Метод гармонической линеаризации. Метод статистической линеаризации. Лекция 12

Слайд 2

МЕТОД ГАРМОНИЧЕСКОЙ ЛИНЕАРИЗАЦИИ

Нелинейный элемент заменяется линейным с коэффициентом передачи, равным отношению комплексной

МЕТОД ГАРМОНИЧЕСКОЙ ЛИНЕАРИЗАЦИИ Нелинейный элемент заменяется линейным с коэффициентом передачи, равным отношению
амплитуды первой гармоники на выходе нелинейного элемента к амплитуде входного сигнала

Метод позволяет определить условия существования и параметры автоколебаний в нелинейных системах с разделяющимися нелинейным элементом НЭ и линейной частью ЛЧ.

Линейная часть узкополосна и пропускает только первую гармонику периодического колебания v(t).

v(t) = sin(iωt + φi).

Vm1синф

Vm1квадр

u(t) = Um sinωt,

v = f(u),

Слайд 3

Математическая модель линеаризованной системы

Пример: релейная система АПЧ.

Согласно критерию Найквиста линейная система будет

Математическая модель линеаризованной системы Пример: релейная система АПЧ. Согласно критерию Найквиста линейная
находиться на грани устойчивости, если Kнэ(Um)Kнч(jω) = -1.

Um1квадр= 0

Δf = Δfmsinωt

φн = arcsin(Δfн/ Δfm)

Слайд 4

0,4

0,2

0,6

0,8

1,0

α

0,2

0,4

Математическая модель линеаризованной релейной системы АПЧГ.

Условие возникновения автоколебаний:

Kнэ(Δfm) KуптKпг = jω3TфнчTпг +

0,4 0,2 0,6 0,8 1,0 α 0,2 0,4 Математическая модель линеаризованной релейной
ω2(Tфнч + Tпг) – jω

Равенство мнимых частей:

ω1= 0, ω2 = .

0 = ω3TфнчTпг – ω;

Слайд 5

Равенство вещественных частей:

Kнэ(Δfm)KуптKпг = ω2(Tфнч + Tпг),

0,4

0,2

0,6

0,8

1,0

α

0,2

0,4

При С = С1 решения уравнения

Равенство вещественных частей: Kнэ(Δfm)KуптKпг = ω2(Tфнч + Tпг), 0,4 0,2 0,6 0,8
не существует и автоколебания в системе невозможны.

При С > 0,5 устанавливается режим работы без автоколебаний.

При С = С2 существует два решения уравнения: α1 и α2. Одно из них (α1) соответствует устойчивому режиму работы, другое (α2) – неустойчивому.

Амплитуда автоколебаний определится из выражения α = α1: Δfm= Δfн/ α1.

Слайд 6

МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОЙ ЛИНЕАРИЗАЦИИ

Случайный процесс представляется в виде суммы математического ожидания и центрированного

МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКОЙ ЛИНЕАРИЗАЦИИ Случайный процесс представляется в виде суммы математического ожидания и
случайного процесса.

u(t) = mu + ů(t)

v = f(u)

1)

1) равенство математических ожиданий и дисперсий процессов v(t) и z(t),

2) минимум среднеквадратического отклонения процессов v(t) и z(t).

K(p)

Критерии эквивалентности замены нелинейного элемента линейным:

mv = mz = K0mu.

Слайд 7

2)

Минимум σ2 по K0:

2K0mu2 – 2mvmu = 0

Минимум σ2 по K1:

2) Минимум σ2 по K0: 2K0mu2 – 2mvmu = 0 Минимум σ2 по K1:
Имя файла: Метод-гармонической-линеаризации.-Метод-статистической-линеаризации.-Лекция-12.pptx
Количество просмотров: 53
Количество скачиваний: 0