Содержание
- 2. Литература В.Л. Клюшин «Высшая математика для экономистов» (учебное пособие) В.Л. Клюшин «Высшая математика для экономистов: задачи,
- 3. Понятие матрицы Определение. Числовая таблица с m строками и n столбцами называется mxn матрицей. 3x4 -
- 4. Общий вид матрицы
- 6. Экономический пример Ежегодные продажи (млн. руб.)
- 7. Операции над матрицами (алгебра матриц)
- 8. Сложение и вычитание матриц … производится поэлементно
- 9. Умножение матрицы на число .
- 10. Умножение строки на столбец .
- 11. Экономический пример
- 12. Умножение строки на столбец Пример. Умножить каждую строку матрицы A на каждый столбец матрицы B, где
- 13. Умножение матрицы на матрицу
- 14. Пример . Результат умножения матриц содержит столько же строк как первый сомножитель и столько же столбцов
- 15. Связь алгебраических операций ≠
- 16. Транспонирование матриц При транспонировании меняются местами строки и столбцы исходной матрицы. (Первая строка становится первым столбцом,
- 17. Свойства операций над матрицами
- 18. Специальные виды матриц Строка Столбец Квадратная Диагональная Нулевая Верхнетреугольная Нижнетреугольная
- 19. Пример Определить типы следующих матриц (выбрать из строка, столбец, квадратная, диагональная, нулевая, верхнетреугольная, нижнетреугольная).
- 20. Определители квадратных матриц Матрица 1-го порядка – таблица, состоящая из од-ного числа и её определитель равен
- 21. Числовой пример
- 22. Геометрический смысл определителя 2-го порядка |А| это с точностью до знака площадь заштрихованного параллелограмма (a12 ,a22)
- 23. Решить систему уравнений:
- 24. Решить систему уравнений: .
- 25. Решить систему уравнений:
- 26. Решить систему уравнений
- 27. Теорема Крамера .
- 28. Пример
- 29. Разложение определителя по элементам строки или столбца
- 30. Разложение определителя по элементам строки или столбца
- 31. Пример Для матрицы
- 32. Пример
- 33. . Пример
- 34. Разложение определителя по элементам строки или столбца
- 35. Разложение определителя по элементам строки или столбца Для матрицы
- 36. Разложение определителя по элементам строки или столбца Теорема Лапласа. Определитель матрицы равен сумме произведений элементов любой
- 37. Разложение определителя по элементам строки или столбца
- 38. Свойства определителей Определитель не меняется при транспонировании: Пример:
- 39. Свойства определителей Определитель меняет знак при перестановки любых двух строк или любых двух столбцов. Пример:
- 40. Свойства определителей 3. Общий множитель элементов какой-либо строки или столбца можно вынести за знак определителя. Пример:
- 41. Свойства определителей 4. Определитель матрицы, содержащий строку или столбец, целиком состоящий из нулей, равен нулю. Пример:
- 42. Свойства определителей 5. Определитель матрицы, содержащий равные или пропорциональные строку и столбец, равен нулю. Пример:
- 43. Свойства определителей
- 44. Свойства определителей Пример.
- 45. Свойства определителей Определитель не изменится, если к элементам некоторой строки (столбца) прибавить соответствующие элементы другой строки
- 46. Пример
- 47. Свойства определителей Определитель верхнетреугольной матрицы равен произведению диагональных элементов. Пример:
- 48. Свойства определителей (Теорема Лапласа.) Определитель равен сумме произведений элементов любой строки (столбца) на их алгебраические дополнения.
- 49. Свойства определителей Если является единственным ненуле-вым элементом в своей строке или столбце, то Пример:
- 50. Свойства определителей Определитель произведения матриц равен произведению определителей:
- 51. Обратная матрица
- 52. Обратная матрица Вопрос: существует ли аналог числа 1 и аналог обратного числа среди матриц?
- 53. Обратная матрица Квадратная матрица называется диагональной, если все её элементы вне главной диагонали равны нулю. Пример:
- 54. Обратная матрица
- 55. Обратная матрица
- 56. Обратная матрица
- 57. Обратная матрица Пример: так как и
- 58. Обратная матрица Теорема. Обратная матрица существует только для невырожденной квадратной матрицы. Пример: существует, так как
- 59. Обратная матрица второго порядка Теорема.
- 60. Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы
- 61. Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы Итак,
- 62. Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы Обратная матрица вычисляется по формуле
- 63. Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы
- 64. Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы 2.
- 65. Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы 2. (продолжение)
- 66. Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы (продолжение)
- 67. Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы 3.
- 68. Нахождение обратной матрицы методом присоединённой матрицы Проверка: Ответ:
- 69. Системы линейных уравнений
- 70. Системы линейных уравнений Структурные составляющие:
- 71. Системы линейных уравнений Пример: Здесь m=3, n=3,
- 72. Системы линейных уравнений Решением системы называется такой набор чисел (с1, с2,…, сn), что при его подстановке
- 73. Системы линейных уравнений Система называется определенной, если она имеет единственное решение; и неопределенной, если она имеет
- 74. Метод обратной матрицы Система уравнений Равносильна матричному уравнению
- 75. Метод обратной матрицы
- 76. Метод обратной матрицы В нашем случае
- 78. Скачать презентацию