Содержание
- 2. Лекция №1 Этапы развития и классификация информационных технологий. Информационные технологии обработки данных и поддержки принятия решений.
- 3. Технология Технология – это комплекс научных и инженерных дисциплин, реализованных в приемах труда, наборах материальных, технических,
- 4. Иоганн Бекман (1739-1811)
- 5. Технология в широком смысле – это совокупность знаний о производстве чего-либо, имеющая три составляющие: принципы производства;
- 6. Информационные технологии
- 7. Информационные технологии (ИТ) – это комплекс взаимосвязанных научных, технологических, инженерных дисциплин, изучающих: методы эффективной организации труда
- 8. Автоматизированная информационная технология (АИТ) Автоматизированная информационная технология (АИТ) – системно организованная для решения задач управления совокупность
- 9. Этапы развития информационных технологий
- 10. Признак деления – виды инструментария технологии 1-й этап (до второй половины XIX в.) –"ручная" информационная технология,
- 11. 4-й этап (с начала 70-х гг.) – "электронная" технология, основным инструментарием которой становятся большие ЭВМ и
- 12. Признак деления – вид задач и процессов обработки информации 1-й этап (60 - 70-е гг.) —
- 13. Признак деления – проблемы, стоящие на пути информатизации общества 1-й этап (до конца 60-х гг.) характеризуется
- 14. 4-й этап (с начала 90-х гг.) – создание современной технологии межорганизационных связей и информационных систем. Проблемы
- 15. Признак деления – преимущество, которое приносит компьютерная технология 1-й этап (с начала 60-х гг.) характеризуется довольно
- 16. Классификация информационных технологий
- 17. Автоматизированные информационные технологии (АИТ) в настоящее время можно классифицировать по ряду признаков, в частности: способу реализации
- 19. Информационные технологии поддержки принятия решений
- 20. Характеристики информационных технологий поддержки принятия решений ориентация на решение плохо структурированных задач; сочетание традиционных методов доступа
- 21. Структура системы поддержки принятия решений
- 22. Система управления данными (СУБД) должна обладать следующими возможностями: составление комбинаций данных, получаемых из различных источников посредством
- 23. База моделей. Целью создания моделей являются описание и оптимизация некоторого объекта или процесса. Использование моделей обеспечивает
- 24. По способу оценки модели классифицируются на: детерминистские стохастические По области возможных приложений модели разбиваются на: специализированные
- 26. Структура системы поддержки принятия решений
- 27. Экспертные системы Под искусственным интеллектом обычно понимают способности компьютерных систем к таким действиям, которые назывались бы
- 29. Эволюция концепций систем поддержки принятия решений и систем автоматизации управленческого труда Системы обработки транзакций (TPS) 1950
- 33. Примеры экспертных систем Примеры экспертных систем в военном деле DART. Экспертная система помогает обрабатывать разведданные о
- 34. HANNIBAL. Экспертная система выполняет оценивание ситуаций в области разведки радиообмена противника. Система идентифицирует соединения противника и
- 35. Инструментальные средства информационных технологий.
- 38. Технические средства Классификация архитектур ЭВМ: архитектура с одиночным потоком команд и одиночным потоком данных (SISD); архитектура
- 39. Основные принципы построения информационной системы иерархия (подчиненность задач и использования источников данных); принцип агрегированности данных (учет
- 40. Информационные системы в электроэнергетике
- 41. SCADA системы SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition - диспетчерское управление и сбор данных) — процесс
- 43. Основные структурные компоненты SCADA системы
- 45. Функции SCADA систем Прием информации о контролируемых технологических параметрах от контроллеров нижних уровней и датчиков. Сохранение
- 46. Регистрация событий, связанных с контролируемым технологическим процессом и действиями персонала, ответственного за эксплуатацию и обслуживание системы.
- 47. Основные требования к SCADA-системам надежность системы; безопасность управления; открытость, как с точки зрения подключения различного контроллерного
- 48. Требования безопасности и надежности управления в SCADA-системах никакой единичный отказ оборудования не должен вызвать выдачу ложного
- 49. Основные возможности современных SCADA-пакетов Автоматизированная разработка, позволяющая создавать ПО системы автоматизации без реального программирования. Средства сбора
- 50. Тенденции развития аппаратных и программных средств SCADA-систем
- 51. Автоматизированные системы научных исследований (АСНИ)
- 52. Системы автоматизированного проектирования (САПР)
- 53. Информационные технологии в распределенных системах Система централизованной обработки данных
- 54. Система распределенной обработки данных
- 55. Технологии и модели "Клиент-сервер" модель файлового сервера (File Server - FS); модель удаленного доступа к данным
- 56. Модель файлового сервера
- 57. Модель удаленного доступа к данным (RDA-модель)
- 58. Модель сервера базы данных (DBS-модель)
- 59. Модель сервера приложений (AS-модель)
- 60. Технологии объектного связывания данных
- 61. Облачные вычисления
- 62. Ключевые факторы развития облачных технологий
- 64. Основные модели обслуживания в облачных системах
- 65. Компоненты облачных приложений
- 66. Достоинства и недостатки облачных вычислений
- 67. Технологии компьютерного моделирования
- 69. Скачать презентацию