Модели принятия решений Задачи распознавания Детерминированный случай Распознавание при стохастических данных Показатели качес

Содержание

Слайд 2

Модели
принятия решений
Задачи распознавания
Детерминированный случай
Распознавание при стохастических данных
Показатели качества распознавания
Оптимальный обнаружитель
Случай более

Модели принятия решений Задачи распознавания Детерминированный случай Распознавание при стохастических данных Показатели
двух классов

Слайд 3

Детерминированный случай

Построение разделяющей поверхности

Распознаванием называется классификация объектов
(наблюдений, элементов данных, векторов

Детерминированный случай Построение разделяющей поверхности Распознаванием называется классификация объектов (наблюдений, элементов данных,
признаков)
в группы, заданные заранее

Задачей алгоритма является разделение конечного набора данных на дискретные образования (группы, подмножества или категории), называемые кластерами, отражающие внутренние свойства данных.
В простейшем случае групп две.

Слайд 4

Детерминированный случай

Пример

Детерминированный случай Пример

Слайд 5

Детерминированный случай

Пример

Детерминированный случай Пример

Слайд 6

Детерминированный случай

Пример

Детерминированный случай Пример

Слайд 7

Детерминированный случай

Построение разделяющей поверхности

Разделяющей поверхностью называется поверхность
(линия, гиперповерхность), формирующая область,

Детерминированный случай Построение разделяющей поверхности Разделяющей поверхностью называется поверхность (линия, гиперповерхность), формирующая

К которой принадлежат все точки одного класса

Слайд 8

Детерминированный случай

Характеристическая функция

Характеристической функцией класса называется
функция, определенная на пространстве признаков

Детерминированный случай Характеристическая функция Характеристической функцией класса называется функция, определенная на пространстве
и
принимающая значение 1 на всех точках выбранного класса, и значение 0 на всех остальных точках

Слайд 9

Распознавание при стохастических данных

Примеры

Радиолокационная система обнаруживает самолеты противника
по отраженным от

Распознавание при стохастических данных Примеры Радиолокационная система обнаруживает самолеты противника по отраженным
них сигналам

Система обеспечения безопасности в аэропорту проводит обнаружение террористов на основе проверки наличия металлических предметов

Система противопожарной безопасности осуществляет непрерывный контроль в помещениях, проводя анализ химического состава воздуха

Диагностические системы в медицине определяют наличие заболевания по результатам анализов

Социальные системы выборов имеют заявленной целью выбор наиболее достойных представителей общества

Поисковые системы в интернете предназначены для селекции материалов, наиболее релевантных запросам пользователей

Слайд 10

Стохастический случай

Пример

Стохастический случай Пример

Слайд 11

Стохастический случай

Показатели качества распознавания (случай двух классов)

Стохастический случай Показатели качества распознавания (случай двух классов)

Слайд 12

Стохастический случай

Показатели качества распознавания (случай двух классов)

Стохастический случай Показатели качества распознавания (случай двух классов)

Слайд 13

Стохастический случай

Показатели качества распознавания (случай двух классов)

Стохастический случай Показатели качества распознавания (случай двух классов)

Слайд 14

Стохастический случай

Показатели качества распознавания (случай двух классов)

Стохастический случай Показатели качества распознавания (случай двух классов)

Слайд 15

Стохастический случай

Оптимальный обнаружитель

Критерий максимума апостериорной вероятности

Стохастический случай Оптимальный обнаружитель Критерий максимума апостериорной вероятности
Имя файла: Модели-принятия-решений-Задачи-распознавания-Детерминированный-случай-Распознавание-при-стохастических-данных-Показатели-качес.pptx
Количество просмотров: 133
Количество скачиваний: 1