона (графика)

Динамику изменения статистических данных во времени иллюстрируют с помощью полигона (графика)

Слайд 19

Обработка результатов исследований (опросов)

Проект «Школьная форма – «ЗА» и «ПРОТИВ»

Обработка результатов исследований (опросов) Проект «Школьная форма – «ЗА» и «ПРОТИВ»

Слайд 20

Комбинаторика

Комбинаторика

Слайд 21

Математика

Информатика

Математика Информатика

Слайд 22

КОМБИНАТОРИКА

– раздел математики, в котором изучаются вопросы о том, сколько различных комбинаций,

КОМБИНАТОРИКА – раздел математики, в котором изучаются вопросы о том, сколько различных
подчиненных тем или иным условиям, можно составить из заданных объектов.

Слайд 23

если на каждом шаге известно количество возможных вариантов выбора, то для вычисления

если на каждом шаге известно количество возможных вариантов выбора, то для вычисления
общего количества вариантов нужно все эти числа перемножить; например, в двузначном числе мы можем выбрать первую цифру 9 способами (она не может быть нулем), а вторую – 10 способами, поэтому всего есть 9·10=90 двузначных чисел

Слайд 24

если мы разбили все нужные нам комбинации на несколько групп (не имеющих

если мы разбили все нужные нам комбинации на несколько групп (не имеющих
общих элементов!) и подсчитали количество вариантов в каждой группе, то для вычисления общего количества вариантов нужно все эти числа сложить; например, есть 9·10=90 трехзначных чисел, оканчивающихся на 5, и 9·10=90 трехзначных чисел, оканчивающихся на 2, поэтому 90+90=180 трехзначных чисел оканчиваются на 2 или на 5

Слайд 25

если в предыдущем случае группы имеют общие элементы, их количество нужно вычесть

если в предыдущем случае группы имеют общие элементы, их количество нужно вычесть
из полученной суммы; например, есть 9·10=90 трехзначных чисел, оканчивающихся на 5, и 10·10=100 трехзначных чисел, начинающихся на 5; в обе группы входят числа, которые начинаются и заканчиваются на 5, их всего 10 штук, поэтому количество чисел, которые начинаются или заканчиваются на 5, равно 90+100-10=180.

Слайд 26

если есть n различных элементов, число их различных перестановок равно факториалу числа

если есть n различных элементов, число их различных перестановок равно факториалу числа
n, то есть произведению всех натуральных чисел от 1 до n:
n! = 1·2·3·…·(n-1)·n
например, три объекта (А, Б и В) можно переставить 6 способами (3!=1·2·3=6):
(А, Б, В), (А, В, Б), (Б, А, В), (Б, В, А), (В, А, Б) и (В, Б, А)
.

Слайд 27

если нужно выбрать m элементов из n (где n≥m) и две комбинации,

если нужно выбрать m элементов из n (где n≥m) и две комбинации,
состоящие из одних и тех же элементов, расположенных в разном порядке, считаются различными, число таких комбинаций (они называются размещениями) равно
например, в соревновании пяти спортсменов призовые места (первые три) могут распределиться 60 способами, поскольку
.

Слайд 28

если нужно выбрать m элементов из n (где n≥m) и порядок их

если нужно выбрать m элементов из n (где n≥m) и порядок их
расположения не играет роли, число таких комбинаций (они называются сочетаниями) равно
например, выбрать двух дежурных из пяти человек можно 10 способами, поскольку
.

Слайд 29

Сколько существует различных четырехзначных чисел, в записи которых используются только четные

Сколько существует различных четырехзначных чисел, в записи которых используются только четные цифры?
цифры?
125 2) 250 3) 500 4) 625
Решение:
1) первой цифрой может быть любая четная цифра, кроме нуля (иначе число не будет четырехзначным) – это 2, 4, 6 или 8, всего 4 варианта

2) предположим, что первая цифра выбрана; независимо от нее на втором месте может стоять любая из четных цифр – 0, 2, 4, 6 или 8, всего 5 вариантов:

Задача

Слайд 30

3) аналогично находим, что последние две цифры также могут быть выбраны 5-ю

3) аналогично находим, что последние две цифры также могут быть выбраны 5-ю
способами каждая, независимо друг от друга и от других цифр (первой и второй):

4) общее количество комбинаций равно произведению
4 · 5 · 5 · 5 = 500
5) таким образом, правильный ответ – 3.

Слайд 31

Сколько существует различных четырехзначных чисел, в записи которых ровно две девятки, стоящие

Сколько существует различных четырехзначных чисел, в записи которых ровно две девятки, стоящие
рядом?
212 2) 225 3) 243 4) 280
Решение:
возможны три случая: 99∙∙, ∙99∙ и ∙∙99, где жирная точка обозначает некоторую цифру, не равную 9
2) для каждого из этих случаев нужно подсчитать количество вариантов и эти числа сложить
3) в варианте 99∙∙ две последних цифры могут быть любыми, кроме девятки (по 9 вариантов выбора):

Ещё пример задания

Слайд 32

поэтому всего получаем 1·1·9·9 = 81 вариант
4) в варианте ∙99∙ первая

поэтому всего получаем 1·1·9·9 = 81 вариант 4) в варианте ∙99∙ первая
цифра не может быть нулем и девяткой (остается 8 вариантов), а последняя может быть любой, кроме девятки (9 вариантов):

поэтому всего получаем 8·1·1·9 = 72 варианта
5) в варианте ∙∙99 первая цифра не может быть нулем и девяткой (остается 8 вариантов), а последняя может быть любой, кроме девятки (9 вариантов):

Слайд 33

поэтому всего получаем 8 · 9 · 1 · 1 = 72

поэтому всего получаем 8 · 9 · 1 · 1 = 72
варианта
6) общее количество вариантов равно сумме
81 + 72 + 72 = 225
7) таким образом, правильный ответ – 2.

Слайд 34

Виктор хочет купить пять разных книг, но денег у него хватает только

Виктор хочет купить пять разных книг, но денег у него хватает только
на три (любые) книги. Сколькими способами Виктор может выбрать три книги из пяти?
1) 10 2) 20 3) 30 4) 60

Решение (вариант 2, формулы комбинаторики):
нам нужно выбрать 3 объекта из 5, причем порядок выбора здесь не важен – нам нужны разные сочетания
2) зная формулу для вычисления количества сочетаний, сразу находим (при m = 3 и n = 5)
3) таким образом, правильный ответ – 1.

Еще пример задания:

Слайд 35

Вероятность и информация

Вероятность и информация

Слайд 36

Математика

Информатика (9 класс)

Математика Информатика (9 класс)

Слайд 37

Информатика (11 класс, профильный курс)

Информатика (11 класс, профильный курс)

Слайд 38

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

– это раздел математики, изучающий закономерности, основанные на взаимодействии большого

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ – это раздел математики, изучающий закономерности, основанные на взаимодействии большого
числа случайных явлений (статистические закономерности).
Вероятность - отношение числа случаев благоприятствующих событию А, к числу всех возможных случаев называют вероятностью события А.

Слайд 39

Вероятность события – число от 0 до 1, показывающее, как часто

Вероятность события – число от 0 до 1, показывающее, как часто случается
случается это событие в большой серии одинаковых опытов.
p = 0 событие никогда не происходит (нет неопределенности)
p = 0,5 событие происходит в половине случаев (есть неопределенность)
p = 1 событие происходит всегда (нет неопределенности)
Полная система событий: одно из N событий обязательно произойдет (и только одно!).

Вероятностный подход

pi – вероятность выбора i-ого варианта (i=1,…,N)

Слайд 40

Количество информации в сообщении о некотором событии зависит от вероятности этого события.

Сообщение

Количество информации в сообщении о некотором событии зависит от вероятности этого события.
о том, что произошло одно событие из двух равновероятных, несёт 1 бит информации.

Слайд 41

I – количество информации в битах
N – количество равновероятных событий

бит

Формула Хартли

I – количество информации в битах N – количество равновероятных событий бит
(1928)

Пример: В аэропорту стоит 6 самолетов, из них один летит в Москву. Сколько информации в сообщении «В Москву летит второй самолет»?

бит

Слайд 43

Вероятностный подход

Вычисление вероятности

Задача. В пруду живут 100 рыб, из них 20 карасей,

Вероятностный подход Вычисление вероятности Задача. В пруду живут 100 рыб, из них
30 пескарей, а остальные – окуни. Какова вероятность поймать карася (пескаря, окуня), если все рыбы одинаково голодны?

Формула:

число «нужных» событий

общее число событий

Решение:

караси

пескари

окуни

Слайд 44

Вероятностный подход

Как посчитать информацию, если варианты не равновероятны?

Идея: если случается менее вероятное

Вероятностный подход Как посчитать информацию, если варианты не равновероятны? Идея: если случается
событие, мы получаем больше информации.

Если произошло событие i, мы получаем информацию

Клод Шеннон (1916 —2001) американский математик и электротехник, один из создателей математической теории информации и криптографии.

Слайд 45

Вероятностный подход

Задача 1. В пруду живут 100 рыб, из них 20 карасей,

Вероятностный подход Задача 1. В пруду живут 100 рыб, из них 20
30 пескарей, а остальные – окуни. Сколько информации несет сообщение о том, что рыбак поймал карася (пескаря, окуня), если все рыбы одинаково голодны?

Формула:

Решение:

карась

пескарь

окунь

Слайд 46

Вероятностный подход

Задача 2. Посчитать, чему равна информация в сообщении «Сейчас идет снег»

Вероятностный подход Задача 2. Посчитать, чему равна информация в сообщении «Сейчас идет
зимой и летом.

Решение:

Событие 1 – идет снег, событие 2 – снег не идет.

Слайд 47

Формула Шеннона (1948)

Неопределенность (энтропия системы)

Система двух событий:

Средняя информация (неопределенность) максимальна, когда

Формула Шеннона (1948) Неопределенность (энтропия системы) Система двух событий: Средняя информация (неопределенность)
все события равновероятны.

p1

p2= 1 – p 1

Информация = снятая неопределенность!

Имя файла: Элементы-статистики,-комбинаторики-и-теории-вероятностей-в-изучении-информатики.pptx
Количество просмотров: 238
Количество скачиваний: 0