Характеристика использования систем массового обслуживания и управления рисками в менеджменте. Лекция №9-10
Содержание
- 2. Вопросы: Понятия и определения СМО Метод оценки интенсивности потоков в СМО Модель многоканальной СМО без очереди
- 3. Определения Теория массового обслуживания ~ область прикладной математики, занимающаяся анализом процессов в системах производства, обслуживания, управления,
- 4. Определения Заявки в силу массовости поступления на обслуживание образуют потоки, которые до выполнения операций обслуживания называются
- 5. Структурная модель одноканальной СМО
- 6. Определения Переход СМО из одного состояния в другое происходит случайным образом и представляет собой случайный процесс.
- 7. Пример модели сложной СМО супермаркета
- 8. Определения Переходы СМО из одного состояния в другое происходят под воздействием вполне определенных событий — поступления
- 9. Определения Определения Если поток одновременно обладает свойствами стационарности и ординарности и отсутствием последствия, то такой поток
- 10. Пример 1. Результаты наблюдения за потоком покупателей в Секции магазина в течение 10 дней работы и
- 11. Шаг №1. Сгруппируем данные по числу покупателей к, посетивших магазин в течение часа, а результаты представим
- 12. Шаг №2. Вычислим интенсивность потока μ = =СУММПРОИЗВ(C16:K16;C17:K17)/СУММ(C17:K17) =СУММ(C17:K17)
- 13. Шаг №3. Найдем теоретические частоты f* по формуле = =$E$21*$E$19^C24*EXP(-1*$E$19)/ФАКТР(C24) !
- 14. Графики частоты событий
- 15. Шаг №4. Вычислим наблюдаемое значение критерия Пирсона по формуле = = СУММ(C29:K29) = =ХИ2ОБР(0,05;k-2=7) Вывод Входящий
- 16. Пример 2. Определим оптимальное число телефонных номеров, необходимых для установки на коммерческом предприятии, при условии, что
- 18. Вычислительная схема расчета вероятности состояний =МОПРЕД(B4:E7)) =МОБР(B4:E7)) =МУМНОЖ(B4:E7;B11:E14)) =МУМНОЖ(B11:E14;G4:G7) =ABS(МУМНОЖ(B4:E7;D16:D19)-G4:G7)
- 19. Технико –экономические характеристики СМО
- 20. Критериальный выбор на основе метода приоритетов
- 21. Пример 3. На автомойку в среднем за час приезжают автомобили с интенсивностью показанной на рисунке, но
- 23. Порядок составления уравнений Колмогорова
- 25. Вычислительная схема расчета вероятности состояний =МОПРЕД(D3:E10)) =МОБР(D3:K10)) =МУМНОЖ(D15:K22;N3:N10)
- 26. Технико –экономические характеристики СМО
- 27. Будущее нам неизвестно. А потому неизвестны и будущие доходы и расходы, мы можем лишь прогнозировать их
- 28. Производственные риски. К ним прежде всего относятся риски, связанные с выпуском дефектной продукции. Хорошо известно, что
- 29. Описание ситуационного задания
- 30. Платежная матрица прибыли
- 31. Критерий максимального математического ожидания выигрыша
- 32. Критерий Ходжа - Лемана Оптимальной по данному критерию при указанных значениях состояния рынка капусты будет стратегия
- 33. Критерии Вальда и Лапласа Оптимальной по данному критерию при указанных значениях состояния рынка капусты будет стратегия
- 34. Критерий Гурвица Оптимальной по данному критерию при указанных значениях состояния рынка капусты будет стратегия A3
- 35. Критерий Севиджа Оптимальной по данному критерию при указанных значениях состояния рынка капусты будет стратегия A2
- 40. Основная теорема теории игр Дж. фон Неймана: Каждая конечная игра имеет, по крайней мере, одно оптимальное
- 42. Подготовка данных для платежной матрицы
- 43. Построение платежной матрицы
- 45. Решение
- 46. Выводы
- 47. Полевые методы изучения рынка
- 50. Задание № 1. Результаты наблюдения за потоком покупателей в магазине в течение 8 дней работы и
- 51. Задание № 2. Определить ТЭХ туристического агентства, имеющего 4- е телефонных номера для приема заявок на
- 52. Задача №4 В Индустриальном районе г. Перми планируется строительство овощехранилища. Имеются три возможных проекта создания такого
- 54. Скачать презентацию