Информационные технологии в индустрии гостеприимства

Основные направления развития информационных технологий в индустрии гостеприимства
локальная автоматизация офиса
внедрение прикладных программ автоматизации формирования, продвижения и реализации туристского продукта
использование систем управления базами данных
использование локальных компьютерных сетей
внедрение систем бронирования
внедрение мультимедийных маркетинговых систем
использование сети Интернет

Системы электронных продаж
GDS – глобальные системы резервирования (Amadeus/System One; Galileo/Apollo; Sabre/Fantasia; WorldSpan/Abacus; Sahara/Gabriel)
Internet – всемирная компьютерная сеть
Локальные системы продаж (Sirena, Alean)

Способы подключения к GDS
Самостоятельное
Смена собственника
Через компанию-провайдер
Агентская комиссия
Налаженная технология выплаты комиссионных
Высокая скорость подтверждения бронирования
Удобная система тарифов
Подробное описание гостиницы в GDS

Системы управления гостиницами
Преимущества стандартных систем
Накопление опыта эксплуатации
Поддержка фирмой-производителем
Возможность постоянного обновления
Решение сложных и комплексных задач, с которыми отдельное предприятие не в состоянии справиться самостоятельно

Основные блоки типичной системы управления гостиницей
(ПО «Эдельвейс» компании Reksoft)

Управление данными
Интеллектуальный анализ данных (Data Mining)

Управление данными
SEMMA – методология приложения DM к любой бизнес-задаче (SAS-Institute)

Управление данными
Причины распространения систем DM
Содержание БД – скрытые ценные знания
Развитие технологии информационных хранилищ (Data Warehousing)
Снижение стоимости устройств хранения
Снижение стоимости устройств переработки с параллельной архитектурой
Увеличение количества ЛПР
Обострение конкурентной борьбы за клиента
Переход от массового обслуживания к сегментному и индивидуальному
Объединение СУБД и систем анализа

1. Киоски данных для каждого отдела
Масштабируемые хранилища данных
Эволюция хранилищ данных
2. Дублирование данных
3. Хранилища масштаба предприятия

1. Что произошло?
Масштабируемые хранилища данных
Эволюция постановки вопросов в процессе анализа
3. Что произойдет – прогнозирование развития
2. Что произошло? Почему это произошло? Что будет если?

Масштабируемые хранилища данных
(схема использования)

Классы операций интеллектуального анализа данных
Проверка гипотез
Генерация отчетов и обработка запросов
Многомерный анализ
Статистический анализ
Поиск зависимостей
Прогнозное моделирование
Анализ связей
Сегментация баз данных
Идентификация отклонений

Методы интеллектуального анализа данных
Индукция
Поиск ассоциаций
Кластеризация
Нейронные сети
Генетические алгоритмы

Системы поддержки принятия решений
Помощь ЛПР при анализе объективной составляющей
Выявление предпочтений ЛПР
Генерация возможных решений, формирование списка альтернатив
Оценка альтернатив на основе предпочтений и ограничений
Анализ последствий принимаемых решений
Выбор лучшего с точки зрения ЛПР варианта