ЛР 3 задание

Задание к лабораторной работе
1) Взять в качестве исходных данных 10 чисел, приблизительно удовлетворяющих варианту Вашей ЛР № 1. Провести статистическую обработку данных с использованием блоков из раздела 14.1.2 учебника Дьяконова (см. рис. 14.27, 14.28).
2) В выводах отразить "физический" смысл значений, полученных блоками Minimum, Maximum, Mean, Standard Deviation, variance, RMS, Autocorrelation, Detrend, Histogramm, Median, Sort.
3) Сравнить полученные результаты с результатами ЛР № 1 и объяснить получившиеся различия.

Статистическая обработка данных (раздел DSP Statistics)
Окно с блоками раздела DSP Statistics изображено на рис. 14.27. В нем представлены 12 блоков, выполняющих статистические вычисления, лежащие в основе стат. обработки данных и сигналов.

Статистическая обработка данных
(раздел DSP System Toolbox / Statistics) MATLAB R2018b

Статистическая обработка данных (раздел DSP Statistics)
В состав этого раздела входят следующие блоки:
Minimum – выделение элемента с мин. значением и его индекса;
Maximum – выделение элемента с макс. значением и его индекса;
Mean – вычисление среднего;
Standard Deviation – вычисление стандартного отклонения;
Variance – вычисление вариации;
RMS – среднеквадратическое значение для эл-тов вх. вектора;
Autocorrelation – вычисление автокорреляции;
Correlation – вычисление кросс-корреляционной функции для столбцов входных данных;
Detrend – удаление линейной составляющей из вектора;
Histogramm – подготовка данных для гистограммы;
Median – вычисление медианы;
Sort – сортировка и вывод данных с их индексами.

Статистическая обработка данных (раздел DSP Statistics)

Статистическая обработка данных (раздел DSP Statistics)
Блоками статистических преобразований являются те блоки, которые преобразуют входные данные множественного типа в выходные данные также множественного типа. Работа трех таких блоков (Sort, Detrend и Histogram) представлена на рис. 14.29. Там же показаны окна их параметров.
Блок сортировки Sort возвращает отсортированный входной вектор. Порядок сортировки задается параметром Sort Order. Параметр Mode позволяет выводить не только отсортированный вектор, но и индексы элементов этого вектора.
Блок Detrend преобразует входной вектор данных в вектор, в котором отсутствует линейная составляющая. Блок Histogram распределяет данные по заданому числу интервалов и находит количество входящих в них данных (как в абсо- лютном виде, так и в относительном). Эти данные могут использоваться для построения в дальнейшем графических гистограмм.
Блок Correlation вычисляет вектор кросс-корреляции для двух векторов входных данных. Параметров этот простой блок не имеет.