Laboratornaya_3_Raspoznavanie_obrazov (1)

Входные данные: набор из 4-х (минимум) классов различных объектов. Каждый класс представлен как минимум 3-мя образцами
Набор из 4-х (минимум) различных объектов, часть из которых относятся к некоторым классам, а часть нет.
Задание

Выходные данные: создание классов, расчет информации о классах (ядро и матрицу ковариации), распечатать на экране все ядра классов, реализация распознавания 4-х образов.
Т.е. распечатываем образец, расстояние до каждого класса и сообщаем к какому классу он отнесен.
На 21 балл: реализация распознавания 4-х образов метрикой Евклида
+ к этому
На 25 балла:
а) реализация распознавания 4-х образов метрикой Евклида-Махаланобиса
или
б) реализация иерархической кластеризации на всех входных данных (минимум 16 векторов)
Задание

Пример образцов
Рассматриваем бинарные изображения одного размера.