Институт вычислительного моделирования СО РАН

Содержание

Слайд 2

Научное направление Института

Методы математического моделирования и интеллектуальные информационные системы:
– методы вычислительной математики

Научное направление Института Методы математического моделирования и интеллектуальные информационные системы: – методы
и технология математического моделирования для решения задач физики, механики, физической химии;
– интеллектуальные, нейросетевые и геоинформационные технологии, распределенные информационные системы;
– методы математического моделирования и вычислительного эксперимента для обеспечения прочности материалов и конструкций, безопасности сложных систем и объектов.

Слайд 3

Состав Института

Состав Института

Слайд 4

Финансирование института (в тыс. руб.)

Финансирование института (в тыс. руб.)

Слайд 5

Федеральные целевые программы

Глобальная навигационная спутниковая система: Подпрограмма «Обеспечение функционирования и развития системы

Федеральные целевые программы Глобальная навигационная спутниковая система: Подпрограмма «Обеспечение функционирования и развития
ГЛОНАСС»
Федеральная космическая программа
Развитие электронной компонентной базы и радиоэлектроники
Научные и научно-педагогические кадры инновационной России
Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития науки и техники на 2007 - 2012 годы

Слайд 6

Публикации

Публикации

Слайд 7

Заработная плата (в руб.)

Заработная плата (в руб.)

Слайд 8

Авторы: д.ф.-м.н. О.В. Капцов, И.А. Ефремов, Г.Г. Черных Автомодельные решения двух задач свободной

Авторы: д.ф.-м.н. О.В. Капцов, И.А. Ефремов, Г.Г. Черных Автомодельные решения двух задач
турбулентности

Выполнен теоретико-групповой анализ математических моделей второго порядка дальнего плоского турбулентного следа за цилиндром в пассивно стратифицированной среде и в следе за нагретым цилиндром.
Построены автомодельные решения, удовлетворительно согласующиеся с экспериментальными данными.

Слайд 9

Авторы: д.ф.-м.н. Н.Я. Шапарев, д.ф.-м.н. И.В. Краснов, к.ф.-м.н. А.П. Гаврилюк Лазерное охлаждение и

Авторы: д.ф.-м.н. Н.Я. Шапарев, д.ф.-м.н. И.В. Краснов, к.ф.-м.н. А.П. Гаврилюк Лазерное охлаждение
кристаллизация электрон-ионной плазмы

В результате охлаждения формируется квазикристаллическая структура, в которой устанавливается распределение ионов (в сферическом случае) в виде концентрических сфер. Обнаружен эффект запаздывания формирования упорядоченной структуры ионов относительно их охлаждения.

Построена модель и проведено исследование лазерного охлаждения и кристаллизации электрон-ионной плазмы на основе метода броуновской динамики, позволяющего учесть «тепловое» взаимодействия ионов с электронной подсистемой. Показано, что корректный расчет динамики охлаждения и значения минимальной температуры требует обязательного учета нелинейной зависимости лазерной силы трения от скорости.

Слайд 10

Авторы: д.ф.-м.н. В.В. Денисенко, д.ф.-м.н. Н.В. Еркаев Магнитогидродинамическая модель изгибных колебаний токового слоя

Разработана

Авторы: д.ф.-м.н. В.В. Денисенко, д.ф.-м.н. Н.В. Еркаев Магнитогидродинамическая модель изгибных колебаний токового
магнитогидродинамическая модель низкочастотных изгибных колебаний токового слоя в хвосте магнитосферы Земли. Решена задача о распространении данных колебаний, инициированных движущимся источником в центре токового слоя. Источник колебаний представляет собой локализованный в пространстве ускоренный поток плазмы, сформировавшийся в области импульсного пересоединения магнитных полей в удаленной части магнитосферного хвоста. Такие потоки реально наблюдаются и называются “Bursty bulk flow (BBF)”. Найденные частоты и скорости распространения изгибных колебаний хорошо согласуются с экспериментальными данными, полученными с помощью космических аппаратов CLUSTER и GEOTAIL.

Рис. Изгибные колебания токового слоя для различных скоростей движения источника, нормированных к характерной скорости распространения волновых возмущений.

Имя файла: Институт-вычислительного-моделирования-СО-РАН.pptx
Количество просмотров: 133
Количество скачиваний: 0